AlphaStar rockt. Als de naam al een ereplaats suggereert, het is goed verdiend.

AlphaStar is de AI-beroemdheidsbot du jour, als technische sites getuigen van een wedstrijd die onlangs een internetuitzending kreeg.

"AlphaStar" werd onthuld op een livestream in een show die draait om wedstrijden tegen de beste StarCraft-professionals. Aan het einde van de dag, AlphaStar won de meeste wedstrijden tegen wereldprofs. Gamester-waarnemers zeiden:laten we eerlijk zijn, AlphaStar leerde zelfs van dat matchfest, en de volgende keer kan het onverslaanbaar zijn.

"DeepMind heeft een AI die de beste StarCraft II-spelers ter wereld verslaat, en het is niet eens in de buurt, " zei Ryan Whitwam in ExtremeTech . En, Ja, hij had het over AlphaStar.

David Silber, mede-leider, AlphaStar-project, DeepMind, zei dat het team had willen opschalen, versnellen, het StarCraft-project. Wat is StarCraft? Als Sneeuwstorm commentaar, "De StarCraft-games zijn naar voren gekomen als een 'grote uitdaging' voor de AI-gemeenschap, omdat ze de perfecte omgeving zijn om de voortgang te vergelijken met problemen zoals planning, omgaan met onzekerheid en ruimtelijk redeneren."

DeepMind, onderdeel van de alfabetgroep, neem games serieus en StarCraft, een esports-uitdager, is heel nuttig voor AI-onderzoek. Zoals DeepMind-bloggers het uitdrukken, de gemeenschap heeft gezocht naar "spellen met toenemende complexiteit die verschillende elementen van intelligentie bevatten die nodig zijn om wetenschappelijke en echte problemen op te lossen."

"De StarCraft-games zijn naar voren gekomen als een 'grote uitdaging' voor de AI-gemeenschap, omdat ze de perfecte omgeving zijn om de voortgang te vergelijken met problemen zoals planning, omgaan met onzekerheid en ruimtelijk redeneren."

In StarCraft II, de multitasker-speler wordt gedwongen om zowel micro als macro te denken. Spelers jongleren met grootbeeld-economie en micro-unitbesturing, zei het DeepMind-team, "Ze duwen tot het uiterste van hun strategische en tactische mogelijkheden."

nieuwe wetenschapper bijzonderheden aangeboden. "In StarCraft II, spelers moeten legers over een terrein besturen. Ze moeten infrastructuur bouwen, het combineren van winst op korte termijn met voordelen op de lange termijn. Ze kunnen ook niet altijd de volledige kaart zien, dus moet handelen op ingevingen en intuïtie in plaats van vastberaden actie."

Dus, wie waren de menselijke professionele gamers die zagen dat de bot hen versloeg op hun best om niet laat dat gebeuren?

De namen van de spelers zijn MaNa en TLO. Het zijn Grzegorz "MaNa" Komincz uit Polen en Dario "TLO" Wunsch uit Duitsland. MaNa en TLO zijn van het competitieve Team Liquid, zei Devin Coldewey in TechCrunch .

Veel sites meldden de resultaten van de gevechten en StarCraft II was een winnaar. Chris Stokel-Walker in nieuwe wetenschapper meldde dat "In twee best-of-five series, DeepMind's AI versloeg twee topprofessionals met 5-0."

DeepMind heeft vijf versies van hun AI gemaakt, AlphaStar, en trainde ze. Hun training omvatte beelden van menselijke spellen. Een diep neuraal netwerk dat rechtstreeks is getraind op basis van onbewerkte gamegegevens door leren onder toezicht en versterkend leren, zeiden de DeepMind-bloggers. AlphaStar, voegde Coldewey toe, geleerd door mensen eerst te zien spelen, "maar al snel verbeterde zijn vaardigheden door tegen facetten van zichzelf te spelen."

Victor Tangermann voor futurisme uitgesproken als "feest is voorbij, " en dat "de machines de overhand hebben" in een AlphaStar-shutout. Zijn verhaalopener was dat "Alphabet's revolutionaire DeepMind kunstmatige-intelligentiebot, genaamd AlphaStar, net gedomineerd in een game van StarCraft II - een populaire sci-fi strategievideogame door twee van 's werelds beste menselijke spelers vijf games tegen nul te verslaan."

Bedrade sloot zich aan bij de bel. Nog een triomf voor bots. Tom Simonite vond geen reden om het drama over "een drie uur durende YouTube-stream waarin aliens en robots tot de dood vochten" te verwateren.

Hoe gelijk kan het speelveld zijn, gezien de indrukwekkende overwinning aan de kant van AI?

Een waarnemer bracht acties per minuut aan, en hoe dat doorslaat. Hoewel het niet altijd het kan veel meer "acties per minuut" uitvoeren dan een mens, "omdat het niet wordt beperkt door vlezige handen en rijen knopen." Coldewey in TechCrunch :"APM is slechts één van de vele maatregelen die de uitkomst van een wedstrijd bepalen, maar het kan geen kwaad om een ​​man twintig keer in een seconde te kunnen bevelen in plaats van twee of drie."

futurisme noemde ook AlphaStar-voordelen:het was kijken naar een uitgezoomde vogelvlucht van de hele kaart, terwijl spelers zich meestal concentreren op een enkel gebied van de kaart.

"De versie die de pro-gamers versloeg, vertrouwde op een uitgezoomde weergave van de hele kaart, maar menselijke spelers hebben de neiging om dit minder te gebruiken, omdat het erg moeilijk is om veel van de bewegingen van het spel in deze weergave uit te voeren, " zei nieuwe wetenschapper .

© 2019 Wetenschap X Netwerk