Wetenschap
Het onderzoek concludeert dat het internationale luchthavenbeveiligingssysteem, METT - het trainingsinstrument voor micro-expressies, slaagt er niet in om de detectie van leugens te verbeteren tot boven het niveau dat kan worden bereikt door eenvoudig giswerk. Krediet:de Universiteit van Huddersfield
Ontwikkeld door een invloedrijke Amerikaanse psycholoog, het trainingsinstrument voor micro-expressies, of METT, inspireerde de populaire tv-show Lie to Me, die draaide om het griezelige vermogen van zijn hoofdpersonage om waarheid van onwaarheid te onderscheiden door minuscule gezichtstics te analyseren. En in de echte wereld, METT wordt gebruikt om luchthavenpersoneel te trainen om mensen te herkennen die potentiële veiligheidsrisico's vormen.
Maar een onderzoeksproject waarbij een docent van de University of Huddersfield betrokken was, heeft geconcludeerd dat METT-training de leugendetectiepercentages niet verbetert boven niveaus die kunnen worden bereikt door giswerk.
Het vonnis wordt gerapporteerd in een nieuw artikel waarin wordt geconcludeerd dat het falen van METT zeer problematisch is "aangezien training in de herkenning van micro-expressies een groot deel uitmaakt van een screeningsysteem dat steeds doordringender is geworden in onze luchtvaartbeveiliging".
METT is nu een onderdeel van de Screening Passengers by Observation Technique (SPOT) die wordt gebruikt bij de beveiliging van luchthavens in de VS. Dit betekende dat onderzoek naar de effectiviteit ervan cruciaal was, vermeld de auteurs van het artikel.
Een van hen is de Reader in Cognitive Psychology van de University of Huddersfield, Dr. Chris Street, die van leugendetectie een specialiteit heeft gemaakt. Hij vormde een samenwerking met collega's van twee universiteiten in de VS die hadden besloten om de eerste bekende volledige test van METT als leugendetectietool uit te voeren.
De bevindingen worden onthuld in een artikel dat verschijnt in de Journal of Investigative Psychology en daderprofilering .
METT-getrainde personen presteerden niet beter
METT is ontwikkeld door de psycholoog Dr. Paul Ekman, wiens onderzoeksgroep de inspiratie vormde voor de tv-serie Lie to Me, met in de hoofdrol Tim Roth. Het is een vorm van training die gericht is op het verbeteren van de detectie van de micro-expressies verdriet, woede, angst, walging, minachting en geluk - vluchtige uitdrukkingen kunnen maar een halve seconde duren.
"Het herkennen van micro-uitdrukkingen kan enig nut hebben als hulpmiddel voor het beter herkennen van gezichtsuitdrukkingen, maar het wordt prominenter gepromoot als een potentieel om te helpen bij het opsporen van bedrog, "volgens het nieuwe artikel, die vervolgens stelt dat zijn onderzoek "geen optimistisch beeld schetst voor het nut van METT".
Het artikel beschrijft het onderzoeksproces, waarbij 90 studenten aan een Amerikaanse universiteit betrokken waren. Sommigen werden willekeurig geselecteerd om METT-training te ontvangen en sommigen kregen een valse "placebo" -training of helemaal geen. Ze kregen stimulusvideo's te zien met waarheden en leugens, ontleend aan vijf verschillende onderzoeken naar de detectie van misleiding. Een daarvan is ontwikkeld door Dr. Street en collega's.
Het succespercentage van deelnemers bij het vertellen van de waarheid uit leugens werd vervolgens samengesteld. Een van de bevindingen was dat met METT-getrainde individuen niet beter presteerden dan degenen die nep of geen training kregen en inderdaad slechter presteerden dan toeval - "gissen zou marginaal betere resultaten hebben opgeleverd".
In een reactie op het onderzoeksproject, Dr. Street zei:"METT is iets dat volgens de meeste mensen in het veld niet echt stand hield. De Ekman-groep beweert dat deze micro-uitdrukkingen je helpen leugens te ontdekken. Maar er is echt geen bewijs voor dat effect. Het probleem is nu dat het in de VS in gebruik is genomen door de overheid"
Planten of planten zijn de belangrijkste producenten van een ecosysteem. Ze absorberen zonlicht en koolstofdioxide (CO2) uit de atmosfeer en gebruiken water en mineralen uit de grond om hun eigen voedsel te maken. Ze schei
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com