Een t-toets wordt gebruikt om te vergelijken tussen het middel van twee gegevenssets, wanneer de gegevens normaal verdeeld zijn. De twee groepen gegevens moeten onafhankelijk van elkaar zijn. De t-statistiek is gelijk aan het verschil tussen de groepsgemiddelden gedeeld door de standaardfout van het verschil tussen de groepsgemiddelden.

Parametrische correlatietest: Pearson

Een algemene parametrische methode voor het meten van de correlatie tussen twee variabelen is de Pearson Product-Moment-correlatie. De twee variabelen, x en y, moeten elk normaal verdeeld zijn. De gemiddelden en varianties van de variabelen worden berekend. Vervolgens kan de correlatie worden berekend als de covariantie tussen de twee variabelen gedeeld door het product van hun standaardafwijkingen.

Niet-parametrische correlatietest: spearman-server

De Spearman-rangcorrelatiecoëfficiënt is vergelijkbaar met de Pearson-coëfficiënt, maar wordt gebruikt wanneer gegevens ordinaal zijn (meestal categorische gegevens, ingesteld op een positie op een bepaalde schaal) in plaats van interval (gegevens gemeten op een schaal waarbij alle gegevenspunten op gelijke afstand van elkaar liggen). Deze test werkt in essentie op dezelfde manier als de Pearson Correlation-test, alleen de gegevens moeten eerst worden gerangschikt.

Niet-parametrische test voor onafhankelijke metingen tussen twee groepen: Mann-Whitney-test

De man -Whitney-test wordt gebruikt om de gemiddelden tussen twee groepen ordinale (dus niet-parametrische) gegevens te vergelijken. De Mann-Whitney-statistiek (U) wordt berekend door alle gegevens (scores) in rangorde te plaatsen. Vervolgens is U de som van de aantallen scores van de experimentele groep die kleiner zijn dan elk van een controlegroep.