De verspreiding van SARS-CoV-2, het coronavirus dat verantwoordelijk is voor de huidige pandemie-uitbraak, is gespeculeerd dat het verband houdt met blootstelling aan luchtverontreinigende stoffen op korte en lange termijn, voornamelijk fijnstof (PM's). Het is namelijk mogelijk dat mensen die in sterk geïndustrialiseerde gebieden wonen, daarom blootgesteld aan hogere vervuilingsniveaus, om ernstigere symptomen te vertonen. Verdere studies hebben uitgewezen dat luchtverontreinigende stoffen kunnen fungeren als virusdragers en de verspreiding van pandemieën kunnen stimuleren.

Een recent gepubliceerd onderzoek over Milieuvervuiling gezocht naar een mogelijke korte termijn correlatie tussen deze twee fenomenen.

Het onderzoek onder leiding van de Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC) Foundation en uitgevoerd in samenwerking met de Universiteit van Salento en het Italiaanse National Institute of Health (ISS), was gericht op de analyse van concentraties van luchtverontreinigende stoffen (PM ₁₀ , P.M _2,5 , NEE ₂ ) samen met de spatio-temporele verdeling van gevallen en sterfgevallen (met name incidentie, sterfte- en sterftecijfers) in het hele Italiaanse land, tot op het niveau van de afzonderlijke territoriale gebieden, waaronder vier van de meest getroffen regio's, dat wil zeggen Lombardije, Piemonte, Emilia-Romagna en Veneto.

"De data-analyse is beperkt tot het eerste kwartaal van 2020 om de lockdown-afhankelijke vooringenomen effecten op de niveaus van luchtverontreinigende stoffen zoveel mogelijk te verminderen", legt prof. Giovanni Aloisio uit, corresponderend auteur van de studie en tevens lid van de CMCC Strategic Board, Directeur van het CMCC Supercomputing Center en hoogleraar aan de Universiteit van Salento, Afdeling Innovatie Engineering. "Onze resultaten suggereren de hypothese van een matige tot sterke correlatie tussen het aantal dagen dat de jaarlijkse wettelijke limieten van PM overschrijdt ₁₀ , P.M _2,5 en nee ₂ luchtverontreinigende stoffen en de incidentie van COVID-19, sterfte- en dodelijkheidscijfers voor alle 107 Italiaanse territoriale gebieden die worden onderzocht, overwegende dat er zwakke tot matige correlaties werden gevonden toen de analyse beperkt was tot vier van de meest getroffen regio's in Noord-Italië (Lombardije, Piemonte, Emilia-Romagna en Veneto)."

Algemeen, P.M ₁₀ en PM _2,5 toonde een hogere correlatie dan NO ₂ met COVID-19 incidentie, sterfte- en sterftecijfers.

Eindelijk, P.M ₁₀ profielen zijn verder geanalyseerd, samen met de variatie in incidentie van COVID-19 voor drie van de meest getroffen territoriale gebieden in Noord-Italië (d.w.z. Milaan, Brescia, en Bergamo) in maart 2020. Alle gebieden vertoonden een vergelijkbare PM ₁₀ tijdtrend maar een andere variatie in incidentie van COVID-19, dat was in Milaan minder erg dan in Brescia en Bergamo.

Het onderzoek zal in de toekomst worden uitgebreid om rekening te houden met verstorende factoren en uitbraakdynamiek, zoals bijvoorbeeld bevolkingsomvang, etniciteit, ziekenhuisbedden, aantal personen getest op COVID-19, het weer, sociaaleconomische en gedragsvariabelen (bijv. inkomen, zwaarlijvigheid, rookgewoonten), dagen sinds het eerste gemelde geval van COVID-19, bevolking leeftijdsverdeling, en dagen sinds de uitgifte van de thuisblijfbevel, enzovoort.

De resultaten van deze studie suggereren in feite dat verstorende factoren moeten worden overwogen om te rechtvaardigen waarom de bijna identieke PM ₁₀ profielen waargenomen in Milaan, Brescia, en Bergamo in het eerste kwartaal van 2020 produceerden geen vergelijkbare variaties in de incidentie van COVID-19. In aanvulling, confounders kunnen de verschillen in de statistische significantie van correlaties rechtvaardigen die worden gevonden bij het vergelijken van een subset van 4 regio's met het hele Italiaanse land. Eindelijk, klimaatverandering heeft een negatieve invloed op de menselijke gezondheid en de mogelijke rol ervan in de verspreiding van een pandemie verdient nader onderzoek.