Net als levende ecosystemen, webservices vormen een complex kunstmatig systeem dat bestaat uit tags en de bijbehorende door gebruikers gegenereerde media, zoals foto's, films en webpagina's. Bij het trekken van een analogie tussen biologische en kunstmatige ecosystemen, tags kunnen worden beschouwd als soorten en menselijke gebruikers als verborgen hulpbronnen in het milieu.

Op basis van dit idee, onderzoekers van de Universiteit van Tokyo en de Universiteit van Tsukuba hebben onlangs een studie uitgevoerd om de evolutie van webservices te analyseren, met name tagging-systemen voor sociale media, gericht op de zelforganisatie van nieuwe tags. hun papier, voorgepubliceerd op arXiv, stelt dat sommige tags op sociale-mediaplatforms een voorbeeld zijn van open-ended evolutie (OEE), wat de creatie van echt open computationele evolutionaire processen met zich meebrengt.

"Een belangrijk doel van mijn werk is om te begrijpen wat het leven is, hoe kunstmatige systemen biologisch worden, en hoe de concepten van kunstmatig leven als nieuwe technologie te ontwikkelen, "Takashi Ikegami, een van de onderzoekers die het onderzoek heeft uitgevoerd, vertelde TechXplore. "Kunstmatig leven (ALIFE) is een onderzoeksveld gericht op het begrijpen van het leven niet als iets dat gebaseerd is op DNA en cellen, maar als opkomende verschijnselen. ALIFE laat zien hoe DNA en cellen kunnen worden vervangen door iets anders, bijv. computerprogramma's, chemische netwerken en robots. Op basis van dit idee, In deze krant, we wilden laten zien dat het web een levend systeem wordt."

Volgens Ikegami en zijn collega's, het analyseren van de dynamiek van websystemen zou uiteindelijk kunnen helpen om Darwins evolutietheorie opnieuw vorm te geven en te actualiseren. Een van de belangrijkste onderwerpen van interesse voor ALIFE-onderzoekers is open-ended evolutie (OEE), vooral wat de oorzaak is, en hoe het kan worden toegepast op computationele kunstmatige systemen.

In hun studie hebben de onderzoekers onderzochten taggegevens met de relevante gebruikersgemeenschap om te begrijpen hoe de OEE van webservices kan worden gemeten. Volgens Ikegami, de evolutie van nieuwe tags is een belangrijke index van webevolutie. Andere indicatoren zijn onder meer een nieuwe combinatie van tagsets, de ontwikkeling van betekenissen/semantiek van tags, en de verbetering van de structuren van de gebruikersgemeenschap.

"De combinatie van bestaande tags kan worden ontwikkeld, zelfs zonder nieuwe tags, " Zei Ikegami. "Dit is een idee waarmee we de productiesnelheid van nieuwe paren in de gegevens konden meten. Om de betekenis van een tag te kwantificeren, we gebruikten een set tags tegelijk met de tag. We ontdekten dat de betekenissen, een set van medegebruikte tags, veranderingen in de tijd in de dataset."

In hun studie hebben Ikegami en zijn collega's maten de structuur van gebruikersgemeenschappen door het concept 'afstand' tussen gebruikers te introduceren. Ze analyseerden gebruikersgemeenschappen naarmate ze in de loop van de tijd volwassen werden, gericht op drie webservices:Delicious, Flickr en RoomClip.

"Een belangrijke bevinding van ons onderzoek is dat we de evolutie van de betekenis van tags konden karakteriseren en voorbeelden van OEE hebben gevonden in de webdataset die we gebruikten, " Zei Ikegami. "Een ander interessant resultaat is dat we de nieuwheidsgraad van tags in webservices konden karakteriseren. Eindelijk, we zouden tegelijkertijd ook de evolutie van een gebruikersgemeenschap kunnen karakteriseren."

De resultaten van de analyses uitgevoerd door Ikegami en zijn collega's suggereren dat sommige populaire tags die in online communities worden gebruikt, OEE kunnen vertonen omdat ze semantisch convergeren met andere sets tags. De OEE-dynamiek die door de onderzoekers is waargenomen, heeft twee verschillende lagen:het sociale tagging-systeem van een webservice en de menselijke gemeenschap die tags online plaatst. Hoewel verdere analyses nodig zijn om hun bevindingen te bevestigen, ze geloven dat wat ze hebben waargenomen overeenkomt met Ackley's definitie van OEE's onbeperkte schaalbaarheid, waarin wordt benadrukt dat OEE "open-ended computationele groei moet ondersteunen zonder substantiële engineering te vereisen."

Door de bevindingen van het team te vergelijken met het huidige begrip van biologische evolutie, een set tags kan worden beschouwd als een genotype en bijbehorende foto's of media als een fenotype. Dit fenotype zou worden gekenmerkt door een combinatie van tags, terwijl de verschuiving van een tag naar een nieuwe verwante tag of een reeks tags die in hun onderzoek werd gerapporteerd, zou kunnen worden geïnterpreteerd als de opkomst van een nieuwe 'soort'.

Algemeen, Ikegami en zijn collega's zien gevallen waarin populaire tags voortdurend evolueren, wat leidt tot de continue creatie van nieuwe tags, als bewijs van OEE. Hun onderzoek biedt interessant inzicht in hoe de evolutie van betekenis in de samenleving kan worden gemeten. Hun bevindingen suggereren ook dat deze evolutie mogelijk verband houdt met veranderingen in de structuur van een gemeenschap.

"We zijn nu van plan om te bestuderen hoe gemeenschapsstructuren in de loop van de tijd veranderen en hoe dit verband houdt met de evolutie van betekenissen en vice versa, " zei Ikegami. "Tegelijkertijd we willen een theoretisch model ontwikkelen om de nieuwe kwaliteiten die we in deze studie hebben gevonden vast te leggen."

© 2019 Wetenschap X Netwerk