Het kunstmatige-intelligentiesysteem van Google kan borstkanker nauwkeuriger identificeren dan radiologen, Dat blijkt uit een onderzoek dat woensdag in Nature is gepubliceerd.

Het model, gemaakt in samenwerking met kankeronderzoekers en Google Health, werd getraind op röntgenfoto's, bekend als digitale mammografie, van vrouwen in het VK en de VS om tekenen van borstkanker in de scans te herkennen. Onderzoekers gebruikten mammogrammen van 76, 000 vrouwen in het VK en meer dan 15, 000 vrouwen in de VS, volgens Google Gezondheid.

Shravya Shetty, technisch leider bij Google Health die co-auteur was van het onderzoek, zei dat de resultaten "de verwachtingen overtroffen" en mogelijkheden onthulden dat de AI zou kunnen helpen bij het verminderen van de werklast door als tweede lezer te worden ingezet bij screenings op borstkanker.

Onderzoekers merkten op dat het model minder informatie ontving dan menselijke experts, alleen de meest recente van een geanonimiseerd mammogram verwerken. Hiermee, het model was in staat om radiologen te overtreffen bij het opsporen van borstkanker en het verminderen van valse positieven en negatieven.

Het systeem zorgde voor een reductie van 1,2% van het aantal fout-positieven in het VK en een reductie van 5,7% in de VS. Het was in staat om het aantal valse negatieven met 2,7% in het VK en 9,4% in de VS te verminderen.

Mammogrammen zijn de belangrijkste methode voor het screenen van borstkanker, maar zijn niet 100% nauwkeurig om aan te tonen of een vrouw borstkanker heeft. Screeningsmammogrammen vinden ongeveer 1 op de 5 borstkankers niet, volgens de American Cancer Society.

Vals-positieve mammogrammen kunnen bij patiënten angst veroorzaken, omdat de resultaten afwijkingen laten zien, ook al is er geen kanker aanwezig. Terwijl vals-negatieve mammogrammen een vals gevoel van veiligheid kunnen veroorzaken, waarbij de resultaten er normaal uitzien, ook al is er daadwerkelijk borstkanker.

"Er zijn enkele veelbelovende tekenen dat het model mogelijk de nauwkeurigheid en efficiëntie van screeningprogramma's zou kunnen vergroten, evenals het verminderen van wachttijden en stress voor patiënten, ", zegt Google Health in een blogpost.

Dit is het nieuwste AI-onderzoek van Google om te helpen bij problemen in de gezondheidszorg. Vorig jaar, de techgigant bracht een studie uit waarin de ontwikkelingen worden gerapporteerd in het gebruik van AI om longkanker bij patiënten te voorspellen. Een andere studie onthulde hoe AI de oogzorg kan verbeteren en oogartsen effectiever kan maken.

De techgigant deed zijn eerste intrede op de $ 3,5 biljoen gezondheidszorgmarkt, met de geplande overname van Fitbit, de draagbare oefening, hartslag, en slaapvolgapparaat.

Daniël Tse, productmanager bij Google Health en co-auteur van onderzoek, zegt dat de volgende stappen voor de AI het werken met nog meer groepen over de hele wereld omvatten.

"We willen graag blijven samenwerken met onze bestaande onderzoekspartners, nieuwe vinden, en het voeren van gesprekken met patiënten, aanbieders en regelgevende groepen, "zei Tse. "We beginnen een idee te krijgen van het vertellen van het verhaal over hoe we op dit punt zijn gekomen, leer van hun ervaring en bouw tools die uiteindelijk elk van deze groepen zullen helpen."

Borstkanker blijft de tweede belangrijkste doodsoorzaak door kanker bij vrouwen in de VS, met bijna 40 000 vrouwen sterven elk jaar, Volgens het CDC. Ongeveer 1 op de 8 vrouwen in de VS zal in hun leven borstkanker krijgen.

(c)2019 VS vandaag
Gedistribueerd door Tribune Content Agency, LLC.