Nieuw onderzoek naar deze vraag laat zien dat de tweede golf van een epidemie heel anders is als een populatie een homogene verdeling van contacten heeft, vergeleken met het scenario van subpopulaties met een divers aantal contacten.

Het onderzoek, door Amerikaanse auteurs van Oakland University, Novi middelbare school, en California Polytechnic State University, een simulatiebenadering gebruikt om de voortgang van een epidemie te modelleren in een netwerk waar de connectiviteit van elk individu in de loop van de tijd veranderde, het modelleren van de effecten van politieke beslissingen die worden genomen met betrekking tot verschillende graden van quarantaine. Het werd gepubliceerd op 23 december in Eurofysica-brieven.

De auteurs verklaarden:"Onlangs, verschillende auteurs hebben quarantaine opgenomen in COVID-19-modellering. Echter, deze modellen waren niet netwerkgebaseerd. In aanvulling, ze gingen niet in op de kwestie van de optimale strategie voor het verlichten van de quarantaine om het netto aantal geïnfecteerde personen te minimaliseren - een van de centrale vragen in dit artikel." De voordelen van een netwerkgebaseerd model zijn dat het nauwkeuriger rekent voor een piekverdeling van individuele ziekteduur, wat een probleem is voor continuümmodellen; ook, het vereist niet de aanname van een gelijk aantal contacten voor elk individu, dus het modelleert nauwkeuriger de onderliggende microscopische structuur van het sociale netwerk.

Volgens de auteurs, als een populatie een homogene verdeling van het aantal contacten heeft, "het totale aantal besmette mensen aan het einde van de epidemie is hetzelfde alsof er geen lockdown was afgekondigd (verzadiging van het gezondheidssysteem daargelaten), " overwegende dat in het geval van uiteenlopende frequentie van contacten, het totale aantal geïnfecteerde personen kan aanzienlijk kleiner zijn. De reden voor dit effect is eenvoudig. Nadat de individuen met een groot aantal contacten (high-degree nodes) immuniteit hebben verworven, ze voorkomen de verspreiding van de epidemie via hen, dus, het vertragen van de verspreiding van de epidemie via het netwerk. Daarom, de optimale timing om de laaggradige knooppunten de verbindingen te laten vergroten (door de vergrendeling op te heffen) zou zijn nadat de knooppunten van hoge graad immuun zijn geworden; dit zal het netto aantal geïnfecteerde personen in de loop van de epidemie minimaliseren.

De resultaten suggereren een optimale op graden gebaseerde procedure om de quarantaine op te heffen:"hoge graden gaan eerst. wanneer de staat de strikte quarantaine opheft (of van de ene fase van quarantaine naar de volgende fase gaat), er is altijd een keuze. Men kan kleinere winkels openen (waar kassiers hoge knooppunten zijn) en/of bijeenkomsten toestaan ​​(die doorgaans bestaan ​​uit knooppunten met een lage graad). Het model suggereert dat eerst de winkels geopend moeten worden:op deze manier kunnen we veel individuen (meestal low-degree nodes) behoeden voor besmetting".

De auteurs vervolgen:"Dit heeft twee belangrijke gevolgen:ten eerste, het benadrukt de relevantie van het nemen van lockdown-maatregelen om de eerste uitbraak van een epidemie te stoppen, en ten tweede, het laat zien dat tweede en volgende golven milder kunnen zijn dan verwacht."

De resultaten zijn contra-intuïtief, zoals blijkt uit de controverse in de media over de relevantie van het nemen van lockdown-maatregelen. Dit artikel wijst op het belang van een kenmerk dat gewoonlijk over het hoofd wordt gezien bij de analyse van hoe epidemieën zich verspreiden:hoe de heterogeniteit van het gedrag van mensen hun vermogen om zichzelf tegen besmetting te beschermen beïnvloedt.