Een multidisciplinair team bestaande uit experts van de Universiteit van Huelva, de Miguel Hernández Universiteit en het Spaanse Instituut voor Oceanografie (IEO) heeft een innovatief geïntegreerd systeem ontworpen voor het monitoren van visserijactiviteiten op basis van het gebruik van sensoren die gewoonlijk in een smartphone zijn geïnstalleerd om te detecteren in realtime, en afhankelijk van de beweging van het vaartuig, welk type visserijactiviteit er aan boord wordt uitgevoerd. Deze informatie is relevant in de visserijsector voor het schatten van de hoeveelheid vis in een bepaald deel van de zee en het berekenen van de vangsten.

De nieuwigheid van deze goedkope app is de eenvoudige installatie op elk mobiel apparaat en de snelle overdracht van gegevens in realtime, in minder dan een seconde. Bovendien, zoals gerapporteerd in de studie getiteld "Is the vessel fishing? Discrimination of fishing activity with low cost intelligent mobile devices through traditionele en heuristische benaderingen", gepubliceerd in het tijdschrift Expert Systems with Applications , maakt deze tool het mogelijk om met grote precisie te bepalen waar het vaartuig zich bevindt, ongeacht de grootte, en hoeveel tijd het aan het vissen besteedt.

Deze mobiele app, FAMIS genaamd, geeft direct informatie over de werkfase van een vaartuig. In dit opzicht is de tijd dat een vaartuig aan het vissen is bepalend voor de beoordeling van de visserij-inspanning, dat wil zeggen voor het berekenen van de hoeveelheid vangsten in een bepaald gebied en de hoeveelheid vis die op dat precieze moment op die plaats aanwezig kan zijn.

De huidige systemen voor het monitoren van vissersvaartuigen geven de locatie van boten aan over een langer tijdsinterval (ongeveer om de drie minuten), moeten vooraf op het dek van het vaartuig worden geïnstalleerd en worden gecontroleerd door de relevante visserijautoriteiten.

Dit zijn volgsystemen vergelijkbaar met GPS die een signaal naar het land sturen. "Met deze tool kunnen we de positie van een boot weten, maar tijdens zijn verblijf op zee weten we niet hoeveel tijd hij heeft besteed aan het uitwerpen van de netten, vissen en het verzamelen van al het materiaal. De FAMIS-app gaat verder en maakt het mogelijk om aan de hand van de beweging van het vaartuig vast te stellen welke vismanoeuvre het te allen tijde uitvoert," werd Fundación Descubre verteld door Juan Carlos Gutiérrez Estrada, onderzoeker aan de Universiteit van Huelva en een van de auteurs van deze studie.

De experts, gespecialiseerd in computerwetenschappen, biologie en mariene wetenschappen, hebben dit systeem toegepast omdat zowel smartphones als tablets geïntegreerde sensoren bevatten die het mogelijk maken om de beweging van het schip te identificeren aan de hand van de gegevens die ze registreren. "Afhankelijk van het type manoeuvre (of de boot versnelt, stampt, rolt, enz.), heeft het vaartuig een karakteristieke beweging die wordt weerspiegeld in de versnellingsmeter. Ze stellen ons ook in staat om te weten of het vaartuig zijn net uitwerpt, vist of het ophalen van zijn spullen", zegt Gutiérrez Estrada.

Kunstmatige intelligentie aan boord

Dit systeem, dat informatie verzendt zodra de mobiele telefoon op het dek van de boot wordt geplaatst, is getest met behulp van verschillende statistische methoden en kunstmatige-intelligentiemodellen op basis van kunstmatige neurale netwerken en ondersteunende vectormachines. De app geeft numeriek en grafisch op het scherm alle informatie weer die is vastgelegd door de verschillende sensoren:GPS, versnellingsmeter, gyroscoop en magnetisch veld. Het meest efficiënte model wordt in de app geïntegreerd en geeft in realtime informatie over de activiteit die de boot uitvoert.

Om het nut van deze sensoren aan te tonen, werden tijdens een van zijn reizen tests uitgevoerd vanaf het oceanografische schip Miguel Oliver. Dit 70 meter lange en 12 meter brede schip is uitgerust met technologische apparatuur voor navigatie, visserij en oceanografisch onderzoek. "Deze boot maakt het mogelijk om vier tot zes netvangsten per dag te registreren en om gegevens te verkrijgen onder zeer ongunstige omstandigheden, gezien de grote waterverplaatsing en de lichtgewicht kenmerken van het vistuig dat voor de bemonstering wordt gebruikt", zegt de co-auteur van deze studie .

Volgens de experts kan het model met elk type vaartuig worden gebruikt, omdat het kan worden gekalibreerd en aangepast voor gebruik op kleine boten. "Het belangrijkste voordeel van deze app voor de visserij-industrie is de mogelijkheid om de visserij-inspanning te tellen, een fundamentele parameter voor het schatten van de relatieve overvloed aan vis in de zee", zegt Gutiérrez Estrada. + Verder verkennen

Schurkengolven raken Hawaï vissersvaartuig dat zonk, zegt eigenaar