science >> Wetenschap >  >> Natuur

Prestaties van het regionale klimaatmodel RegCM4 boven China

De gemiddelde neerslag boven China gedurende 1991-2010 (eenheden:mm):(a) waarneming in december-februari; (b) waarneming in juni-augustus; (c) RegCM4 in december-februari; (d) RegCM4 in juni-augustus; (e) ERA-Interim in december-februari; (f) ERA-Interim in juni-augustus. Krediet:Gao et al., 2017

De RegCM-reeks klimaatmodellen wordt wereldwijd en in China veel gebruikt. Toepassingen zijn onder meer paleo en hedendaagse klimaatsimulatie, mechanistische analyses, studies van atmosferische chemie en aerosolen, en klimaatveranderingsprognoses. Het model wordt momenteel ontwikkeld en onderhouden in het Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics; de nieuwste versie is RegCM4. Onlangs, er is een langetermijnsimulatie uitgevoerd met het bedrijf van het Institute of Atmospheric Physics van de Chinese Academie van Wetenschappen, het Nationaal Klimaatcentrum van de China Meteorological Administration, en andere instituten, om zijn prestaties in China te evalueren.

Het model werd in fase II van het International Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX-EA) over het Oost-Azië-domein uitgevoerd op een rasterafstand van 25 km, en gedreven door de ERA-Interim heranalyse. Het Emanuel-schema voor convectie en het CLM3.5-schema voor het landoppervlak werden in de simulatie gebruikt. De landoppervlaktedekking op basis van Chinese gegevens werd gebruikt in plaats van het standaardmodel vanwege de grote verschillen in vergelijking met de werkelijkheid boven China. In aanvulling, de oppervlakte-emissiviteit in het model werd ook gewijzigd op basis van waarneming.

Hun focus van de evaluatie ligt op temperatuur en neerslag over de grote stroomgebieden van China. Resultaten toonden aan dat het model de waargenomen huidige klimatologie reproduceert, verschillen tussen de jaren en extremen ruimschoots in de regio. Specifieker, Voor de klimatologie werden betere prestaties gevonden in het zomerseizoen (juni-juli-augustus) ten opzichte van de winter (december-januari-februari). In de winter, de modeltekorten omvatten een warme voorkeur op hoge breedtegraden, onderschatte neerslag in het zuiden, en overschatte neerslag in het noorden. Er werd een grotere modelvaardigheid gevonden voor temperatuurvariabiliteit in vergelijking met neerslag. Voor de uitersten, onderschatting van zware regenval in het oosten van China werd gevonden, samen met een onderschatting van opeenvolgende droge dagen in het noorden van China.

In de studie wordt opgemerkt dat vergelijkbare vooroordelen te vinden zijn in veel andere wereldwijde modelsimulaties en, tot op zekere hoogte, de ERA-Interim dataset met assimilatie van vele waarnemingen, wat de uitdaging aangeeft voor klimaatmodellen bij het simuleren van het moessonklimaat boven Oost-Azië. Verdere simulaties met deze modelversie met projectie van klimaatverandering zijn aan de gang, en de resultaten worden in de nabije toekomst verwacht.

De studie is gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen .