Analyse door onderzoekers van de Universiteit van Waterloo met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) ondersteunt de conventionele wijsheid dat je je goed voelt als je voor jezelf zorgt.

Onderzoekers bouwden een AI-computermodel om sleutelwoorden te identificeren in meer dan 700, 000 anonieme online journaalposten geschreven door meer dan 67, 000 gebruikers van een mobiele toepassing voor het volgen van stemmingen. Ze vonden sterke associaties tussen positieve stemmingen en voldoende slaap, goed eten en sporten.

Zelfs activiteiten zoals een knipbeurt of een manicure werden in verband gebracht met een kalmer en gelukkiger gevoel. Dus, het blijkt dat moeder gelijk had - door voor jezelf te zorgen, voel je je echt beter!

"Wat mensen gelukkig lijkt te maken, zijn simpele dingen die ze zelf kunnen doen, zoals goed rusten, goed eten, sporten, mediteren, yoga, " zei Lukasz Golab, een ingenieursprofessor bij Waterloo en supervisor van de studie.

Het AI-model keek naar sleutelwoorden die verband hielden met bepaalde stemmingen en analyseerde vervolgens de omringende woorden en zinnen om de context te begrijpen. Bijvoorbeeld, als het woord 'baan' vaak werd gebruikt door mensen die zich gestrest voelen, de analyse zou nabijgelegen woorden zoals 'druk' en 'overwerkt' identificeren om te helpen verklaren waarom mensen hun baan stressvol vonden.

Golab zei dat de sterke associaties tussen positieve stemmingen en voor jezelf zorgen belangrijke inzichten bieden voor zowel individuen als overheden.

"Misschien heb je geen controle over de wereld om je heen, maar je hebt controle over je levensstijl en je eigen goede gewoonten, " zei hij. "En in termen van volksgezondheid, het is nuttig om conventionele wijsheid te bevestigen met echt bewijs om geluid te maken, datagedreven beslissingen."

Golab zei dat de technologie in het hart van het onderzoek kan worden gebruikt als screeningtool om mogelijke psychische problemen in online posts op sociale media te signaleren.

De hoofdonderzoeker van het onderzoek, "Micro-journal mining om stemmingstriggers te begrijpen, " was voormalig Waterloo-afgestudeerde student Liuyan Chen. Haar paper met Golab verschijnt in het tijdschrift computergebruik .