Het is tijd voor college-aanvragen, en hoopvolle middelbare scholieren werken er hard aan om indruk te maken op toelatingscommissies om een ​​plek te bemachtigen op de school van hun keuze.

Maar wat als die commissie eigenlijk geen commissie van mensen was? Wat als, in plaats daarvan, je moest indruk maken op een robot - of een door kunstmatige intelligentie aangedreven algoritme voor je winnen?

Je hebt er alles aan gedaan om je aanvraag te verpakken om precies de juiste combinatie van cijfers te benadrukken, buitenschoolse activiteiten en in het oog springende essays zei de decaan op je middelbare school dat de toelatingscommissies op je doelscholen op zoek waren. Was het allemaal een grote tijdverspilling?

Ontspannen, de robots komen nog niet voor toelating tot de universiteit. Echte mensen zullen nog geruime tijd beslissen over sollicitanten, en zal naar alle waarschijnlijkheid altijd het laatste woord hebben over toelatingen.

Nog, net zoals kunstmatige intelligentie zich in de relatief vroege stadia bevindt en vrijwel elk bedrijf beïnvloedt, AI zal vrijwel zeker een grotere rol spelen op universiteitscampussen, te, en misschien universiteitsmedewerkers helpen beslissen of je uiteindelijk de knoop doorhakt.

Het getallenspel beheren

Scholen moeten het lastige en dure getallenspel spelen:hoeveel aanbiedingsbrieven kunnen ze verzenden en toch voldoen aan de gewenste grootte voor de inkomende klas? Ze kennen hun gewenste inschrijving, dan moeten uitzoeken hoeveel acceptatiebrieven ze moeten plaatsen, wetende dat veel van hun keuze-aanvragers andere aanbiedingsbrieven hebben om te overwegen. Dus hoe bepaalt de instelling wie die aanbiedingen krijgt?

"Je zou naïef zijn om te denken dat ze tegenwoordig geen algoritmische benadering gebruiken" op enkele van de grootste scholen, zegt Alex Terry, de CEO van Conversica, die "conversationele" AI-bedrijfsoplossingen produceert, inclusief een AI-aangedreven toelatingsassistent voor het hoger onderwijs. "Als je er 40 hebt, 000 of 100, 000 aanmeldingen voor uw school, dat is gewoon een grote IT-taak."

En eigenlijk, AI is zeer geschikt om dit probleem aan te pakken. Brian Knotts is hoofdarchitect en senior vice-president onderzoek bij Ellucian, een Reston, Virginia, leverancier van software en diensten voor het hoger onderwijs. Hij zegt dat AI de scholen kan helpen "het soort dingen te voorspellen die ervoor hebben gezorgd dat het slagen of mislukken van het toelatingsexamen" door gegevenskenmerken te groeperen die laten zien waarom sommige studenten afstuderen, terwijl anderen afhaken.

Natuurlijk, hij zegt, het is belangrijk voor elke universiteit die op zijn minst gedeeltelijk vertrouwt op een algoritmische benadering om systemen te bouwen die vooringenomenheid vermijden.

Studenten en andere adviseurs kunnen "bekijken wat deze algoritmen doen en vervolgens enkele kernconcepten creëren die gaan zeggen:Leuk vinden, 'een computer zal een kandidaat voor toelating nooit afwijzen, ' 'een computer zal helpen bij het bepalen met een mens uw levensvatbaarheid om te worden toegelaten.'"

Zelfs als je voorzichtig te werk gaat, universiteitsfunctionarissen in het hele land overwegen manieren waarop AI hen kan helpen de toelatingsuitdagingen het hoofd te bieden.

Hoewel de Universiteit van Texas in Austin momenteel geen AI gebruikt of van plan is te gebruiken in het toelatingsproces, Miguel Wasielewski, Executive Director of Admissions van de UT, vertelde USA TODAY in een verklaring per e-mail dat AI een nuttig hulpmiddel zou kunnen worden.

Hij schreef dat in combinatie met een robuuste "holistische beoordeling, " AI " zou potentieel kunnen hebben om aanvullende perspectieven te onthullen die het toelatingsbeoordelingsproces zouden kunnen informeren en ... zou sommige van onze praktijken kunnen ondersteunen bij het bepalen, op basis van het toepassingsmateriaal van een student, welke interventies voor studentensucces belangrijk kunnen zijn voor tijdig afstuderen."

Die holistische beoordeling, Wasielewski maakt duidelijk, is nog steeds een "menselijke inspanning, "en het zijn mensen, geen machines, die de schriftelijke antwoorden van een sollicitant op essay- en korte-antwoordvragen doorneemt en evalueert, transcripties, testscores en aanbevelingsbrieven.

"We hebben zeker gekeken naar AI als onderdeel van ons voortdurende studentenproces en we kunnen ze 24-7 ondersteuning bieden op een manier die we nu niet altijd kunnen doen, " zei Kasey Urquidez, de vice-president van inschrijvingsbeheer en decaan van niet-gegradueerde toelatingen aan de Universiteit van Arizona in Tucson.

Dat gezegd hebbende, Urquidez is ook niet van plan om een ​​machine een sollicitant zonder meer te laten ontslaan. "Ik zou nooit een volledige beslissing willen hebben zonder een van mijn teamleden. die zijn opgeleid en begrijpen wat studenten moeten hebben om succesvol te zijn, om eventuele laatste beoordelingen te doen, " ze zegt.

