Toen een boor dief met een spuit probeerde een Home Depot in de buurt van Yankee Stadium op te steken, De politie kwam er al snel achter dat het niet eenmalig was. Een man had een paar weken eerder ook een spuit gebruikt terwijl hij een boor stal bij een ander Home Depot 11 kilometer ten zuiden van Manhattan.

De wedstrijd, Hoewel, is niet gemaakt door een officier die door dossiers kijkt. Het werd gedaan door computersoftware voor patroonherkenning, ontwikkeld door de politie van New York.

De software, genaamd Patternizr, laat misdaadanalisten gestationeerd in elk van de 77 districten van de afdeling overvallen vergelijken, diefstallen en diefstallen tot honderdduizenden misdaden die zijn geregistreerd in de database van de NYPD, het transformeren van hun jacht op misdaadpatronen met een klik op een knop.

Het is veel sneller dan de oude methode, waarbij analisten rapporten doorzochten, hun hersens kraken voor belangrijke details over verschillende misdaden en beslissen of ze in een patroon passen. Het is uitgebreider, te, met analisten die patronen in de stad kunnen herkennen in plaats van alleen in hun wijk.

"Omdat Patternizr die belangrijke details in het algoritme oppikte, het bracht klachten terug van andere districten die ik niet zou hebben geweten, " zei Bronx misdaadanalist Rebecca Shutt, die aan de Home Depot-zaak werkte. "Dat was ongelooflijk nuttig. Dat kan een patroon zijn dat niet is gemaakt."

De software vond ook twee andere diefstallen gepleegd met een spuit door dezelfde verdachte, die uiteindelijk werd gearresteerd en pleitte schuldig aan diefstal en aanranding.

Evan Levine, de assistent-commissaris voor gegevensanalyse van de NYPD, en Alex Chohlas-Wood, voormalig directeur van de afdeling analytics, besteedde twee jaar aan de ontwikkeling van de software voordat deze in december 2016 werd uitgerold.

De afdeling maakte het gebruik van de technologie pas deze maand bekend, met Levine en Chohlas-Wood die hun werk beschrijven in het INFORMS Journal on Applied Analytics in een artikel waarin andere afdelingen worden gewaarschuwd hoe ze vergelijkbare software kunnen maken. Toen ik er voor het eerst met de nieuwsmedia over sprak, ze vertelden The Associated Press onlangs dat hun politieafdeling de eerste politieafdeling in het land is die een dergelijk patroonherkenningsinstrument gebruikt.

"Het doel van Patternizr is, natuurlijk, om de openbare veiligheid te verbeteren, " zei Levine, een astrofysicus van academische opleiding. "Hoe gemakkelijker we patronen in die misdaden kunnen identificeren, hoe sneller we daders kunnen identificeren en arresteren."

Levine en Chohlas-Wood werden geïnspireerd door het werk van een team van de New York University dat een vergelijkbare benadering van patroonherkenning bestudeerde, maar nooit een werkbare versie produceerde.

De twee trainden het programma op 10 jaar aan patronen die de afdeling handmatig had geïdentificeerd. Bij het testen, het creëerde een derde van de tijd nauwkeurig oude misdaadpatronen en gaf 80 procent van de tijd delen van patronen terug. De NYPD zegt dat de kosten minimaal waren omdat de twee ontwikkelaars al in dienst waren.

Net als menselijke misdaadanalisten, de software vergelijkt factoren zoals de invoermethode, soort goederen en de afstand tussen de misdaden. Levin en Chohlas-Wood zochten de geüniformeerde officieren op die tientallen jaren ervaring hadden met het identificeren van patronen met behulp van traditionele methoden.

"Het echte voordeel van de tool is dat we de hoeveelheid beenwerk en het drukke werk dat analisten of rechercheurs moeten doen, minimaliseren en hen echt in staat stellen hun expertise en ervaring te benutten bij het doorlopen van een veel kleinere lijst met resultaten, " zei Chohlas-Wood, nu de adjunct-directeur van het Stanford Computational Policy Lab aan de Stanford University.

Vroeger, analisten werkten alleen met misdaden in hun district, waardoor het voor hen moeilijk of zelfs onmogelijk is om patronen in andere delen van de stad te herkennen.

"Eerlijk, het was inefficiënt, "Zei Levine. "Het was geen moderne manier om deze dingen te doen."

Zelfs nu de misdaadcijfers sterk dalen, waren er nog meer dan 68, 000 overvallen, inbraken en diefstallen in New York City vorig jaar. Traditionele technieken worden nog steeds gebruikt om andere misdaadpatronen te identificeren, zoals verkrachtingen en moorden.

Om mogelijke raciale vooroordelen te verminderen, de Patternizr-software onderzoekt het ras van verdachten van misdrijven niet wanneer het op zoek is naar misdaadpatronen.

De New York Civil Liberties Union zei dat ze Patternizr niet hadden beoordeeld, maar drong aan op voorzichtigheid, aangezien technologie steeds meer wordt geïntegreerd in wetshandhaving.

"Om eerlijkheid te garanderen, moet de NYPD transparant zijn over de technologieën die zij inzet en onafhankelijke onderzoekers toestaan ​​deze systemen te controleren voordat ze op New Yorkers worden getest. " NYCLU juridisch directeur Christopher Dunn zei in een e-mail.

© 2019 The Associated Press. Alle rechten voorbehouden.