Op zoek naar dat perfecte recept, of een nieuwe smaakcombinatie die de zintuigen prikkelt?

Meer en meer, spelers in de voedingsindustrie omarmen kunstmatige intelligentie om de dynamiek van smaak beter te begrijpen, aroma en andere factoren die een voedingsproduct tot een succes maken.

Eerder dit jaar, IBM werd een verrassende nieuwkomer in de voedingssector, kondigde een samenwerking aan met kruidenmaker McCormick om "smaakgebieden sneller en efficiënter te verkennen met behulp van AI om nieuwe smaakcombinaties te leren en te voorspellen" door gegevens van miljoenen datapunten te verzamelen.

Het partnerschap laat zien hoe technologie wordt gebruikt om de voedingsindustrie te ontwrichten door nieuwe producten te helpen ontwikkelen en in te spelen op de voorkeuren van de consument en door verbeterde voeding en smaak aan te bieden.

"Meer en meer, voedingsbedrijven omarmen digitalisering en worden datagedreven, " zei Bernard Lahousse, mede-oprichter van Foodpairing, een startup met kantoren in België en New York die digitale voedselkaarten en algoritmen ontwikkelt om combinaties van eten en drinken aan te bevelen.

Lahousse zei dat zijn bedrijf "de grootste smaakdatabase ter wereld" heeft die betere voedselvoorspellingen mogelijk maakt op basis van zowel menselijke voorkeuren als gegevensanalyse.

"In plaats van een expertpanel of consumentenpanel te gebruiken, ontwikkelen we algoritmen die kunnen vertalen naar hoe consumenten dit product zien, " hij zei.

Smaken digitaliseren

Het in New York gevestigde Analytical Flavour Systems gebruikt AI om een ​​model of "gastrograaf" van smaak te maken, aroma, en textuur om de voorkeur van de consument voor voedsel- en drankproducten te voorspellen.

Het platform, die onlangs $ 4 miljoen aan financiering ophaalde, heeft tot doel bedrijven te helpen "betere, meer gerichte en gezonde producten voor consumenten, " volgens oprichter Jason Cohen.

Het is niet duidelijk hoeveel geld er naar AI-voedselondernemingen gaat, hoewel de totale investeringen in voedseltechnologie in 2018 $ 16,9 miljard bedroegen, volgens gegevens van het investeringsplatform AgTech Funder.

Brita Rosenheim, een food tech analist en investeerder in Analytical Flavour Systems via de firma Better Food Ventures, genoemde technologie kan helpen bij het "digitaliseren van bestaande gegevens" van menselijke smaakpanels en het proces voor het ontwikkelen van nieuwe voedingsproducten versnellen.

"Het typische ontwikkelingsproces van voedingsproducten is lang, en er zijn veel gaten waar er geen duidelijke feedback is over hoe de markt reageert, dus dit soort technologie kan helpen, ' zei Rosenheim.

Foodpairing, bijvoorbeeld, biedt zijn "smaakintelligentie"-kaart op basis van moleculaire analyse:een Spaanse gedroogde ham, bijvoorbeeld, heeft elementen die worden beschreven als "kaasachtig" of zuur, terwijl bieten een "houtachtig" en "karamelachtig" smaakprofiel hebben.

Lahousse zei dat een van zijn opmerkelijke paaraanbevelingen oesters en kiwi was, dat een signatuurgerecht werd in een bekend Belgisch restaurant.

"Foodpairing brengt alle mogelijke combinaties in kaart, maar eten is cultureel en persoonlijk, " zei hij. "Daarom gebruiken we ook consumentengedrag om de relevantie van de combinaties te vergroten wanneer we samenwerken met voedingsbedrijven."

Basilicum van MIT

Onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology illustreerden hoe AI nuttig kan zijn bij het bepalen van optimale groeiomstandigheden door basilicum te kweken met een supercharged smaak, en hopen dat voor andere producten aan te passen.

"Kunstmatige intelligentie zou ons de mogelijkheid kunnen geven om enorme datasets met gedetailleerde landbouwinformatie te gebruiken voor de verbetering van onze voedselgewassen, sneller dan ooit tevoren, " zei John de la Parra, hoofd van MIT's Open Agriculture Initiative.

Betere gegevensverzameling en standaarden zijn essentieel om innovaties in voedsel, zei Matthew Lange, een docent aan de Universiteit van Californië in Davis en hoofd van het IC3 Foods onderzoekscentrum voor voedselinformatica dat werkt aan gegevensstandaarden voor voedseleigenschappen.

"Ik zie veel mensen machine learning rond smaak en voeding toepassen bij de ontwikkeling van recepten, ' zei Lange.

Lange zei dat dit nog meer van de grond zou kunnen komen met betere normen en het delen van gegevens om smaken en aroma's in kaart te brengen. het openen van nieuwe mogelijkheden voor "gepersonaliseerde" voedingsmiddelen en recepten die een betere smaak bieden, voeding en kleurvastheid.

"Als we de mogelijkheid hebben om smaken en aroma's te 'terugspelen', zal dat een ware explosie van technologie en bedrijfsmodellen veroorzaken. " hij zei.

"Beeld je in dat je kunt inbellen (de voorkeurssmaken en aroma's) om een ​​saus te maken die helemaal naar jouw smaak is, " zei hij. "Misschien wil je iets creëren om een ​​gevoel van het strand te krijgen, dus dit wordt een ervaring."

MIT's de la Parra zei dat het idee van AI-gepersonaliseerd voedsel niet snel zal zijn.

"Gepersonaliseerde voeding op individueel niveau is een verheven doel, " hij zei.

"Om het goed te doen, er zouden grote hoeveelheden persoonsgegevens nodig zijn, waarvan een groot deel bemoeilijkt kan worden door vragen op het gebied van privacy en veiligheid. Het is waarschijnlijker, in de nabije toekomst, dat AI zou worden gebruikt om brede trends in consumententrends en -smaken te voorspellen."

© 2019 AFP