science >> Wetenschap >  >> anders

De wetenschap leert ook van haar fouten

Wetenschappelijke studies moeten altijd worden gepubliceerd, ongeacht het resultaat. Dat is een van de conclusies van een onderzoeksproject van het Duitse Centrum voor de Bescherming van Proefdieren van het Duitse Federale Instituut voor Risicobeoordeling (BfR), waarvan de resultaten nu in het tijdschrift zijn gepubliceerd PLOS EEN .

Met behulp van een wiskundig model, de wetenschappers onderzochten de invloed die individuele benchmarks hebben op verder onderzoek bij het voorbereiden van de studies. "De onderzoeksgemeenschap moet al het mogelijke doen om het sociale vertrouwen in de wetenschap te behouden, " zegt BfR-voorzitter, Professor Dr. Dr. Andreas Hensel. "Dit betekent ook dat resultaten begrijpelijk en reproduceerbaar moeten zijn, zodat valse conclusies gemakkelijk kunnen worden weerlegd. Uit ons onderzoek blijkt dat we betere resultaten behalen wanneer ogenschijnlijk niet-overtuigende studies worden gepubliceerd".

Uit onderzoek blijkt dat wetenschappelijke studies een grotere kans hebben om gepubliceerd te worden als ze een gewenst "positief" resultaat hebben, zoals het meten van een verwacht effect of het detecteren van een stof of het valideren van een hypothese. "Negatieve" of "nul" resultaten, die geen van deze effecten hebben, hebben een kleinere kans op publicatie.

Het spreekt voor zich dat wetenschappers ook een groot belang hebben bij het bereiken van zinvolle resultaten die publicatie waard zijn, daarmee het onderzoek vooruit. De grote betekenis die het publiceren van een studie in tijdschriften heeft voor de reputatie en toekomstige sponsoring, maakt deze interesse nog sterker. Het resultaat hiervan kan zijn, echter, dat studies worden gepubliceerd waarvan de resultaten niet reproduceerbaar zijn en die daarom alleen maar "positief" lijken te zijn.

Deze schijnbaar positieve resultaten leiden vervolgens tot verdere studies die voortbouwen op het zogenaamd bewezen effect. De gevestigde praktijk onder uitgevers van voornamelijk het publiceren van studies met positieve resultaten begunstigt dus studies die niet bestand zijn tegen toetsing en daarom verdere onnodige studies met zich meebrengen.

Het in de publicatie gepresenteerde wiskundige model laat zien hoe het mechanisme van "false positive" resultaten kan worden doorbroken. Als alle studies - ongeacht hun resultaten - zouden worden gepubliceerd na naleving van goede wetenschappelijke praktijken, een vals resultaat kan sneller worden weerlegd.

Dit betekent dat een schijnbaar negatief resultaat geen nadeel is, maar eerder een kenniswinst, te. Een dierproef, bijvoorbeeld, die de werkzaamheid van een nieuw geneesmiddel niet kunnen bewijzen, zou dan in de ogen van de wetenschap geen mislukking zijn, maar eerder een waardevol resultaat dat onnodig vervolgonderzoek (en verdere dierproeven) voorkomt en de ontwikkeling van nieuwe therapieën versnelt.

Zoals later bleek, een bijkomend criterium helpt de kennisverwerving bij het voorbereiden van studies te vergemakkelijken:in biomedische studies, een wetenschappelijk onderbouwde een voldoende hoog aantal proefdieren voor een enkel experiment vergroot de kans op het verkrijgen van correcte en reproduceerbare resultaten bij de eerste poging. Op lange termijn, Op deze manier kunnen onnodige vervolgproeven met dieren op basis van verkeerde aannames worden voorkomen. Uiteindelijk dus het gebruik van meer proefdieren in één experiment kan het totale aantal gebruikte dieren verminderen.

De berekeningen van het BfR-onderzoeksteam zijn gebaseerd op biomedisch onderzoek met proefdieren, maar de resultaten kunnen in het algemeen worden toegepast op de levenswetenschappen.

De achtergrond van het onderzoek is de reproduceerbaarheidscrisis waarover wordt geklaagd in de life sciences en psychologisch onderzoek. Afhankelijk van meta-onderzoek, tussen 51 en 89 procent van de resultaten gepubliceerd in biowetenschappelijke studies kunnen niet worden gereproduceerd door andere onderzoekers. Neurowetenschappelijke studies tonen aan dat tekortkomingen in de statistische evaluatie van experimenten vaak een reden zijn waarom studies niet kunnen worden gereproduceerd.