Het Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) en IT Engineering, een Koreaanse producent van elektrische voertuigen, hebben gezamenlijk een smartphone softwarepakket ontwikkeld voor het bellen en verplaatsen van een zelfrijdende auto met spraakherkenning.

Gebaseerd op de niveaus van 0 tot 5, voorgesteld door de Amerikaanse automobieltechnologievereniging, de autonoom rijdende technologie die hier werd getest, was niveau 3 (ogen eraf) en niveau 4 (mind uit), volgens ETRI.

De nieuw ontwikkelde technologie stelt een zelfrijdende auto in staat om automatisch een nauwkeurige kaart te produceren en bij te werken om de omgeving rondom de weg te begrijpen. De kaart heeft een foutbereik van minder dan 10 centimeter, die uitstekend is in wereldstandaard.

De sleuteltechnologie maakt gebruik van sensoren om de omgeving op de weg te herkennen, het maken en bijwerken van precisiekaarten. In plaats van gewone kaarten, automatisch rijden vereist "precisiekaarten" met verkeerslichten, grens stenen, oriëntatiepunten, en andere delen van de rijomgeving. Het is van cruciaal belang dat deze informatie zo dicht mogelijk bij realtime wordt bijgewerkt.

De onderzoekers gaven ook het belang aan van het elektriciteitsverbruik van de zelfrijdende auto. Bestaande zelfrijdende auto's hebben honderden watt elektriciteit nodig vanwege de grote hoeveelheid die wordt verbruikt in de processen van de sensor en het AI-algoritme. Dus, de meeste tests zijn uitgevoerd met middelgrote of grotere sedans of SUV's.

Door zijn AI-algoritmen te integreren, ETRI heeft het verbruik teruggebracht tot minder dan 100 W - het equivalent van twee notebooks - waardoor autonoom rijden door compacte elektrische auto's mogelijk is. ETRI verbetert momenteel de algoritmen van de software om een ​​hoger niveau van zelfrijdendheid te bereiken door toepassing van deep learning. Het instituut is van plan om big data met betrekking tot zijn onderzoeksproces te delen met autonoom rijdende onderzoekers en ontwikkelaars.