science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Data-analyse in tijden van crisis:hoe bedrijven de komende maanden kunnen navigeren

Krediet:CC0 Publiek Domein

Analytics was het middelpunt van de COVID-19-uitbraak. Een meerderheid van de overheidsbeleidsbeslissingen is gebaseerd op modellen die door epidemiologen zijn ontwikkeld om de verspreiding van virale infecties onder bevolkingsgroepen te voorspellen. Donnie Hale, een docent in de afdeling bedrijfsbeheer van Poole College of Management, deelt de cruciale rol die analyses hebben gespeeld in deze pandemie – en in de komende maanden zullen spelen.

Een van de ongelukkige realiteiten die we in de Coronavirus-projecties zien, is dat virale verspreiding de neiging heeft om al vroeg een exponentiële groeifunctie te volgen, maar de groei op lange termijn wordt beperkt door de bevolkingsomvang en eventuele immuniteiten die binnen de bevolking zijn ontwikkeld. Dat betekent dat schijnbaar lage infectieniveaus snel zullen groeien en grote percentages van de bevolking zullen treffen.

De discrepantie tussen de huidige realiteit en de dreigende catastrofe heeft het moeilijk gemaakt om door het openbare beleid en de perceptie te navigeren. Het is moeilijk om mensen nu te laten handelen op basis van wat modellen voorspellen dat er in de toekomst kan gebeuren. Echter, social distancing is de norm geworden en lijkt te winnen, aangezien recent bewijs suggereert dat de groeicurve, inderdaad, "afvlakken."

Dus wat biedt de toekomst voor de pandemie - en voor onze economie - en hoe kunnen analyses bedrijven helpen de komende maanden te navigeren?

Gegevensanalyse en de pandemie

Epidemiologische modellen zullen worden bijgewerkt met nieuwe informatie terwijl deze wordt verzameld. De dynamiek van virale verspreiding is goed begrepen, maar de specifieke parameters - zoals de mate van infectie of immuniteit - en de impact van het openbare beleid voor elke virale uitbraak moeten worden verfijnd naarmate de uitbraak plaatsvindt.

Overuren, naarmate er meer gegevens worden verzameld, de onzekerheid die met deze parameters en beleidseffecten gepaard gaat, zal blijven afnemen, wat betekent dat de voorspellingen in de loop van de tijd steeds beter zullen worden. Echter, bedrijfsleiders en beleidsmakers zullen nog steeds moeten omgaan met de spanning tussen de huidige realiteit (daling van het aantal besmettingen) en de gevolgen op korte termijn (het te vroeg opheffen van social distancing zal de besmettingen alleen maar weer doen toenemen).

Data-analyse en de economie

Dit is een ongekend scenario voor ons land en onze wereld. Volgens Forbes, het vorige record voor wekelijkse werkloosheidsaanvragen in de Verenigde Staten was 695, 000 in 1982. In de afgelopen weken, we hebben werkloosheidsaanvragen gezien van respectievelijk meer dan 3 miljoen en 6 miljoen. Dat maakt het moeilijk om uit ervaringen uit het verleden te extrapoleren om te voorspellen wat er de komende maanden gaat gebeuren.

In aanvulling, het is moeilijk te voorspellen wat de uitbraak zal doen met de smaak en voorkeuren van de consument. Bijvoorbeeld, zullen consumenten terugdeinzen voor publieke ervaringen, of zal er een hernieuwde vraag zijn naar persoonlijke bijeenkomsten en vergaderingen? Blijft de overstap naar dienstverlening, of zullen consumenten terugkeren naar hun eerdere kooppatroon? Er zijn maar heel weinig analogen om uit te putten in onze collectieve geschiedenis.

Betekent het gebrek aan historische gegevens dat bedrijfsanalyses nutteloos zijn? In tegendeel; het betekent dat bedrijfsleiders analyses moeten gebruiken om oplossingen te ontwikkelen en creatief na te denken over de weg vooruit.

Ik zou het volgende willen voorstellen voor bedrijfsleiders:

  1. Gebruik analyses om de drijvende krachten achter de vraag volledig te begrijpen, winstgevendheid en prestaties in het geheel van hun organisaties.
  2. Besteed veel aandacht aan de epidemiologische modellen met hun timing en consequenties om 'wat als'-scenario's te ontwikkelen.
  3. Integreer een analytisch grondig begrip van hun bedrijfsdynamiek met de 'wat als'-scenario's om de mogelijke gevolgen van de resterende uitbraak te voorspellen.
  4. Maak gebruik van de uitgespeelde scenario's om kortetermijnrisico's te beperken en creatief na te denken over de beste manier om hun organisatie te positioneren voor een post-COVID-19-wereld.