Spiegels die suggesties bieden voor wat te passen in de paskamer hebben een groot potentieel om het winkelproces te versnellen en de verkoop te verhogen, volgens een studie in de Pertanika Journal of Science and Technology .

Een 'slimme spiegel' combineert camera's, sensoren en displays met krachtige cognitieve algoritmen die de leeftijd van een klant voorspellen, geslacht en huidige outfit, kledingsuggesties aan te bieden op basis van persoonlijke voorkeuren en trends. Bijvoorbeeld, een klant die een overhemd probeert, kan worden aangemoedigd om een ​​andere maat of kleur van dat overhemd te passen.

Ravi Ramakrishnan en Dr. Loveleen Gaur, onderzoekers verbonden aan Amity University in India, onderzocht hoe goed slimme spiegels klanten kunnen helpen en zorgen voor meer omzet. Ze vroegen 55 vrouwelijke deelnemers om een ​​slimme spiegel te gebruiken, en ondervroeg ze vervolgens over de technologie.

Kledingstukken werden bevestigd met een label waarmee de slimme spiegel vergelijkbare producten kon identificeren en voorstellen. Deelnemers kregen een slimme klantenkaart met een geschiedenis van hun eerdere aankopen, die wordt gebruikt om suggesties te geven op basis van wat ze eerder hebben gekocht. De consument kan de verlichting op de spiegel aanpassen om te zien hoe hij eruitziet in verschillende weersomstandigheden en een afbeelding van de kleding maken en deze uploaden op sociale media.

Uit de resultaten bleek dat slimme spiegels met succes het profiel van een consument hebben vastgelegd, huidige kleding, kleur voorkeur, leeftijd en geslacht. Het verminderde de tijd die besteed werd aan het zoeken naar alternatieven door suggesties te doen en winkelpersoneel te waarschuwen om de artikelen naar de paskamer te brengen. Algemeen, klanten brengen minder tijd door in de winkel, en kochten meer van wat ze probeerden. Dit had als bijkomend voordeel dat het winkelpersoneel minder tijd kwijt was aan het terugbrengen van ongewenste artikelen naar schappen en rekken.

Door klanten efficiënter door de winkel te loodsen, waren er ook meer paskamers beschikbaar voor potentiële nieuwe klanten. En, retailers kregen veel beter inzicht in de voorkeuren van consumenten door de gegevens van hun slimme merkloyaliteitskaart.

Er blijven nog enkele uitdagingen, vooral zorgen voor de beveiliging van privé-informatie die door slimme spiegels wordt verzameld. Ontwerpers onderzoeken ook hoe de spiegel kan worden gebruikt voor reclame- of displayborden wanneer deze niet door een klant wordt gebruikt.

Toekomstige analyse van andere factoren is vereist, waaronder een geschikte modelontwikkeling voor het gebruik van het bovenstaande slimme kanaal voor productie-inzichten voor kledingleveranciers, inclusief cultuur, hoogwaardige merkkleding, en de effecten van langdurig gebruik op het consumentengedrag. Gezichtsbehandeling toevoegen, spraak en emotionele herkenning, evenals voorkeursregistratie en suggesties, zal helpen de consumentenervaring te verbeteren en de vraag in winkelcentra wereldwijd te vergroten, concluderen de onderzoekers.