Boeren in India moeten vroege voorspellingen krijgen van verwachte variaties in het moessonseizoen om oogstverliezen te verminderen, wetenschappers zeggen.

Onderzoekers van de Universiteit van Reading en het European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) leidden de allereerste diepgaande studie naar hoe nauwkeurig ECMWF's nieuwste wereldwijde weersvoorspellingssysteem voor de lange termijn kan voorspellen wanneer de zomermoesson zal beginnen. en hoeveel regen het zal brengen.

Ze ontdekten dat het model een maand van tevoren nauwkeurige voorspellingen gaf voor de timing van de moesson in de belangrijkste landbouwgebieden van India. Door deze informatie aan boeren te verstrekken, kunnen ze zich eerder voorbereiden op onverwachte hevige regenval of langdurige droge perioden. die beide regelmatig gewassen in India vernietigen.

Dr. Amulya Chevuturi, een moessononderzoeker aan de Universiteit van Reading en hoofdauteur van de studie, zei:"De Indiase moesson zorgt voor ongeveer 80% van de jaarlijkse regenval in India, dus zelfs kleine variaties in het tijdstip van aankomst kunnen een enorme impact hebben op de landbouw. Het is een uitdaging om deze jaarlijkse variaties nauwkeurig te voorspellen, maar kan voor veel gezinnen het verschil zijn tussen welvaart of armoede.

"De voorspellingsnauwkeurigheid die we hebben vastgesteld in de belangrijkste landbouwregio's van India, biedt een duidelijke kans voor dit systeem om een ​​positief verschil te maken in het leven van mensen. voorzieningen treffen om de bedreiging voor de voedselvoorziening te verminderen.

"Betere voorspellingen redden levens, en dit soort diepgaande wereldwijde analyse is alleen mogelijk wanneer de beste wetenschappers en toonaangevende onderzoeksinstituten samenwerken ten behoeve van de hele planeet."

Het Indiase moessonseizoen begint elk jaar rond 1 juni, beginnend in het zuidwesten van India voordat het zich over het hele subcontinent verspreidde.

Wetenschappers keken naar 36 jaar moessongegevens om voor het eerst de effectiviteit van het nieuwste seizoensvoorspellingssysteem van de ECMWF - SEAS5 - te evalueren bij het voorspellen hoe de Indiase moesson zou verschillen van het langetermijngemiddelde.

Het team vergeleek de voorspellingen van 1 mei van elk jaar 1981-2016 met feitelijke waarnemingen van de daaropvolgende moessons.

hun studie, gepubliceerd in Klimaatdynamiek , ontdekte dat de voorspellingen nauwkeurig waren voor de grootschalige processen, zoals temperatuur en wind, die de moessonregens door India drijven. Uit de studie bleek ook dat SEAS5 goed was in het voorspellen van de vroege of late moessonaankomst in de belangrijke landbouwgebieden langs de riviervlaktes van de Ganges en de oostelijke en westelijke kusten van India.

Het identificeerde ook tekortkomingen in het systeem die de weg zouden kunnen effenen voor modelverbeteringen, mogelijk meer gedetailleerde en nauwkeurige seizoensgebonden moessonvoorspellingen op lange termijn.

De studie toonde aan dat de voorspellingen de neiging hadden om de regenval over de bergachtige West-Ghats en Himalaya-regio's te overschatten, en onderschatte regenval langs de vlaktes van de rivier de Ganges in het noorden van het land, en zijn delta in de Golf van Bengalen.

Echter, de voorspellingen waren correct voor het regenvalpatroon van de moesson in India, waardoor ze nuttig zijn voor planningsdoeleinden.