De beeldherkenningssoftware van Amazon kan nu angst detecteren. Amazon Web Services heeft dit aangekondigd als onderdeel van een updatebericht over zijn gezichtsherkenningssoftware, Erkenning.

De software werd al aangeprezen als in staat om zeven emoties te lezen:Gelukkig, verdrietig, Boos, Verrast, walgen, Rustig en verward. De herkenning is verbeterd op het gebied van nauwkeurigheid en Angst is nummer acht geworden.

Het bedrijf bracht er op 12 augustus een nogal kort persbericht over uit. Amazon beweerde dat het ook de leeftijdscategorie en het geslacht van een persoon nauwkeurig kan identificeren; het werkt met zowel video als stilstaande beelden. Verbeterde gezichtsanalysemodellen zijn nu beschikbaar voor Amazon Rekognition-afbeeldingen en -video's.

Dit was hun aankondiging:

"Amazon Rekognition biedt een uitgebreide set gezichtsdetectie, analyse, en herkenningsfuncties voor beeld- en videoanalyse. Vandaag, we lanceren nauwkeurigheids- en functionaliteitsverbeteringen voor onze gezichtsanalysefuncties. Gezichtsanalyse genereert metadata over gedetecteerde gezichten in de vorm van geslacht, leeftijdsgroep, emoties, attributen zoals 'Smile', gezichtshouding, gezichtsbeeldkwaliteit en gezichtsoriëntatiepunten. Met deze uitgave we hebben de nauwkeurigheid van geslachtsidentificatie verder verbeterd. In aanvulling, we hebben een verbeterde nauwkeurigheid voor emotiedetectie (voor alle 7 emoties:'Happy', 'Verdrietig', 'Boos', 'Verrast', 'Verontwaardigd', 'Calm' en 'Confused') en een nieuwe emotie toegevoegd:'Fear'. als laatste, we hebben de nauwkeurigheid van de schatting van de leeftijdscategorie verbeterd; je krijgt ook smallere leeftijdsgroepen in de meeste leeftijdsgroepen."

De aankondiging komt op een moment dat Rekognition nog steeds deel uitmaakt van het debat over een controversiële technologie, als, onder andere toepassingen, het kan wetshandhavers helpen mensen op te sporen die zich verdacht gedragen in het openbaar.

Zoals Bryan Menegus, Gizmodo , opgemerkt, "De cloudgigant heeft zijn gezichtsherkenningssoftware geüpdatet terwijl regelgevers de privacykwesties van de technologie overwegen."

Ben Fox Rubin heeft in maart een samenvatting gegeven van het privacyprobleem met betrekking tot gezichtsherkenningstechnologie.

"Gezichtsherkenning vertegenwoordigt een keerpunt in politietactieken, soms laten autoriteiten zoals de WCSO onderzoeken in uren oplossen in plaats van dagen. Agentschappen, waaronder het Federal Bureau of Investigation, gebruiken nu gezichtsherkenningsdatabases, terwijl andere politiediensten de technologie onderzoeken, het verhogen van het vooruitzicht van een bredere adoptie in de rechtshandhaving."

Dergelijke geavanceerde technologie analyseert snel beelden met behulp van computervisie en deep learning, maar er is "angst voor massale surveillance in Big Brother-stijl van het publiek, dat is de reden waarom groepen voor burgerlijke vrijheden werken om te voorkomen dat de politie de technologie gebruikt."

Hij voegde eraan toe dat "de botsing van veiligheid van de gemeenschap versus persoonlijke privacy snel gezichtsherkenning tot een controversieel onderwerp heeft gemaakt."

Hoe zit het met de erkenning op zich? Wat is de technologische basis en wat levert het op?

"Rekognition Image is gebaseerd op dezelfde bewezen, zeer schaalbaar, deep learning-technologie ontwikkeld door Amazon's computer vision-wetenschappers om dagelijks miljarden afbeeldingen te analyseren voor Prime Photos, ", aldus het bedrijf. "De service geeft een betrouwbaarheidsscore terug voor alles wat het identificeert, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen over hoe u de resultaten wilt gebruiken. In aanvulling, alle gedetecteerde gezichten worden geretourneerd met de coördinaten van het selectiekader, dat is een rechthoekig frame dat het gezicht volledig omvat en dat kan worden gebruikt om de positie van het gezicht in de afbeelding te bepalen."

Amazon had dit te zeggen over zijn gezichtsanalyse bevoegdheden.

"Amazon Rekognition kan emoties detecteren zoals blij, verdrietig, of verrast van gezichtsbeelden." Het biedt "zeer nauwkeurige gezichtsanalyse en gezichtsherkenning op afbeeldingen en video die u aanlevert. Je kunt detecteren, analyseren, en gezichten vergelijken voor een breed scala aan gebruikersverificatie, mensen tellen, en openbare veiligheid use cases."

De site merkte op dat het "geen machine learning-expertise vereist om te gebruiken. Amazon Rekognition is een eenvoudige en gemakkelijk te gebruiken API die snel elk afbeeldings- of videobestand dat is opgeslagen in Amazon S3 kan analyseren. Amazon Rekognition leert altijd van nieuwe gegevens, en we voegen voortdurend nieuwe labels en gezichtsherkenningsfuncties toe aan de service."

"Je kunt de kenmerken van gezichten analyseren in afbeeldingen en video's die je aanlevert om zaken als geluk, leeftijdsgroep, ogen open, bril, gezichtshaar, enz. In video, je kunt ook meten hoe deze dingen in de loop van de tijd veranderen, zoals het construeren van een tijdlijn van de emoties van een acteur."

In antwoord op het privacydebat, Amazon liet eerder dit jaar de wereld weten hoe het tegen de kwestie aankijkt.

"Nieuwe technologie mag niet worden verboden of veroordeeld vanwege het mogelijke misbruik, "Michael Punk, Amazon Web Services' vice-president van het wereldwijde openbare beleid, zei in een blogpost in februari. "In plaats daarvan, er moet openstaan, eerlijke en oprechte dialoog tussen alle betrokken partijen om ervoor te zorgen dat de technologie op de juiste manier wordt toegepast en voortdurend wordt verbeterd."

Catherine Ellis in TechRadar :"Herkenning is nu misschien nauwkeuriger, maar Amazon heeft zijn werk te doen om gezichtsherkenning smakelijk te maken in openbare ruimtes."

© 2019 Wetenschap X Netwerk