Wetenschap
De aardbeving in Northridge in 1994 was een van de duurste natuurrampen in de Amerikaanse geschiedenis. Zevenenvijftig mensen stierven, meer dan 8, 700 raakten gewond, en materiële schade bedroeg miljarden dollars. In de 25 jaar sinds de beving van 6,7 Zuid-Californië om 04.30 uur op 17 januari - instortende gebouwen, bruggen en snelwegen - wat hebben we geleerd?
Heel veel dankzij het werk van wetenschappers en ingenieurs aan de UCLA, die doorgaan met het veiliger maken van structuren en helpen bij het identificeren van hotspots voor aardbevingen.
Bijna de helft van de mensen die stierven zat opgesloten in gebouwen met "zachte verhalen, " de openingen op de eerste verdieping worden vaak gebruikt voor parkeerplaatsen in kleinere appartementsgebouwen. Door een gebrek aan draagvlak hieronder, appartementen stortten in.
in 2015, Burgemeester van Los Angeles, Eric Garcetti, ondertekende een maatregel die vereist dat binnen zeven jaar seismische renovatie van gebouwen met zachte verdiepingen wordt vereist. en gaf 25 jaar voor upgrades aan betonconstructies.
"Simpel gezegd, seismische renovatiewerken, " zei Yousef Bozorgnia, een professor in civiele en milieutechniek aan de UCLA Samueli School of Engineering en hoofdonderzoeker van een onderzoeksproject naar residentiële houten gebouwen. "Recente simulaties van seismische prestaties van gebouwen met een houten frame laten duidelijk zien dat het upgraden van oudere woongebouwen zowel effectief is voor de veiligheid van mensenlevens als het verminderen van financiële verliezen."
Bozorgnia en andere technische onderzoekers van de UCLA breiden nu hun kennis uit met de nieuwste informatie en technologie die 25 jaar geleden eenvoudigweg niet beschikbaar was om schade door toekomstige trillingen te beperken.
Technologie, zoals ShakeAlertLA, een aardbevingswaarschuwingstoepassing die eerder deze maand door de stad Los Angeles is vrijgegeven, is een herinnering aan de voortdurende expertise achter de schermen die nodig is om Angelenos zo veilig mogelijk te houden.
Versnellingsmeters en kunstmatige intelligentie
Hoogleraren bouwkunde Henry Burton en John Wallace werken samen met de stad Los Angeles om systematisch gegevens van versnellingsmeters te beoordelen, of sensornetwerken, geplaatst in de wolkenkrabbers van het centrum van Los Angeles. Gegevens gebruiken, zoals de omgevingstrillingen in gebouwen die afkomstig zijn uit de omgeving, die vaak ongeanalyseerd blijft, Burton en Wallace willen modelleren en bijdragen aan het ontwerp van hoge gebouwen die beter bestand zijn tegen de krachten van een aardbeving. Ze willen ook helpen bij het opzetten van een gecoördineerde reactie op schade door aardbevingen en verstoringen in het centrum van Los Angeles.
Aanvullend, Burton gebruikt kunstmatige intelligentie om inspecties na aardbevingen te begeleiden om te beoordelen in hoeverre de structurele sterkte van hoge gebouwen wordt verminderd door schade door aardbevingen. De technologie kan zorgen voor een optimale plaatsing van sensoren in deze gebouwen, evenals realtime risicoprojecties in naschokomgevingen.
Machinaal leren
Chukwuebuka Nweke, een UCLA-postdoc in geotechniek, bestudeert bekkeneffecten in Zuid-Californië met behulp van relationele databases, cloud computing, en machine learning-technieken. Zuid-Californië is een geologisch diverse regio die bestaat uit vlakke laaggelegen gebieden bestaande uit met sediment gevulde bekkens omringd door bergen. De dikke sedimenten in de bassins beïnvloeden de voortplanting van aardbevingsgolven, waardoor ze verschillen van de grondbeweging op de bodem van het bassin, wat leidt tot schudden aan het oppervlak met een hogere intensiteit (of lager) dan wat zou worden verwacht op basis van de grootte van de golven die dieper onder de grond reizen.
Nweke's onderzoek onderzoekt de mate waarin lokale bekkenmodellen verschillen van vergelijkbare modellen in andere delen van de wereld, en zal resulteren in een regiospecifiek model dat de analyse van seismische gevaren in Zuid-Californië zal verbeteren.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com