De steekproefomvang is een telling van individuele monsters of observaties in een statistische omgeving, zoals een wetenschappelijk experiment of een opiniepeiling. Hoewel het een relatief eenvoudig concept is, is de keuze van de steekproefgrootte een cruciale bepaling voor een project. Een te kleine steekproef levert onbetrouwbare resultaten op, terwijl een te grote steekproef veel tijd en middelen kost.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

Grootte van steekproef is een directe telling van het aantal gemeten monsters of waarnemingen.

De definitie van steekproefgrootte

De steekproefomvang meet het aantal afzonderlijke monsters dat is gemeten of waarnemingen die in een onderzoek of experiment zijn gebruikt. Als u bijvoorbeeld 100 bodemmonsters test op bewijs van zure regen, is uw steekproefgrootte 100. Als een online enquête 30.500 voltooide vragenlijsten heeft geretourneerd, is uw steekproefgrootte 30.500. In de statistieken wordt de steekproefomvang meestal weergegeven door de variabele "n".

Berekening van de steekproefgrootte

Om de steekproefgrootte te bepalen die nodig is voor een experiment of enquête, nemen onderzoekers een aantal gewenste factoren in beslag. rekening houden. Ten eerste moet de totale omvang van de bestudeerde populatie worden beschouwd - een onderzoek dat conclusies wil trekken over de hele staat New York, bijvoorbeeld, zal een veel grotere steekproefgrootte nodig hebben dan een specifiek gericht op Rochester. Onderzoekers zullen ook rekening moeten houden met de foutenmarge, de betrouwbaarheid van de verzamelde gegevens is over het algemeen juist; en het betrouwbaarheidsniveau, de kans dat uw foutmarge juist is. Ten slotte moeten onderzoekers rekening houden met de standaardafwijking die ze verwachten te zien in de gegevens. Standaardafwijking meet hoeveel afzonderlijke stukjes gegevens variëren van de gemiddelde gemeten gegevens. Zo zullen bodemmonsters van een park waarschijnlijk een veel kleinere standaardafwijking van hun stikstofgehalte hebben dan bodems die in een hele regio worden verzameld.

Gevaren van kleine steekproefgrootte

Grote steekproefgroottes zijn nodig om een ​​statistiek accuraat en betrouwbaar te maken, vooral als de bevindingen moeten worden geëxtrapoleerd naar een grotere populatie of een groep gegevens. Stel dat u een enquête over oefeningen hebt uitgevoerd en vijf mensen hebt geïnterviewd, van wie er twee hebben gezegd dat zij jaarlijks een marathon lopen. Als u deze enquête gebruikt om de bevolking van het land als geheel te vertegenwoordigen, voert 40 procent van de mensen volgens uw onderzoek jaarlijks minstens één marathon uit, een onverwacht hoog percentage. Hoe kleiner uw steekproef, hoe groter de kans dat uitbijters - ongebruikelijke gegevens - uw bevindingen scheeftrekken.

Voorbeeldgrootte en foutmarge

Het voorbeeld de omvang van een statistische enquête houdt ook rechtstreeks verband met de foutenmarge van het onderzoek. Foutmarge is een percentage dat de kans aangeeft dat de ontvangen gegevens juist zijn. In een enquête over religieuze overtuigingen is de foutmarge bijvoorbeeld het percentage responders waarvan mag worden verwacht dat ze hetzelfde antwoord geven als de enquête werd herhaald. Om de foutenmarge te bepalen, deelt u 1 door de vierkantswortel van de steekproefomvang en vermenigvuldigt u zich vervolgens met 100 om een ​​percentage te krijgen. Een steekproefomvang van 2.400 heeft bijvoorbeeld een foutenmarge van 2,04 procent.