Met de explosieve groei van de spectrumvraag van het Internet of Things (IoT), worden niet-orthogonale meervoudige toegang (NOMA) en spectrumdetectie beschouwd als belangrijke kandidaat-technologieën om het spectrumgebruik in draadloze communicatietechnologie van de volgende generatie te verbeteren. Gezien de complexiteit van toekomstige IoT-scenario's, brengt het echter nieuwe uitdagingen met zich mee om de prestaties van spectrumgebruik en systeemdoorvoer in grootschalige IoT-scenario's te garanderen wanneer beide technologieën tegelijkertijd worden gebruikt.

Gemotiveerd door een dergelijke uitdaging, heeft een gezamenlijk onderzoeksteam van het Shanghai Advanced Research Institute (SARI) van de Chinese Academie van Wetenschappen, het VTT Technical Research Centre van Finland en de University of Windsor of Canada op creatieve wijze een nieuwe spectrumdetectietechniek voor 6G-georiënteerde intelligente IoT-communicatie, op zoek naar een haalbare manier om onderliggende ondersteuning te bieden voor perceptuele interferentie en intelligente identificatie tussen grootschalige co-existentie en aliasing van IoT-gebruikers in toekomstige 6G-scenario's.

De resultaten zijn gepubliceerd in het laatste nummer van IEEE Internet of Things Journal .

Gefocust op inter-systeem orthogonale / niet-orthogonale aliasing coëxistentiescenario's, ontwierpen de onderzoekers een meerlaagse spectrumdetectietechnologie op basis van kenmerkdetectie in NOMA-scenario's met meerdere gebruikers. De bijbehorende rationele workflows en transceiverstructuren volgens verschillende scenario's werden gepresenteerd en de drempeluitdrukkingen werden dienovereenkomstig afgeleid.

Gericht op de komende ingewikkelde 6G-scenario's, ontwierpen de onderzoekers een downlink-modus en twee uplink-modi om de relaties tussen de prioriteiten, het vermogen en de transmissievormen van gebruikers te beschrijven.

Op basis van de kenmerken van elke modus hebben ze het algoritme voor optimalisatie van de detectiewaarschijnlijkheid verder aangepast aan de kenmerken van elke scène, zodat de voorgestelde technologie de detectiewaarschijnlijkheid van orthogonale / niet-orthogonale hybride IoT-systemen effectief kan verbeteren en de algehele systeemdoorvoer kan verbeteren .

Experimentele resultaten bevestigen dat de voorgestelde spectrumdetectietechnologie haalbaar is en prominente detectieprestaties en bevredigende doorvoerprestaties heeft.

Dit werk zal de theorie van signaalperceptie en -herkenning voor 6G-georiënteerde intelligente IoT-communicatie bevorderen en technische ondersteuning en ontwikkelingspotentieel bieden voor de promotie van een wereldwijde 6G-strategie. + Verder verkennen

Onderzoekers ontwikkelen een intelligente spectrumdetectietechniek voor 5G-communicatie