Wetenschap
Krediet:Universiteit van Sheffield
Een baanbrekende voorspellingstool ontwikkeld door de Universiteit van Sheffield zal wetenschappers een alternatieve manier bieden om de wereld te visualiseren en de impact van klimaatverandering helpen voorspellen, bevolkingsgroei en energieverbruik.
De Supply Chain Environmental Analysis Tool (SCEnAT) 4.0 maakt gebruik van grootschalige databases – waaronder van de Wereldbank en NASA Satellietkaarten – numerieke, grafische en tekstuele gegevens met ingebed autonoom leren.
De nieuwe tool zal de relatie tussen klimaatverandering, politieke economie, innovatie, levensverwachting, bevolkingsgroei en energieverbruik, over duurzame ontwikkeling en hulpbronnen. Met het flexibele ontwerp van SCEnAT 4.0, alle duurzaamheidsvragen en alle middelen kunnen worden gebouwd.
De Universiteit van Sheffield, in samenwerking met Microsoft, heeft de afgelopen acht jaar gewerkt aan het oplossen van de wereldwijde uitdaging van uitputting van hulpbronnen. De nieuwe tool is ontwikkeld door het Advanced Resource Efficiency Centre (AREC) van de universiteit door professor Lenny Koh.
"We zijn erg trots op de langdurige relatie tussen de Universiteit van Sheffield AREC en Microsoft, " zei professor Koh, Directeur van het AREC.
"SCEnAT 4.0 komt voort uit deze voortdurende samenwerking in het tijdperk van Industrie 4.0 en de cloud- en AI-economie. SCEnAT 4.0 AI-mogelijkheden passen strategisch bij de AI-sectordeal die is aangekondigd door de Britse regering.
"Globaal, AI-belangen nemen toe, vooral in de VS, China en Europa, terwijl de wereldwijde inkomsten uit de AI-markt in 2025 worden geraamd op circa 90 miljard USD, in lijn met de toenemende wereldwijde vraag naar duurzamere en hulpbronnenefficiëntere oplossingen. SCEnAT 4.0-framework en -platform zijn goed gepositioneerd voor een dergelijke wereldwijde snelle opschaling."
SCEnAT 4.0 is geëvolueerd van de originele SCEnAT Cloud-gebaseerde tool, aangedreven door Microsoft Azure, die bedrijven heeft geholpen de milieu-impact van hun toeleveringsketens te verminderen.
Door de samenwerking tussen de Universiteit van Sheffield en Microsoft is de tool verder ontwikkeld tot SCEnAT+ en SCEnATi – gefinancierd door de EU – met de toevoeging van big data-analyse en benchmarkingmogelijkheden samen met Power BI-integratie, een Microsoft-service voor bedrijfsanalyse.
Anthony Bitar, Cloud Solution Architect, Microsoft VK, zei:"Beleidsmakers en industrieleiders kunnen de voorspellingservaring van SCEnAT 4.0 gebruiken om een beter begrip te krijgen van de implicaties van beleids- en investeringsbeslissingen.
"We zijn enthousiast over hoe de combinatie van Microsoft's Azure-cloud en AI-services wordt gebruikt in het SCEnAT 4.0-platform om de relatie tussen economische, milieu- en sociale impact van de manier waarop we hulpbronnen produceren en consumeren."
Materialen die worden gebruikt voor het maken van plastic zakken
Geneesmiddelontdekking:eerste rationele strategie om moleculaire lijmafbrekers te vinden
Er kan zich nieuwe substantie vormen in het georiënteerde aanhechtingsproces van kristalgroei, studie onthult
De industrie smeren, de natuurlijke manier
Celchemie verlicht door laserlicht
Vorig jaar was het bosbrandseizoen historisch voor West, maar Idaho ontsnapte. Hoe zit het met dit jaar?
Historicus maakt groep boos die voorstelde om het late Holoceen te bestempelen als Meghalayan Age
Teamdetails voorschokactiviteiten voorafgaand aan de aardbeving in Pawnee
Veranderende variabele in vergelijking die wordt gebruikt om klimaatverandering te projecteren om een nauwkeurigere schatting van neerslagveranderingen te geven
Wetenschappers voorspellen dramatische toename van overstromingen, droogte in Californië
Laagbetaalde werknemers die risico lopen op automatisering:studie
Nieuwe studie vindt unieke immuniteitsgenen in één wijdverspreide koraalsoort
'S Werelds oudste Italiaanse wijn zojuist ontdekt:oud aardewerk test positief voor wijn
Machine learning-methode voorspelt nauwkeurig metaaldefecten
Röntgenabsorptiespectra voorspellen uit grafieken
SpaceX brengt een nieuwe weergave uit van hoe het volledig stalen ruimteschip eruit zal zien als het terugkeert naar de aarde
Wetenschappers ontdekken dat modellen met grove resolutie toekomstige Mei-yu-regenval onderschatten
Facebook bouwt een besturingssysteem voor toekomstige apparaten
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com