Een onderzoekspaper die een revolutie teweegbracht in de manier waarop auto's verkeersborden lezen, is tijdens een ceremonie in Tokio erkend als de 'meest invloedrijke van de afgelopen tien jaar'.

De ideeën die de krant naar voren bracht, hebben nu hun weg gevonden naar alles, van autonome auto's tot controversiële aanstaande wijzigingen in de EU-wetgeving.

Verkeerstekenherkenningssystemen aan boord, een gemeenschappelijk kenmerk van moderne auto's, camera's gebruiken om te detecteren, bewegwijzering in realtime herkennen en volgen. Hun meest voorkomende gebruik tot nu toe was het lezen van borden met snelheidsbeperkingen en het doorgeven van de informatie aan de bestuurder, maar de technologie lijkt voorbestemd om in de toekomst een grotere betekenis te krijgen naarmate we meer verantwoordelijkheid voor het rijden overdragen aan onze auto's.

Het nieuwe systeem, voor het eerst gepubliceerd in een paper met de titel "A New Approach for In-Vehicle Camera Traffic Sign Detection and Recognition" in 2009, voorgesteld om gebruik te maken van de specifieke kenmerken van verkeersborden om ze snel te identificeren in elke scène.

"Waar de meeste eerdere systemen standaardmethoden voor beeldherkenning gebruikten, in plaats daarvan hebben we ons meer gericht op de bijzondere kenmerken van de verkeersborden, " zei Dr. Yongmin Li van de Brunel University London, die samen met Ph.D. onderzoeker Andrezej Ruta.

"Bijvoorbeeld, verkeersborden gebruiken een zeer klein aantal kleuren:rood, blauw, groente, wit, zwart en geel - en ze hebben regelmatige vormen, ofwel cirkel, driehoek of vierkant etcetera. Er is een relatief klein aantal mogelijke kandidaat-tekens."

Het systeem pakt het probleem effectief aan als een eliminatieproces:een supersnelle, realtime spel 'Raad eens wie?' die snel vernauwt op het juiste antwoord.

Dit onderzoek en het latere uitgebreide werk werden na publicatie de standaardreferentie in zijn vakgebied. Men denkt dat het onderzoek ten grondslag ligt aan veel van de huidige commerciële in-car-systemen.

Terwijl in 2009 verkeersbordherkenning werd gezien als een handige functie voor luxe auto's, vandaag is het op een nieuw niveau van belang genomen, en wordt nu beschouwd als een belangrijk aspect in de toekomst van autonome en semi-autonome auto's.

"Om eerlijk te zijn, tien jaar geleden zagen we dit probleem als zeer interessant, maar op veel kleinere schaal " zei dr. Li.

"Het gebied dat we hebben aangepakt is hetzelfde als het gebied dat ze nu moeten aanpakken met autonome auto's, maar destijds, vraag en de omvang van het probleem waren veel kleiner.

"Het onderzoek richt zich echter nog steeds op een van de grote probleemgebieden voor autonome auto's, met name bij het rijden in landelijke gebieden waar kaarten niet per se betrouwbaar zijn en de auto moet vertrouwen op realtime feeds van wat de camera's zien."

Verkeersbordherkenningssystemen zijn de afgelopen maanden controversieel geweest nadat de Europese Unie wetten had voorgesteld die ze zouden gebruiken om de snelheid van alle nieuwe auto's die na 2022 worden geproduceerd automatisch te beperken.

De wet, dat slechts voorlopig is overeengekomen, maar waarvan het ministerie van Transport heeft gezegd dat het zou worden uitgevoerd ongeacht de uitkomst van de Brexit, dringt erop aan dat nieuwe auto's gebruik maken van 'Intelligent Speed ​​Assistance' (ISA), een hybride systeem dat gebruik maakt van GPS en verkeersbordherkenning om auto's te stoppen die de snelheidslimiet overschrijden. Hoewel het systeem kan worden overschreven, het hoopt dat de implementatie ervan ongeveer 25 zal besparen, 000 leeft binnen 15 jaar.

"Als onderzoekers voelen we ons gelukkig en tevreden met wat we hebben gedaan, en dat we echte veranderingen kunnen aanbrengen in de echte wereld, " zei dr. Li.

Erkenning voor het papier kwam op de IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA), het belangrijkste tweejaarlijkse evenement voor de International Association for Pattern Recognition, die dit jaar in Tokio werd gehouden.

De MVA Most Influential Paper over the Decade Award wordt uitgereikt aan de auteurs van een paper die tien jaar geleden op de conferentie werd gepresenteerd, die in het daaropvolgende decennium een ​​aanzienlijke invloed had op de machine vision-technologie.