Een paar onderzoekers van het Zwitserse Federale Instituut voor Aquatische Wetenschap en Technologie hebben een wereldkaart gemaakt die gebieden markeert waar zich waarschijnlijk gevaarlijke niveaus van arseen in het grondwater bevinden. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Wetenschap , Joel Podgorski en Michael Berg beschrijven het combineren van gegevens uit verschillende bronnen om een ​​machine learning-algoritme te trainen om mogelijke hotspots op een wereldkaart te markeren. Yan Zheng, met Southern University of Science and Technology heeft in hetzelfde tijdschriftnummer een Perspective-stuk gepubliceerd waarin het werk van het onderzoekspaar wordt geschetst.

De huidige pandemie heeft de aandacht van de wereld getrokken, en met een goede reden. Maar andere bedreigingen blijven miljoenen mensen in gevaar brengen. Een van deze, zoals Zheng opmerkt, is de consumptie van arseen. Algemeen bekend als een soort gif dat wordt gebruikt om rivalen te doden, arseen is een metalloïde die, wanneer geconsumeerd, kan ernstige medische problemen veroorzaken en, natuurlijk, dood. Het is ook een chemisch element dat vaak wordt aangetroffen in aarde en rotsen. In sommige gevallen, omstandigheden bestaan ​​waardoor arseen in het grondwater terecht kan komen, waar het kan worden uitgetrokken en geconsumeerd, mensen in gevaar brengen.

Wetenschappers zijn zich bewust van het probleem van arseenvergiftigingen in het grondwater in plaatsen als Argentinië, Bangladesh en Vietnam. De WHO is zich ook bewust van het probleem:ze hebben een concentratie van 10 microgram per liter ingesteld als veiligheidslimiet in drinkbaar water. In deze nieuwe poging Podgorski en Berg, respectievelijk een milieuwetenschapper en hydroloog, vermoeden dat er waarschijnlijk meer hotspots zijn dan momenteel bekend, dus stelden ze zichzelf tot taak om waarschijnlijke hotspots over de hele wereld te onthullen door enorme hoeveelheden gegevens te analyseren.

Het werk omvatte het verzamelen van gegevens uit meer dan 80 onderzoeken en vervolgens het gebruik van een machine learning-algoritme dat de gegevens verwerkte en schattingen maakte van de waarschijnlijkheid van arseengehalten in het grondwater gedurende 1 km ² -patches die de hele wereld bedekken. Vervolgens gebruikten ze de voorspellingen om een ​​kaart te maken met de dreigingsniveaus voor arseen. De kaart toonde aan dat tot 220 miljoen mensen over de hele wereld het risico lopen om water te drinken dat is verontreinigd met gevaarlijke hoeveelheden arseen.

© 2020 Wetenschap X Netwerk