Veel onderzoeksprojecten op graduaatniveau omvatten het verspreiden van enquêtes en het analyseren van de resultaten die binnenkomen. De Likert-schaal is een van de populairdere statistieken voor attitudinaal onderzoek. Als u een Likert-enquête gebruikt, ziet u een reeks uitspraken en wordt u gevraagd aan te geven of u 'helemaal niet mee eens', 'niet mee eens', 'enigszins mee oneens', 'onbeslist', 'enigszins mee eens' bent , "" mee eens "of" zeer mee eens ". Welk antwoord u ook kiest, krijgt een puntwaarde en de onderzoekers die het onderzoek uitvoeren, interpreteren de resultaten.

Ken elke reactie toe aan een puntwaarde, van 1 tot 5 of 1 tot 7, afhankelijk van het aantal mogelijke antwoorden dat er zijn . Sommige enquête-ontwerpers nemen de 'lichtjes'-opties niet op in de instemming of niet mee. Gemeenschappelijke waarden voor de opties beginnen met "zeer mee oneens" op 1 punt en "zijn het sterk eens" op 5 of 7 punten.

Maak een tabel van uw resultaten en zoek de "modus", of het meest voorkomende nummer, en de "gemiddelde" of het gemiddelde antwoord. Als uw steekproef groot genoeg is, zijn beide statistieken waardevol. De modus vertelt u de meest voorkomende reactie op elke instructie. En hoewel de numerieke waarden voor elk antwoord niet zo objectief zijn als getelde getallen, geeft het gemiddelde u de algemene gemiddelde respons.

Maak een grafische weergave van de antwoorden met een staafdiagram, met één kolom voor elk van de antwoordkeuzen. Onder de horizontale as, label elk van de antwoordkeuzes met de puntwaarde, en markeer off-lijnen die de verticale as kruisen met verschillende nummers - 50, 100, 150, 200 enzovoort. Deze aantallen zullen variëren afhankelijk van het aantal respondenten. Kies een schaal die past bij al uw antwoordtotalen, maar die ook de verschillen tussen hen op een zinvolle manier weergeeft. Als u slechts 30 respondenten heeft en uw eerste nummer op de as 100 is, kunt u geen betekenisvolle verschillen tussen de verschillende kolommen weergeven.

Desaggregeer uw gegevens zo nodig voor uw onderzoeksbehoeften. Misschien wilt u gegevens scheiden op basis van leeftijdsgroepen, geslacht, etniciteit, religie of andere variabelen. Maak een staafdiagram voor elke afzonderlijke groep die u wilt analyseren.

Gebruik een van een reeks variantieanalysetests om uw gegevens te analyseren. Veel attitudesquêtes worden op twee verschillende tijdstippen uitgevoerd om de houding in de loop van de tijd te testen. Anderen zijn slechts één keer klaar, om te zien hoe groepen mensen zich op een bepaald moment voelen over uitspraken. Tests zoals de Kruskal-Wallis, Mann-Whitney en chikwadraatanalyse kunnen allemaal attitudegegevens uit Likert-enquêtes opnemen en verschillende analysevormen bieden.

Bepaal of uw resultaten significante verschillen vertonen die overeenkomen met of in tegenspraak zijn met uw hypothese. De definitie van "significantie" hangt af van de test die u gebruikt. Als uw resultaten echter significante verschillen vertonen, bijvoorbeeld in de manier waarop aanhangers van verschillende religies zich voelen over de manier waarop modellen zich op de covers van modetijdschriften kleden, kunt u toepassingen van dat onderzoek voor moderedacteurs vinden.