Universiteit van Arizona krijgt meestal ongeveer 35, 000 eerstejaarsaanvragen voor ongeveer 7, 800 openingen. En staatskandidaten die een gemiddelde van 3,0 punten hebben en de vereiste cursussen op de middelbare school hebben gevolgd, zijn verzekerd van toelating tot een van de drie staatsuniversiteiten.

Voor andere aanvragers in Arizona of elders, Urquidez kan zich situaties voorstellen waarin computers op een dag over het hoofd worden gezien of aanvragers op de rand hebben die mogelijk iets in hun achtergrond hebben dat wijst op een kans op succes op de universiteit. Misschien komt de algemene GPA van een student wat tekort, maar die cijfers zijn op een opwaarts traject.

"We praten altijd over het kantoor van toelating, niet noodzakelijk het kantoor van ontkenning, dus we proberen manieren te vinden waarop een student toelaatbaar kan zijn, " zegt Urquidez. "En het belangrijkste is, gaan ze hier succesvol zijn?"

Het bereiken van dat doel om studenten met de grootste kans op succes toe te laten, is een omvangrijke onderneming. Voor een universiteit zo groot als Tulsa, De in Oklahoma gevestigde Oral Roberts University met zijn 4, 000 studenten op de campus en bijna 2, 500 online, ORU chief information officer Michael Mathews zegt dat dat kan betekenen, voor elke school van zijn omvang, waden door overal van 20, 000 tot 40, 000 sollicitanten.

"Hoe nemen we de hoeveelheid middelen die we hebben vanuit een menselijk kapitaalperspectief en besteden we de meeste tijd aan die (aanvragers) die goed passen, wil zijn (hier), hebben de financiële mogelijkheden?' vraagt ​​hij. 'Daar zal augmented intelligence enorm helpen. ... Ik denk niet dat kunstmatige intelligentie al deze automatische reacties zal uitspugen en hier is je lijst. Ik zie het als een aanbeveling op basis van informatie, maar je hebt nog steeds het menselijke vermogen om te valideren wat het je vertelt."

Het is niet meteen duidelijk hoe, of zelfs als, het gebruik van AI tijdens het toelatingsproces zal de manier waarop je solliciteert op een school veranderen - zoals altijd, cijfers, testscores en alle andere gebruikelijke criteria tellen nog steeds het meest. Maar AI-oplossingen kunnen aanvragers uiteindelijk helpen de keuzes van toekomstige scholen te beperken, en ja, dit roept zeker ethische bezwaren op - misschien helpt het zelfs bij het opstellen van sollicitatie-essays.

'summer melt' vermijden

Georgia State University in Atlanta begon een AI-chatbotsysteem te gebruiken genaamd Pounce, niet om te beslissen welke kandidaten binnenkomen, maar eerder om "studentensmelten, " verwijzend naar kinderen die zijn aangenomen maar daarna nooit komen opdagen voor de herfstinschrijving.

Ruim 70 procent van de studenten is niet-blank, en de studentenpopulatie vertegenwoordigt een van de grootste bevolkingsgroepen met een laag inkomen in het land, waarvan de meesten in aanmerking komen voor financiële steun.

"Het deel van het toelatingsproces dat voor ons het echte obstakel was en de blokkade voor de studenten was de zomer tussen het afronden van de middelbare school en het beginnen aan de universiteit, " zegt Timothy Renick, de senior vice-president voor studentensucces en een professor op de school. "Omdat er allemaal bureaucratische dingen waren die studenten in de zomer moesten doen:aanvragen voor financiële steun invullen, inschrijven voor lessen, kies een hoofdvak, meld je aan voor huisvesting."

Voor de zomer van 2016, Georgia State heeft een kennisbank opgebouwd met meer dan 2000 op tekst gebaseerde antwoorden op vragen die vaak worden gesteld door nieuwe eerstejaarsstudenten, die alles dekt, van het invullen van een federaal formulier voor financiële steun tot wat moet ik doen als mijn ouders gaan scheiden? De school werkte samen met een conversatie-AI-bedrijf genaamd AdmitHub om die antwoorden aan studenten te leveren op tekstgebaseerde platforms die ze 24/7 op hun smartphones konden gebruiken.

In de drie maanden voorafgaand aan de lessen van dat najaar, meer dan 200, 000 vragen werden beantwoord door alleen inkomende eerstejaars, met responstijden van zeven seconden, zegt Renick. En grotendeels vanwege het Pounce-systeem, de universiteit verminderde de zomermelt dat eerste jaar met 22 procent en sindsdien met 37 procent.

Renick wijst erop dat mensen de antwoorden op die vragen van studenten schrijven, omdat hij zegt dat de kwaliteit van AI-antwoorden niet goed genoeg is en zelfs juridische risico's kan opleveren als een student verkeerde informatie krijgt.

Wat de AI wel probeert te doen, is de studenten hopelijk de juiste antwoorden geven, en als het die antwoorden niet kan vinden, route the questions to a human staff person.

Students are made well aware they're texting with a bot; they too can choose to speak with a live person.

"We had higher usage of the bot at 1 a.m. than we did at 10 a.m. The usual business functions of a university are the exact inverse of the behavioral patterns of your average 17-year-old, " Renick says.

But the school also found that some chatbot participants admitted that they asked questions that they wouldn't ask a human being, such as when a student had a precarious family situation.

Wasielewski calls for additional research to fully explore a university's options but says "using AI to enhance the human-centered work of making admission decisions may be something we begin to see in the future."

Ondertussen, students and parents can take solace in one of the comments Georgia State's Renick made:"No, robots are not admitting students. Nowhere near that."

It's already hard enough to get into college.

(c)2018 USA Today
Gedistribueerd door Tribune Content Agency, LLC.