Een onafhankelijke steekproeven t-test is een statistische methode om twee steekproeven in termen van hun middelen te vergelijken. Je zou bijvoorbeeld de SAT scores van mannen en vrouwen op een bepaalde universiteit, of de hoogtes van 12-jarige jongens en meisjes kunnen vergelijken.

Eenvoud van interpretatie

De output van een onafhankelijke steekproeven t-test vertelt u hoe verschillend het gemiddelde van één steekproef van het gemiddelde van de andere groep is. Het vertelt je het gemiddelde van elke groep en het gemiddelde verschil tussen de groepen. Het geeft ook aan of dit verschil statistisch significant is. Statistische significantie is een maat voor de waarschijnlijkheid dat verschillen zo groot zijn als die in deze steekproef, als de twee populaties waaruit de steekproeven zijn genomen dezelfde middelen hebben,

Robuustheid van

De onafhankelijke steekproeven t-test gaat ervan uit dat de twee populaties normaal verdeeld zijn (de klokvormige curve) en dezelfde variantie hebben (de variantie is een maat voor hoe verspreid een verdeling is). De t-toets is echter vrij robuust voor schendingen van de eerste aanname, en er zijn methoden om de t-toets te gebruiken met twee steekproeven uit populaties met ongelijke varianties.

Gezamenlijk verzamelen van gegevens

De onafhankelijke steekproeven t-test vereist zeer weinig gegevens: eenvoudig de waarden van onderwerpen van elk van twee groepen op een of andere kwantitatieve variabele. De t-toets is geldig, zelfs bij een klein aantal onderwerpen, en vereist slechts één waarde van elk onderwerp.

Berekeningsgemak

Tegenwoordig worden zelfs t-tests bijna altijd gedaan met de hulp van een computer. Maar de formule voor de onafhankelijke steekproeven t-test is eenvoudig, en dit maakt het gemakkelijk om te begrijpen wat gebeurt. Dit is vooral aantrekkelijk voor mensen zonder veel statistische training.