In de strijd tegen mobiel banditisme, de politie, samen met de Technische Universiteit Eindhoven, gaan een proef doen met datacorrelatie. Door slim data te combineren van, bijvoorbeeld, nummerborden, camerabeelden en berichten op social media, het afwijkende gedrag van, bijvoorbeeld, zakkenrollers kunnen sneller worden opgespoord. Op woensdag 11 juli gaat de samenwerking tussen beide partijen officieel van start.

De term mobiel banditisme wordt gebruikt voor internationale rondtrekkende criminele groepen, die zich schuldig maken aan verschillende misdaden, inclusief zakkenrollerij. Dit doen ze vaak op drukke plaatsen zoals winkelcentra, dezelfde patronen vertonen en zich anders door het winkelcentrum bewegen dan het normale winkelpubliek. De combinatie van de beschikbare data en de toepassing van innovatieve data-analysetechnieken moet leiden tot een betere en snellere herkenning van dit afwijkende gedrag, zodat de bendes kunnen worden gestopt nog voordat ze in het winkelcentrum hebben kunnen toeslaan.

Een van de plekken waar datacorrelatie wordt toegepast is in het centrum van Roermond. Met dagelijks tienduizenden (internationale) bezoekers, de stad kampt met een ernstig zakkenrollenprobleem. Een universiteitsteam onder leiding van TU/e-hoogleraar datamining Mykola Pechenizkiy gaat de politie assisteren bij de analyse van verschillende databases met informatie over bezoekers van dit winkelcentrum, inclusief, bijvoorbeeld, automatisch herkende kentekenplaten, gegevens verzameld voor marketingdoeleinden, berichten op sociale media en camerabeelden.

De proef in Roermond is een van de lokale proeftuinen binnen het zogeheten Sensing-programma van de Nationale Politie. Het doel is om de nieuwe mogelijkheden van het gebruik van data uit, bijvoorbeeld, camera's en andere sensoren op een verantwoorde en gecontroleerde manier voordat ze in de praktijk worden gebruikt. Deze samenwerking met de TU/e ​​gaat over het ontwikkelen van nieuwe data-analysetechnieken om de herkenning en preventie van crimineel gedrag te versnellen.

Van nature, privacykwesties vormen een belangrijk onderdeel van dit project. Door nieuwe technieken uit te proberen in living labs, hun impact in de praktijk wordt duidelijk. Niet alleen voor de criminelen waar het project op gericht is, maar ook voor de andere bezoekers van het winkelcentrum. Marius Monen van het TU/e ​​Data Science Center Eindhoven legt uit. "Om deze reden, we werken ook nauw samen met de burgemeester en de officier van justitie, bijvoorbeeld. Op basis van de ervaringen in de living labs, zij kunnen de impact op de privacy van burgers inschatten en beslissen of dit acceptabel is om de gewenste doelen te bereiken."

Dit project is mede het resultaat van een samenwerking tussen de politie en de DITSS (Nederlands Instituut voor Veiligheid &Technologie). Het is mogelijk dat de samenwerking tussen DITSS, politie en TU/e ​​(in samenwerking met Tilburg University in Jheronimus Academy of Data Science, JADS) zal in de toekomst worden uitgebreid. Elle de Jonge, een hoofdinspecteur van de politie en landelijk coördinator van de Sensing living labs:“We verwachten de analytische technieken die al ontwikkeld zijn in andere living labs die nog in ontwikkeling zijn, te kunnen gebruiken. om het ontploffen van geldautomaten ('plofkraken') te voorkomen en afwijkend gedrag in de scheepvaart te herkennen om drugssmokkelaars te onderscheppen."