De "aandeleneconomie, " waar mensen goederen en diensten huren, inclusief hun woningen en auto's, heeft tal van voordelen voor mensen die extra geld willen verdienen. een nadeel, echter, is het vooruitzicht van de vooroordelen van mensen over ras, geslacht of andere factoren die van invloed zijn op hun beslissingen over met wie ze zaken doen.

Een nieuwe Stanford-studie die Airbnb-gebruikers en gegevens analyseert, suggereert maatregelen die de reputatie van een gebruiker verbeteren, zoals sterren of recensies, kunnen deze schadelijke vooroordelen tegengaan. De resultaten, zeiden de onderzoekers, aangeven dat sites die reputatietools gebruiken een eerlijkere en diversere online marktplaats creëren.

De studie verscheen op 28 augustus in Proceedings van de National Academy of Sciences .

Bias en de "aandeeleconomie"

De deeleconomie, ook wel aangeduid als "collaboratieve consumptie" en "peer-to-peer-leningen, " heeft ervoor gezorgd dat gewone burgers ondernemers zijn geworden, profiteren van een industrie die naar verwachting zal groeien tot $ 335 miljard in 2025, volgens het Brookings Instituut.

Transacties in de deeleconomie zijn onderscheidend omdat, in tegenstelling tot de meeste andere e-commercetransacties, ze hebben een intiem gevoel voor hen. Denk er eens over na wanneer u een paar schoenen online koopt, hetzij rechtstreeks bij een winkelier of op een site van derden:er is zelden, als ooit, een menselijk element in de transactie.

Maar als je een appartement op Airbnb reserveert, er is een persoonlijk gevoel - je logeert bij iemand thuis. Vanwege dat element je gaat letten op de persoonlijke kenmerken (bv. geslacht, leeftijd, etc.) van de huiseigenaar of de gast, zei Bruno Abrahao, een gastdocent aan het Stanford Institute for Research in the Social Sciences en de hoofdauteur van de studie. Die aandacht voor details aan de rand van de transactie kan leiden tot vooringenomenheid.

De onderzoekers in deze studie richtten zich op een bepaald type vooroordeel genaamd homofilie, een natuurlijke neiging om vertrouwensrelaties te ontwikkelen met mensen die op hen lijken, en hoe je dit het beste kunt tegengaan. De studie maakt deel uit van een breder onderzoeksproject dat vertrouwen en technologie aan Stanford analyseert.

Tegengestelde krachten

De onderzoekers wierven bijna 9 000 Airbnb-gebruikers voor hun experiment, uitgevoerd op een online platform buiten dat van Airbnb. De deelnemers kregen nepprofielen van andere Airbnb-gebruikers te zien met verschillende demografische en reputatie-informatie.

De onderzoekers creëerden twee experimentele groepen. Groep 1 omvatte profielen met enige demografische overeenkomsten met de studiedeelnemer (bijv. een alleenstaande man van in de twintig die een profiel bekijkt van een gebruiker met een vergelijkbare leeftijd, geslacht en burgerlijke staat). Groep 2 bevatte profielen met totaal andere persoonlijke eigenschappen van de deelnemer, maar met een betere reputatie - uitgedrukt door indrukwekkende sterbeoordelingen en aantal beoordelingen - dan die in groep 1. (Profielen uit groep 1 werden ter vergelijking opgenomen in groep 2).

Om te testen op bewijs van vooringenomenheid, deelnemers speelden een gedragsspel waarbij hen werd gevraagd om credits te investeren in de verschillende profielen. Het aantal tegoeden dat een persoon in elk profiel heeft geïnvesteerd, diende als een maatstaf voor vertrouwen.

In de eerste groep, deelnemers hebben veel geïnvesteerd in de vergelijkbare profielen. Hoe meer de profielen op elkaar leken, hoe meer de deelnemer hen vertrouwde, bezwijken voor vooroordelen.

In de tweede groep, echter, de onderzoekers merkten een verschuiving. Deelnemers investeerden significant meer in gebruikers van wie de kenmerken totaal anders waren dan die van henzelf, maar wie had een betere reputatie. De reputatiemechanismen van die profielen gingen de neiging van mensen om gebruikers te bevoordelen die op henzelf lijken, tegen.

Een eerlijkere en diversere markt

Als we de robuuste effecten kennen die reputatiekenmerken in het experiment hadden, de onderzoekers analyseerden vervolgens 1 miljoen daadwerkelijke interacties tussen hosts en gasten op het Airbnb-platform. Ze ontdekten dat hosts met een betere reputatie meer demografisch diverse gasten aantrokken, zoals hun voorspelde gegevens zouden moeten gebeuren.

Deze bevinding biedt bewijs dat reputatiesystemen die door Airbnb en andere sites op het deeleconomieplatform worden gebruikt, gebruikers, zoals de deelnemers aan het onderzoek, "om vertrouwen uit te breiden naar degenen die een hoge mate van ongelijkheid vertoonden in de sociale ruimte, ’ schreven de auteurs.

Niet alleen kan het compenseren van deze sociale vooroordelen gunstig zijn voor gebruikers die diensten zoeken, maar ook voor gemarginaliseerde hosts die ze aanbieden, zei Abrahao.

"De fundamentele vraag die we wilden beantwoorden, is of technologie kan worden gebruikt om de perceptie van vertrouwen van mensen te beïnvloeden, "Abrahao zei. "Deze platforms kunnen tools ontwikkelen die een grote invloed hebben op hoe mensen elkaar waarnemen en markten eerlijker kunnen maken, vooral voor gebruikers uit ondervertegenwoordigde minderheden."