Wetenschappers hebben een computertool ontwikkeld die kan zien of iemand een valse politieverklaring heeft ingediend, puur op basis van de tekst in het document.

Met behulp van een combinatie van automatische tekstanalyse en geavanceerde machine learning-technieken, de tool heeft met succes valse overvalrapporten kunnen identificeren met een nauwkeurigheid van meer dan 80 procent.

De tool is nu in heel Spanje uitgerold om politieagenten te helpen en aan te geven waar verder onderzoek nodig is.

Bekend als VeriPol, de tool is specifiek voor meldingen van overvallen en kan patronen herkennen die vaker voorkomen bij valse claims, zoals de soorten items die als gestolen zijn opgegeven, fijnere details van incidenten en beschrijvingen van een dader.

Het onderzoeksteam, waaronder computerwetenschappelijke experts van de Universiteit van Cardiff en de Charles III Universiteit van Madrid, geloven dat de tool de politie zowel tijd als moeite kan besparen door traditionele onderzoekstechnieken aan te vullen, terwijl het ook mensen ervan weerhoudt om valse verklaringen in te dienen.

De resultaten van het onderzoek zijn gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Knowledge-Based Systems.

In veel delen van de wereld is het indienen van een valse verklaring van de politie een misdrijf met ernstige gevolgen, zoals gevangenisstraffen en hoge boetes.

Valse verklaringen vervuilen niet alleen politiedatabases en schaden de uitkomsten van strafrechtelijk onderzoek, maar ook aanzienlijke hoeveelheden openbare middelen verspillen die zouden kunnen worden besteed aan het nastreven van andere misdaden.

Toch komen valse meldingen heel vaak voor, vooral bij het melden van kleine misdrijven zoals overvallen.

VeriPol is deels gebaseerd op een proces dat bekend staat als natuurlijke taalverwerking – een tak van kunstmatige intelligentie die computers helpt te begrijpen, menselijke taal interpreteren en manipuleren. Bijvoorbeeld, de computertool gebruikt algoritmen om verschillende kenmerken in tekst te identificeren en te kwantificeren, zoals bijvoeglijke naamwoorden, acroniemen, werkwoorden, zelfstandige naamwoorden, leestekens en cijfers en cijfers.

Historische politierapporten waarvan bekend was dat ze vals waren, zijn via VeriPol ingevoerd, zodat het ze allemaal kon coderen en de specifieke patronen begon te 'leren'.

Een eerste onderzoek van meer dan 1000 politierapporten van de Spaanse nationale politie toonde aan dat VeriPol 'extreem effectief was in het onderscheiden tussen valse en echte rapporten', met een slagingspercentage van meer dan 80 procent.

VeriPol identificeerde een aantal thema's die veel voorkwamen bij valse overvalmeldingen, waaronder:kortere verklaringen die meer gericht waren op het gestolen goed dan op het incident; een gebrek aan precieze details over het incident zelf; beperkte details van de aanvaller; en een gebrek aan getuigen of ander hard bewijs, zoals direct na het incident contact opnemen met een politieagent of arts.

"Als voorbeeld, ons model begon valse verklaringen te identificeren waarbij werd gemeld dat incidenten van achteren plaatsvonden of waarbij de agressors helmen droegen, " co-auteur van de studie Dr. Jose Camacho-Collados, van de School of Computer Science and Informatics van Cardiff University, zei.

VeriPol kreeg in juni 2017 opdracht voor een real-life pilootstudie in de stedelijke gebieden van Murcia en Malaga in Spanje. In slechts een week tijd Er werden 25 gevallen van valse overvalmeldingen ontdekt in Murcia, waardoor de zaken worden gesloten, en nog eens 39 werden gedetecteerd en gesloten in Malaga.

In vergelijking, in de loop van acht jaar tussen 2008 en 2016, het gemiddelde aantal valse meldingen dat in juni werd ontdekt en afgesloten door politieagenten was 3,33 voor Murcia en 12,14 voor Malaga.

Nadat VeriPol aan de rapporten een grote kans op onwaarheid had toegekend en de eisers verder werden verhoord, ongeveer 83 procent van de zaken werd vervolgens gesloten.

"Ons onderzoek heeft ons een fascinerend inzicht gegeven in hoe mensen liegen tegen de politie, en een hulpmiddel dat kan worden gebruikt om mensen ervan te weerhouden dit in de toekomst te doen, " vervolgde Dr. Camacho-Collados.

"Politieagenten in heel Spanje gebruiken VeriPol nu en integreren het in hun werkpraktijken. Uiteindelijk hopen we dat door te laten zien dat automatische detectie mogelijk is, mensen er in eerste instantie van zullen weerhouden om tegen de politie te liegen."