Een steekproefomvang is een klein percentage van een populatie die wordt gebruikt voor statistische analyse. Wanneer bijvoorbeeld wordt nagegaan hoeveel mensen bij een verkiezing op een bepaalde persoon zouden stemmen, is het niet mogelijk (zowel financieel als logistiek) om elke persoon in de Verenigde Staten te vragen naar hun stemvoorkeur. In plaats daarvan wordt een kleine steekproef van de populatie genomen. De steekproefomvang zou een paar honderd kunnen zijn, of het zou een paar duizend kunnen evenaren. Het hangt allemaal af van welke kenmerken u wilt dat de populatiesteekproef heeft en hoe nauwkeurig u wilt dat uw resultaten zijn.

Fout bij lage bemonstering

Telkens wanneer u een steekproef van een populatie bevraagt ​​(zoals in tegenstelling tot het vragen aan iedereen), krijg je een aantal statistieken die een beetje verschillen van de "echte" statistieken. Dit wordt sampling-fout genoemd en wordt vaak uitgedrukt als percentage punten. Een peiling kan bijvoorbeeld plus of min "tien punten" zijn. Met andere woorden, als een opiniepeilige vindt dat 55 procent van de mensen voor een bepaalde kandidaat zal stemmen, plus of min tien punten, zeggen ze eigenlijk dat ergens tussen de 45 en 65 procent op die kandidaat zal stemmen. Een goed voorbeeld heeft een lage sampling-fout (een of twee punten).

High Confidence Level

Het betrouwbaarheidsniveau is gebaseerd op de theorie dat hoe vaker u een populatie samplet, hoe meer de gegevens lijken op een belcurve. Betrouwbaarheidsniveaus worden uitgedrukt als een percentage, zoals een "betrouwbaarheidsniveau van 90 procent". Hoe hoger het betrouwbaarheidsniveau, hoe zekerder een onderzoeker is dat zijn gegevens eruitzien als een belcurve: een betrouwbaarheidsniveau van 99 procent is wenselijk en zal waarschijnlijk betere resultaten opleveren dan een betrouwbaarheidsniveau van 90 procent (of lager).

Mate van variabiliteit

De mate van variabiliteit verwijst naar hoe divers een populatie is. Een peiling van alle politieke partijen over gezondheidszorg leidt bijvoorbeeld waarschijnlijk tot een meer algemene variatie in reacties dan een eenvoudige peiling van een enkele partij. Hoe hoger de vermelde verhouding, hoe groter het niveau van variabiliteit, waarbij .5 de hoogste (en mogelijk minst gewenste) waarde is. Voor kleinere voorbeelden zou u een lage mate van variabiliteit willen zien (bijvoorbeeld .2).