Een homogene, consequent, hoogwaardige in-situ temperatuurgegevenssets over een periode van tientallen jaren zijn cruciaal voor de detectie van klimaatveranderingen in de oceaan.

Systematische fouten in het wereldwijde archief van temperatuurprofielen vormen een groot probleem voor de schatting en monitoring van de wereldwijde oceaanwarmte-inhoud, een zeer betrouwbare indicator van klimaatverandering. Gedurende bijna vier decennia tussen 1940 en 1970, de meeste temperatuurwaarnemingen in de oceaan binnen de bovenste 200 meter werden verkregen door middel van mechanische bathythermograph (MBT). In feite draagt ​​MBT bij tot 68% van de gegevens over de oceaanbodem in 1940-1966.

De nieuwe studie door Viktor Gouretski en Cheng Lijing van het Institute of Atmospheric Physics (IAP) van de Chinese Academie van Wetenschappen onderzocht de kwaliteit van MBT-gegevens door ze te vergelijken met referentieprofielen verkregen door middel van Nansen-flesafgietsels en Conductivity-Temperature-Depth ( CTD) profilers. De studie werd gepubliceerd in Journal of Atmospheric and Oceanic Technology.

Deze vergelijking bracht significante systematische fouten in MBT-gegevens aan het licht. De MBT-temperatuurafwijking was vóór 1980 op het wereldgemiddelde 0,2°C en na 1980 verminderd tot minder dan 0,1°C. Om deze afwijking uit de oorspronkelijke gegevens te verwijderen, een nieuw empirisch correctieschema voor MBT-gegevens werd afgeleid, waarbij de MBT-correctie land-, diepte-, en tijdsafhankelijk.

Verschillende bias-correctieschema's werden getest. Om de prestaties van de regelingen objectief te kunnen beoordelen, voor elk correctieschema werden vier metrieken geïntroduceerd en werden bias-reductiefactoren berekend. Het schema dat rekening hield met de dieptebias en de thermische bias vertoonde de beste prestaties, de oorspronkelijke vooringenomenheid aanzienlijk verminderen.

Verder, het nieuwe MBT-correctieschema suggereert een betere prestatie vergeleken met drie MBT-correctieschema's die eerder in de literatuur zijn voorgesteld (uit Japan, Verenigde Staten van Amerika en Duitsland).

De vermindering van de vooroordelen verhoogt de homogeniteit van de wereldwijde oceaandatabase. Het is belangrijk voor studies over klimaatverandering, zoals de verbeterde schatting van de veranderingen in de warmte-inhoud van de oceaan.

"Deze nieuwe techniek zal in 2020 worden gebruikt in de IAP-schatting van het temperatuurproduct in de oceaan en de warmte-inhoud van de oceaan, "zei CHENG. "We verwachten dat het hun kwaliteit tijdens de periode 1940-1970 aanzienlijk zal verbeteren."