Onderzoekers van de Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en de Spaanse Nationale Onderzoeksraad (CSIC) hebben een precisie-instrument ontwikkeld om het potentieel voor het verbeteren van de energie-efficiëntie in het stedelijk weefsel te beoordelen op basis van verzamelde gegevens van elk gebouw met behulp van big data.

Een samenwerking tussen UPM en CSIC heeft een nieuwe methode opgeleverd om het energieverlies op een gebouwschil te schatten met behulp van zowel kadastrale gegevens als open source software. De onderzoekers stelden een diagnose van de huidige status van hele buurten en beoordeelden de impact van mogelijke energieverbeteringsmaatregelen.

De Permanente Kadastercommissie in de Europese Unie probeert de Europese kadasters te harmoniseren met het oog op informatiecompatibiliteit, uitwisseling en transparantie. De beschikbaarheid van dergelijke informatie heeft de mogelijkheden verveelvoudigd om deze gegevens te gebruiken voor onderzoek naar stadsstudies. De verwerking van deze kadastrale database zal ons in staat stellen om nieuwe detailniveaus te bereiken.

De in dit onderzoek gebruikte kadastrale gegevens hebben betrekking op Canillas, een wijk in Madrid gecatalogiseerd als een achterstandswijk met een zeer lage energie-efficiëntiescore. Als resultaat van deze studie, onderzoekers suggereren een nieuwe methode die programmeertechnieken gebruikt om complexe systemen (big data) te beoordelen door stedelijke datawetenschap toe te passen voor de automatisering in het dataproces en het opnemen van brede analysegebieden.

Fernando Martín-Consuegra zegt:"De beschikbaarheid van gegevens van elk gebouw, verkregen uit kadastrale gegevens, biedt ons een nuttig hulpmiddel om strategieën voor energierehabilitatie te ontwerpen en te kwantificeren, onder andere, de warmteoverdracht door de schil van het gebouw."

Deze studie heeft een indicator van passieve energie-efficiëntie gedefinieerd voor zowel stedelijke gebieden als buurten die stedelijke aspecten omvat, bouwkenmerken (grootte, oriëntatie, vorm van gebouwen en hun indeling) en constructieve aspecten zoals kwaliteit en omhulling. Deze indicator kan nuttig zijn om prioritaire gebieden voor de renovatie van inefficiënte gebouwen te detecteren.

De onderzoeker zegt, "We hebben vastgesteld dat naast de constructieve kwaliteit ook de geometrische aspecten van het stedelijk weefsel een grote invloed hebben op de energieverliezen." De vergelijking tussen de energieverliezen van het oorspronkelijke gebouw en de diverse verbeterde scenario's stelt ons in staat om het potentieel voor het verminderen van de energievraag in te schatten. Door eenheidsgegevens van de kosten van verbeteringen te introduceren, we kunnen de totale inversie schatten die nodig is om de envelop voor de energierehabilitatie van de buurt te verbeteren.

Deze methode, dat nuttig is om aspecten van de energievraag op "energieneutraal bouwen, " kan ook energievoorzieningsinfrastructuren ontwerpen, en stadsverwarmingssystemen.