De sky view factor (SVF) is een geometrisch concept dat verwijst naar de verhouding van de straling die wordt ontvangen door een vlak oppervlak tot de straling die wordt uitgezonden door de gehele hemisferische omgeving. Deze dimensieloze waarden worden gebruikt om het aandeel van de zichtbare lucht of open canyonruimte in stedelijke straatcanyons te kwantificeren. SVF is een sleutelfactor die de warmtebalans van het stedelijke oppervlak beïnvloedt, luchtcirculatie op microschaal, en verspreiding van luchtverontreinigende stoffen. Er zijn verschillende methoden om SVF te schatten. Daten, echter, geen enkele studie vatte de schattingsprincipes systematisch samen, nauwkeurigheid, berekening efficiëntie, en toepassingsbereik van deze methoden.

Met het oog hierop, Miao Chunping en Chen Wei van de onderzoeksgroep stedelijke ecologie van het Instituut voor Toegepaste Ecologie (IAE) van de Chinese Academie van Wetenschappen vergeleken methoden die werden gebruikt voor SVF-schatting op verschillende ruimtelijke schalen.

In hun studie hebben de auteurs gaven suggesties voor methodeselectie voor wetenschappers op het gebied van stedelijke klimatologie en stedelijk hitte-eilandonderzoek. De schattingsmethoden die ze vergeleken met de geometrische analysemethode, fish-eye fotografische methode, Global Positioning System-methode, modelsimulatiemethode en streetview-beeldmethode.

De ruimtelijke schaal van het onderzoek, de hoogte (a.s.l.) op de geanalyseerde locatie, de complexiteit van de stedelijke straatcanyonomgeving, gegevenstype van invoer- en uitvoergegevens, en nauwkeurigheid en efficiëntie van elke methode (d.w.z. rekenkracht en tijdkosten) bleken belangrijke elementen te zijn bij de selectie van de SVF-methode.

De fish-eye fotografische methode heeft intuïtieve grafische informatie en een hoge schattingsnauwkeurigheid, en kan worden gebruikt om de nauwkeurigheid van computerresultaten te verifiëren. De streetview-beeldmethode op basis van het deep learning-model kan bijna dezelfde schattingsnauwkeurigheid verkrijgen als de fish-eye-fotografische methode.

Toekomstig onderzoek moet zich richten op de toepassingen van modelsimulatiemethoden en streetview-beeldmethoden in onregelmatige straatkloven en complexe stedelijke omgevingen, en over de seizoensinvloeden van straatbomen en zonnepaden op de SVF-schatting, suggereerden de auteurs.

Deze studie is gepubliceerd in het tijdschrift Building and Environment met de titel 'Review of methods used to schat the sky view factor in urban street canyons'.