Relatief procentueel verschil (RPD) is een manier om de variatie in een set gegevens te meten die naar de variatie kijkt als een percentage van de gemiddelde of doelwaarde. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor kwaliteitscontrole of portiegestuurde bediening in een fabriek die 1 kg (kg) en 10 kg zakken met widgets maakt. Een zak van 1 kg die 100 g te licht was, zou een grotere RPD hebben dan een zak van 10 kg die 100 g te licht was; 10 en 1 procent.

Bepaal waar je RPD tegen berekent. In het voorbeeld van de fabriek zou u de RPD berekenen tegen de aangegeven gewichten van de widgetzakken, 1 kg of 10 kg. Als u geen doelwit heeft, is het meest nuttige ding om de RPD te berekenen de gemiddelde waarde.

De RPD voor een bepaald item in uw gegevensset wordt als volgt berekend: RPD = ((x - t) /t) * 100. Hier is x de waarde van het item - zeg, uw zak met widgets - en t is de "doelwaarde", ofwel het werkelijke doelwit als er één is of alleen de gemiddelde waarde . Bijvoorbeeld, voor een zak met widgets die 1 kg zou moeten wegen, maar in feite 950 g weegt: RPD = ((950 g - 1000 g) /1000 g) * 100 = -5 procent.

Van de resulterende RPD's - - u kunt voor elk item in de dataset een RPD berekenen - u kunt begrijpen hoe groot de variatie is. In het bijzonder, als de meeste van de widget-tassen een zeer kleine RPD hebben, maar enkele hebben grote RPD's, zou je waarschijnlijk concluderen dat het fabrieksproces over het algemeen juist is, maar soms worden er belangrijke fouten gemaakt.

Tip

RPD kan positief of negatief zijn, afhankelijk van de waarde ten opzichte van het doel, dus als u een negatieve waarde krijgt, betekent dit niet dat u het verkeerd hebt gedaan.

RPD wordt op dezelfde manier gebruikt als relatieve standaardafwijking (RSD).

Het is relatief eenvoudig om een ​​spreadsheet te gebruiken om de berekening van RPD's te automatiseren.