Wetenschap
De USDA Forest Service werkte samen met St. Cloud State University om de Hot-Dry-Windy Index (HDW) te ontwikkelen, een nieuwe tool voor het voorspellen van brandweer op basis van de belangrijkste atmosferische variabelen die natuurbranden beïnvloeden:temperatuur, vochtigheid, en wind. Om de nieuwe tool te testen, wetenschappers vergeleken zijn voorspellingen met het brandgedrag dat werd geregistreerd tijdens vier recente bosbranden, waaronder de Pagami Creek Fire op het Superior National Forest in Minnesota. Krediet:Superior National Forest
Het weer speelt een belangrijke rol in hoe een natuurbrand groeit, hoe snel het zich verspreidt, en hoe gevaarlijk het kan worden voor brandweerlieden, maar er zijn maar weinig hulpmiddelen om brandweerlieden te helpen anticiperen op dagen dat de weersomstandigheden het grootste potentieel hebben om natuurbranden grillig of bijzonder gevaarlijk te maken. De USDA Forest Service breidt de mogelijkheden uit met de Hot-Dry-Windy Index (HDW), een nieuwe tool voor het voorspellen van brandweer op basis van de belangrijkste atmosferische variabelen die natuurbranden beïnvloeden:temperatuur, vochtigheid, en wind.
"Het voorspellen van brandomstandigheden is belangrijk en extreem moeilijk, " zei Joseph Charney, een onderzoeksmeteoroloog bij het Northern Research Station van Forest Service in Lansing, Mich., en lid van het onderzoeksteam achter HDW. "Door te focussen op alleen de temperatuur, vocht en wind, we hebben een tool gemaakt die werkt met dezelfde weermodellen die elke dag worden gebruikt bij brandweervoorspellingen, en kan dus overal ter wereld worden toegepast, ongeacht de brandstofomstandigheden of topografie."
Alan Srock van St. Cloud State University is de hoofdauteur van een onderzoek waarin HDW en zijn prestaties worden beschreven; co-auteurs zijn Charney, Brian Potter van het onderzoeksstation Pacific Northwest van de Forest Service, en Scott Goodrick van het zuidelijke onderzoeksstation. De studie werd gepubliceerd in het tijdschrift Atmosfeer en is beschikbaar via het Northern Research Station op:https://www.nrs.fs.fed.us/pubs/56562
Om te testen hoe nauwkeurig HDW gevaarlijke branddagen voorspelt, de wetenschappers vergeleken de voorspellingen met het brandgedrag dat werd geregistreerd tijdens vier recente bosbranden in Minnesota, Texas, New Jersey en Californië. Onderzoekers ontdekten dat HDW beter presteerde dan een bestaande brandweerindex genaamd de Haines Index bij het identificeren van de dag tijdens elke brand die het moeilijkst te beheersen was.
Een voorbehoud dat de onderzoekers maken, is dat HDW is ontworpen om te anticiperen wanneer grootschalig weer een natuurbrand kan beïnvloeden; het is niet ontworpen om rekening te houden met fijn weer, topografie, en brandstofomstandigheden die het brandgedrag beïnvloeden en kunnen bijdragen aan grote beheersproblemen.
Als hulpmiddel om brandweerfunctionarissen context te geven voor HDW-waarden, het onderzoeksteam werkte samen met Jessica McDonald van de Texas Tech University om een 30-jarige HDW-klimatologie te ontwikkelen die lokaal en seizoensgebonden hoge HDW-waarden vaststelt voor specifieke locaties. Deze klimatologische waarden bieden inzicht dat brandweermanagers die mogelijk niet uit de omgeving komen, kunnen helpen om te beoordelen of temperatuur, vochtigheid of windsnelheid zijn normaal of niet.
Hoewel de prestaties tot nu toe veelbelovend zijn, er is meer onderzoek nodig voordat HDW klaar is om operationeel te worden gebruikt. "De HDW Index is ontworpen om tegemoet te komen aan de behoeften van de natuurbrandbestrijdingsgemeenschap, en onze eerste resultaten tonen aan dat HDW het potentieel heeft om gebruikers te helpen betere beslissingen te nemen, ' zei Srock.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com