Droogte, warmte, en plagen:Klimaatverandering bedreigt bossen in Duitsland en vormt een grote uitdaging in bosbeheer. Een gezamenlijk project van Karlsruhe Institute of Technology (KIT) en EDI GmbH, een spin-off van KIT, biedt nu ondersteuning. Samen met partners in de bosbouwsector, zij ontwikkelen het assistentiesysteem EDE 4.0. Op basis van kunstmatige intelligentie (AI), het helpt boswachters om bossen te behouden en duurzaam te beheren.

Klimaatverandering heeft ook gevolgen voor bossen in Duitsland. Momenteel, de grootste bossterfte sinds de jaren tachtig vindt plaats. In Baden-Württemberg, 43 procent van alle bosgebieden is beschadigd. De wetenschap zal nu helpen tegenmaatregelen te nemen en bosecosystemen weerbaarder te maken:"Gemengde bossen met haagbeuk, esdoorn, of wilde kers gaan veel beter om met de nieuwe omstandigheden dan sparrenbossen, maar zijn minder winstgevend. Bij het planten van bomen, bodemeigenschappen spelen een belangrijke rol, " zegt klimaatonderzoeker Dr. Joachim Fallmann van het Zuid-Duitse Klimaatbureau van KIT. "Bosbeheer moet reageren en verschillende aspecten zorgvuldig in evenwicht brengen." Om boswachters te helpen optimale op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen, EDI GmbH, een spin-off van KIT gespecialiseerd in intelligente industriesoftware, het Zuid-Duitse Klimaatbureau, en KIT's Instituut voor Geografie en Geo-ecologie ontwikkelen een cloudgebaseerd beslissingsondersteunend systeem op basis van kunstmatige intelligentie (AI)-methoden. Het interdisciplinaire project EDE 4.0 (Duits acroniem voor Extended Dynamic Planning of Logging) wordt uitgevoerd in nauwe samenwerking met partners in de bosbeheersector en is gericht op het ondersteunen van duurzame bosbouw.

Intelligent assistentiesysteem voor bosbeheer

Het assistentiesysteem is gebaseerd op een softwareoplossing van EDI GmbH. Het EDI Hive IoT-framework is oorspronkelijk ontworpen voor machine learning in de lucht- en ruimtevaart- en machinebouwsector. "Ons ontwikkelingswerk zal resulteren in een mobiele app die intuïtief kan worden bediend en AI gebruikt om lokale boswachters te ondersteunen bij het beslissen waar te loggen of wanneer nieuwe bomen te planten. Bovendien, het systeem zal succesperspectieven opleveren bij het planten van een boom op een specifieke locatie, " zegt dr. Thomas Freudenmann, een van de oprichters van EDI GmbH.

Om ervoor te zorgen dat het systeem relevante resultaten levert, het moet eerst relaties en patronen herkennen. Voor dit doeleinde, veel gegevens uit verschillende gebieden worden samengevoegd. Dit zijn gegevens over de klimaatontwikkeling op middellange termijn die worden verstrekt door de Duitse weerdienst en het KIT-instituut voor meteorologie en klimaatonderzoek. Het Instituut voor Geografie en Geo-ecologie van het KIT levert specifieke bosbouwgerelateerde gegevens. De bosbouwsector levert informatie over de marktomgeving. In aanvulling, het assistentiesysteem houdt rekening met de lokale kennis en expertise van boswachters. (mij)