Onderzoekers en wetenschappers gebruiken vaak statistische tests die t-tests worden genoemd om te bepalen of twee groepen significant van elkaar verschillen. T-tests houden rekening met de getallen waarop de gemiddelden zijn gebaseerd om de hoeveelheid gegevensoverlap tussen twee groepen te bepalen.

Basisbeginselen van T-testen

Een t-waarde kan worden berekend door te delen het verschil tussen de groep betekent de variabiliteit (de standaardverschilfout genoemd) tussen de groepen.

Berekeningen

Berekenen van het verschil tussen groep betekent eenvoudigweg het aftrekken van het ene gemiddelde van het andere.

De standaardafwijking van het verschil kan worden berekend door het gemiddelde van een groep af te trekken van een uniek monster in diezelfde groep, die waarde te kwadrateren en de waarde vervolgens te delen door het totale aantal steekproeven in de groep minus 1. Deze berekening moet voor elke unieke steekproef worden uitgevoerd, dan moeten al deze waarden bij elkaar worden opgeteld.

Negatieve T-waarde in

Een negatieve t-waarde geeft eenvoudigweg een omkering in de richting van het effect aan, wat niet van invloed is op de betekenis van het verschil tussen groepen. Analyse van een negatieve t-waarde vereist onderzoek van de absolute waarde ervan in vergelijking met de waarde op een tabel met t-waarden en vrijheidsgraden (die de variabiliteit van het uiteindelijke geschatte aantal kwantificeert). Als de absolute waarde van de experimentele t-waarde kleiner is dan de waarde die wordt gevonden op de vrijheidsgradenkaart, kan worden gezegd dat de gemiddelden van de twee groepen aanzienlijk verschillen.