De moderne macro-economie is er niet in geslaagd om inzicht te krijgen in economieën in tijden van crisis. De moderne macro-economie is nog steeds gebaseerd op de aanname van evenwichten, maar een schok duwt economieën uit een evenwichtstoestand. . Dit model faalt dus bij het omgaan met economieën in tijden van crisis.

Onderzoekers van de Complexity Science Hub Vienna (CSH) stellen nu een nieuwe methode voor die is ontleend aan de natuurkunde en die voor het eerst de effecten van grote gebeurtenissen op economieën die niet in evenwicht zijn, berekenbaar maakt. Hun artikel is gepubliceerd in het huidige nummer van Natuurcommunicatie .

De nieuwe methode draagt ​​op verschillende manieren bij aan de huidige economische modellen:

Veerkracht berekenen

"Eerst, kunnen we de veerkracht van een economie bepalen, " zegt Peter Klimek, eerste auteur van het artikel. Elk land heeft verschillende industrieën, en is afhankelijk van verschillende importen en exporten. "We zien al deze onderlinge afhankelijkheden in nieuw beschikbare datasets. Van deze gegevens, we kunnen berekenen hoe vatbaar een land en zijn productiesectoren zijn voor verstoringen."

De wetenschappers zien, bijvoorbeeld, welke delen van een economie bijzonder kwetsbaar zijn voor een schok zoals een handelsoorlog.

Uitgangen modelleren

"We kunnen verder kwantificeren hoeveel een schok in een uithoek van de wereld de productie van een bepaalde sector ver over de hele wereld beïnvloedt, ", zegt co-auteur Stefan Thurner.

Het modelleren van reacties op schokken geeft antwoord op vragen zoals waarom het zo lang duurde voordat economieën herstelden van de recessie van 2008. "Een schok verdampt niet, " legt Peter Klimek uit. Net als een steen die in een stilstaande vijver wordt gegooid, een schok veroorzaakt golven. "De schokgolven zullen door het hele systeem gaan, na elk van zijn onderling afhankelijke verbindingen." De onderzoekers ontdekten dat het doorgaans zes tot tien jaar duurt voordat alle sectoren van een economie een schok volledig hebben opgevangen.

Testbare voorspellingen

Een andere vooruitgang die voortvloeit uit de nieuwe methode is dat het toetsbare voorspellingen mogelijk maakt. De auteurs namen de input-outputgegevens van 56 industriële sectoren in 43 OESO-landen van de jaren 2000 tot 2014. Met deze grote dataset testten ze de nauwkeurigheid van verschillende economische projecties die te maken hadden met de nasleep van 2008. "Onze methode presteerde duidelijk beter dan alle standaard econometrische prognosemethoden - de meeste aanzienlijk, ', stellen de auteurs.

Ze schatten ook de effecten van de nieuwe tarieven van Donald Trump op EU-staal en aluminium, opgelegd in juni 2018. Het model vindt winnaars en verliezers. In Duitsland, bijvoorbeeld, de output van de auto-industrie stijgt, evenals juridische activiteiten of groothandel. Anderzijds, elektriciteit productie, warehousing of vervoer over land een daling laten zien.

"Interessant, de productie-output in de meeste EU-landen stijgt zo sterk dat het de verliezen als gevolg van de tarieven gedeeltelijk kan compenseren, ", zegt Thurner. Zodra statistieken voor 2018 en 2019 beschikbaar zijn, het team zal zijn voorspelling testen met gegevens uit de echte wereld. "Onze visie is om uiteindelijk wereldwijde effecten te kunnen berekenen van allerlei schokscenario's die overal kunnen voorkomen, " voegt de complexiteitswetenschapper toe.

Een concept uit de natuurkunde

Het concept voor het nieuwe model is geïnspireerd op de klassieke natuurkunde:de lineaire responstheorie (LRT) legt uit hoe elektrische of magnetische stoffen reageren op sterke elektrische of magnetische velden. Dit staat bekend als gevoeligheid. Het kan worden gemeten met speciale apparaten, maar kan ook wiskundig worden afgeleid uit eigenschappen van het materiaal. "We laten zien dat LRT net zo goed van toepassing is op input-outputeconomie, " zegt Peter Klimek. "In plaats van materiaaleigenschappen, we gebruiken economische netwerken; in plaats van elektrische weerstand, we bepalen de vatbaarheid van economieën, hun reactie op schokken."

Economieën visualiseren

Om intuïtief begrijpelijk te maken hoe economieën werken, wetenschappers van het CSH gebruiken een interactieve visualisatietool. Het zal voortdurend worden gevoed met nieuwe gegevens totdat de definitieve versie de hele wereldeconomie moet vertegenwoordigen.

De tool brengt de verschillende afhankelijkheden van landen en productiesectoren in beeld. "Gebruikers kunnen allerlei parameters wijzigen en zien direct de effecten over landen en sectoren heen, ", zegt Stefan Thurner. Een voorlopige versie, het tonen van Trump-tariefeffecten op Europa, is te zien op https://csh.ac.at/ecores/