science >> Wetenschap >  >> anders

Een nieuwe methode meet de integratie of segregatie van immigranten op basis van hun tweets

Een internationaal team onder leiding van onderzoekers van de Spaanse Nationale Onderzoeksraad (CSIC) heeft een methode ontwikkeld om de integratie of segregatie van immigranten te meten op basis van de berichten die ze op het sociale netwerk Twitter schrijven. In productie, gepubliceerd in het tijdschrift PLOS EEN , de onderzoekers ontwikkelden een methode om Twitter-gegevens te gebruiken om de mate van ruimtelijke segregatie van immigrantengemeenschappen te analyseren. "De herkomstgemeenschappen van de gebruikers worden bepaald door de taal waarin de tweets worden geplaatst, het opzetten van een 'idiomatische algebra' om de meest waarschijnlijke gemeenschap toe te wijzen waartoe een tweet behoort, " legt de directeur van het onderzoek uit, José Javier Ramasco, CSIC-onderzoeker bij het Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems, op Mallorca, Spanje.

"Als alle berichten in de lokale taal zijn, dan wordt de gebruiker beschouwd als een lokale inwoner. Anderzijds, als sommige berichten in de taal van een immigrantengemeenschap zijn, kan worden aangenomen dat de gebruiker die taal kent en tot die gemeenschap behoort, " hij voegt toe.

De gebruikte taal, samen met de locatie van de berichten, maken het mogelijk om de typische woongebieden van de verschillende gemeenschappen te vinden en te onderzoeken of ze meer of minder geconcentreerd zijn in die gebieden dan de lokale bevolking. "Deze methode heeft ons in staat gesteld om immigrantengemeenschappen in 53 van 's werelds grootste steden te analyseren. In elk van hen kunnen we een maatstaf definiëren die de ruimtelijke integratiecapaciteit meet van de immigranten die daar wonen, ' legt Ramasco uit.

Door deze maatstaf toe te passen, steden kunnen worden onderverdeeld in drie categorieën:steden met een hoge integratiecapaciteit, die met weinig of sterk gesegregeerde immigrantengemeenschappen, en een tussencategorie tussen beide uitersten, legt Ramasco uit. "In de eerste groep (hoge integratie) vinden we steden als Londen, San Francisco, Tokio en Los Angeles, terwijl aan het andere uiterste (lage integratie), we zien steden als Detroit, Miami, Toronto en Amsterdam, " hij legt uit.

Naast het overwegen van steden, de onderzoekers kunnen analyseren hoe verschillende culturen geïntegreerd zijn in de landen waar deze steden zich bevinden. De beste integratie wordt gevonden tussen nabijgelegen culturen, bijvoorbeeld, Latijns-gebaseerde taalsprekers (sprekers van Portugees en Italiaans) in Zuid-Amerikaanse Spaanssprekende landen, of die uit Europese landen binnen het Verenigd Koninkrijk. De gevallen van grotere segregatie doen zich voor tussen extreem verschillende culturen.

Deze methode biedt een nieuwe gegevensbron om de segregatie of ruimtelijke integratie van de verblijfplaatsen van immigranten te analyseren. De onlinegegevens, die voor andere doeleinden is bestemd, is immens, en voortdurend bijgewerkt. Deze onderzoeken bieden een aanzienlijk goedkopere vorm van toegang tot bijna realtime informatie, met studiegebieden op wereldschaal. "We hopen dat dit eerste werk de mogelijkheid biedt voor toekomstig gebruik van deze gegevens om integratie te bestuderen. We hopen ook dat het een waardevolle aanvulling kan zijn buiten de wetenschappelijke gemeenschap voor managers en overheidsinstanties die verantwoordelijk zijn voor immigratie, " besluit Ramasco.