Legeronderzoekers hebben ontdekt dat het aanvankelijk onzeker zijn bij het nemen van cruciale missiegerelateerde beslissingen op basis van verschillende vormen van informatie uiteindelijk kan leiden tot betere algemene resultaten.

Gezamenlijk onderzoek van het leger heeft genetwerkte teams bestudeerd en de volgende vraag gesteld:"Resulteert de onzekerheid over gedeelde informatie in lagere besluitvormingsprestaties?"

Het antwoord lijkt te zijn "niet noodzakelijkerwijs, ", aangezien de bevindingen suggereren dat onzekerheid in bepaalde situaties juist nuttig kan zijn.

Deze bevinding klinkt misschien contra-intuïtief, omdat veel algoritmen specifiek de doelstelling bevatten om onzekerheid te verminderen door tegenstrijdige of irrelevante gegevens te verwijderen.

Het verminderen van onzekerheid is wenselijk wanneer beslissers hoogwaardige informatie verwerken die correct is, tijdig, compleet en uitvoerbaar.

Aanvullend, in geautomatiseerde instellingen die geen menselijke tussenkomst vereisen, eerdere overtuigingen hebben mogelijk geen invloed op beslissingen en het is niet nodig om de impact van onzekerheid op overtuigingen in overweging te nemen.

Echter, veel real-world scenario's komen niet overeen met deze geïdealiseerde setting en daarom kunnen meer genuanceerde benaderingen nodig zijn.

"We worden in ons dagelijks leven voortdurend overspoeld met grote hoeveelheden niet-geverifieerde informatie van sociale media en nieuwsmedia. " zei Dr. Jin-Hee Cho, een projectleider van de betrouwbare multi-genre-netwerken met de Network Science Division van het Amerikaanse leger Research Laboratory. "Vandaar, we kunnen merken dat we niet in staat zijn een beslissing te nemen vanwege te veel informatie in plaats van te weinig."

In de context van situaties op het slagveld, verschillende informatie via diverse kanalen beschikbaar is voor een beslisser, bijvoorbeeld, een commandant.

De commandant moet alle meningen of bewijzen opnemen om een ​​definitieve beslissing te nemen, die vaak nauw verband houdt met tijdgevoelige voltooiing van missies in een bepaalde militaire context.

"Onderzoeken hoe onzekerheid een rol speelt bij het vormen van meningen met verschillende informatiekwaliteiten is van cruciaal belang voor het ondersteunen van het besluitvormingsvermogen van oorlogsvechters, zei Cho. "Maar, wat als we de onzekerheid niet verder kunnen verminderen?"

Onlangs, Cho presenteerde haar onderzoekspaper getiteld "Is onzekerheid altijd slecht:het effect van onderwerpcompetentie op onzekere meningen" op de International Conference on Communications van het Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Dit onderzoek is voltooid in samenwerking met professor Sibel Adali van het Rensselaer Polytechnic Institute, waar Cho en Adali hebben samengewerkt via het samenwerkingsprogramma van ARL, de Network Science Collaborative Technology Alliance.

In de krant, de onderzoekers wezen erop dat, hoewel eerder werk onderzocht hoe onzekere en subjectieve meningen evolueren en diffunderen in sociale netwerken, er is weinig werk om de impact van onzekere, luidruchtige informatie en onderwerpcompetentie bij het vormen van subjectieve meningen en overtuigingen, evenals bij het nemen van beslissingen.

"Informatie heeft vaak meerdere attributen die allemaal bijdragen aan de besluitvorming in samenhang met de competentie, kennis en eerdere overtuigingen van individuen in het gegeven onderwerp, "Zei Adali. "Veel informatiemodellen hebben de neiging om het probleem te simpel te simplificeren door deze factoren te abstraheren, die behoorlijk belangrijk worden in situaties met onzekere, luidruchtige of onbetrouwbare informatie."

De belangrijkste motivatie van deze studie is om de volgende vraag te beantwoorden:"Als we vastzitten met hoge onzekerheid als gevolg van lawaaierige, geen geloofwaardige informatie, hoe kan een individu het positieve effect van kleine stukjes goede informatie voor besluitvorming maximaliseren?"

Om dit probleem te bestuderen, Cho en Adali breidden het subjectieve logische raamwerk uit om interacties tussen verschillende kwaliteiten van informatie en menselijke agenten op te nemen in scenario's die de verwerking van onzekere informatie vereisen.

In hun recente onderzoekspaper, de volgende lessen worden gepresenteerd als antwoorden op dit kernprobleem:

Een, aangezien de menselijke cognitie beperkt is in het detecteren van goede of slechte informatie of het verwerken van een grote hoeveelheid informatie, fouten zijn onvermijdelijk.

Echter, zolang een persoon niet bevooroordeeld is in de richting van valse informatie, systematische fouten vallen niet in cascade in het netwerk.

In dit geval, hoge onzekerheid kan de beslisser zelfs helpen om het effect van kleine stukjes goede informatie te maximaliseren, omdat de onzekerheid grotendeels kan worden gecrediteerd door als goede informatie te worden behandeld.

Een ander inzicht is dat minder informatie beter is, vooral wanneer de kwaliteit van de informatie niet gegarandeerd is.

"Een niet-bevooroordeelde kijk is van vitaal belang voor de juiste besluitvorming onder grote onzekerheid, ' zei Cho. 'Je hoeft niet eens de voorkeur te geven aan echte informatie. Als we niet bevooroordeeld zijn, het laat zelfs kleine stukjes echte informatie toe om je naar de juiste beslissing te leiden."

Dus, wanneer ze worden geconfronteerd met moeilijke beslissingen op het slagveld, oorlogsjagers hoeven niet alleen te vertrouwen op één manier van denken en informatie verwerken, want het antwoord dat ze nodig hebben om met succes een zet te doen of een missie te voltooien, kan vlak voor hun neus liggen in de vorm van een onzeker gevoel.