Onderzoekers van Karolinska Institutet hebben een nieuwe methode ontwikkeld die het voor overheden gemakkelijker kan maken om de gezondheidsrisico's van hormoonverstorende chemicaliën in het milieu te beoordelen. De methode werd gebruikt om het risico te evalueren in verband met blootstellingsgegevens van de bevolking van Ronneby, Zweden, waar het drinkwater is verontreinigd met PFAS uit blusschuim. De studie, gepubliceerd in Perspectieven voor de gezondheid van het milieu , toont aan dat vrouwen een bijzonder risico lopen op verlaagde niveaus van schildklierhormonen die verband houden met PFAS-verontreinigd drinkwater.

PFAS (per- en polyfluoralkylstoffen) vind je in alles van skiwax tot braadpannen en blusschuim. Ze zijn zeer persistent en schadelijk voor de menselijke gezondheid en het milieu. Onder andere effecten, PFAS kan een verzwakt immuunsysteem veroorzaken, lager geboortegewicht en verandering van schildklierniveaus. Op verschillende plaatsen in het land, vooral in de buurt van brandoefeningen, in het drinkwater zijn hoge concentraties PFAS aangetroffen. Het is daarom dringend nodig om de gezondheidsrisico's waaraan de lokale bevolking wordt blootgesteld, te onderzoeken.

"Het is niet genoeg om te weten dat de niveaus een grenswaarde overschrijden, " zegt hoofdauteur Antero Silva, doctoraalstudent aan het Institute of Environmental Medicine aan het Karolinska Institutet in Zweden. "We wilden een methode ontwikkelen die beschrijft hoe groot het risico is terwijl we omgaan met de onzekerheid van de gegevens."

De problemen met PFAS zijn onlangs belicht in de op realiteit gebaseerde Hollywood-film Dark Waters, die advocaat Robert Bilott (gespeeld door Mark Ruffalo) volgt terwijl hij onthult hoe de Amerikaanse industrie de risico's van PFAS al tientallen jaren verdoezelt. Er lopen ook juridische procedures in Zweden naar aanleiding van een rechtszaak tegen het gemeentelijk waterbedrijf, aangespannen door de inwoners van een van de zwaarst getroffen steden. Ronneby.

In deze huidige studie, de onderzoekers hebben informatie over de invloed van PFAS op de schildklierhormoonspiegels gekoppeld aan verschillen in gevoeligheid tussen individuen. Met behulp van blootstellingsgegevens van Ronneby, de onderzoekers berekenden hoeveel mensen zouden kunnen worden getroffen en schatten dat ongeveer vier procent van de lokale vrouwen bloed-PFAS-niveaus had die hoog genoeg waren om een ​​daling van de niveaus van het hormoon te veroorzaken.

"Met behulp van een groot aantal herhaalde computersimulaties kunnen we het risico beschrijven in termen van waarschijnlijkheid, " legt Silva uit. "Onze resultaten laten zien dat het vooral vrouwen zijn die het risico lopen getroffen te worden en dat degenen die lang in Ronneby hebben gewoond, meer kans hebben op verminderde schildklierhormoonspiegels."

Het schildklierhormoon regelt het lichaamsmetabolisme, en een traag werkende schildklier (hypothyreoïdie) kan leiden tot vermoeidheid, concentratieproblemen en depressie. Het hormoon is ook cruciaal voor de ontwikkeling van de foetus. in 2019, 472, 000 mensen in Zweden kregen medicijnen voor lage niveaus van schildklierhormoon, Van wie 82 procent vrouw. De nieuwe studie richt zich niet op het risico op ziekte, echter, maar over de waarschijnlijkheid dat de hormoonspiegels in een bepaalde bevolkingsgroep worden aangetast. Het is dus alleen mogelijk om het risico op populatieniveau te geven, in plaats van te identificeren welke personen getroffen zijn.

"Er zijn veel factoren die bepalen of je wel of niet ziek wordt, " zegt Silva. "Het lichaam heeft het vermogen om omgevingsinvloeden te compenseren, maar PFAS zijn een factor die de risico's kan vergroten. Het is dus belangrijk dat de gezondheid van degenen die aan PFAS worden blootgesteld, wordt gecontroleerd."

De risico's van chemicaliën in het milieu worden voornamelijk beoordeeld door blootstelling te vergelijken met verschillende grenswaarden, die de verkeerde indruk kunnen wekken dat er een duidelijke grens is tussen veilig en gevaarlijk. De onderzoekers hopen dat de nieuwe methode overheden kan helpen om risico's zorgvuldiger te analyseren en tegelijkertijd meer rekening te houden met onzekerheid en variatie.