Matthew Hutson, een freelance schrijver, heeft een Feature-artikel in het tijdschrift gepubliceerd Wetenschap waarin de vooruitgang wordt geschetst om computers te laten leren en meer als mensen te laten denken. In zijn artikel, hij suggereert dat er veel problemen moeten worden opgelost voordat machines kunnen leren denken zoals mensen. En aan de wortel, hij stelt voor, het zal nodig zijn om uit te zoeken hoe je computers kunt laten leren, zowel door vallen en opstaan ​​als door ingebouwde functies die overeenkomen met instinct.

Zoals Hutson opmerkt, deep learning netwerkgebaseerde systemen hebben buitengewone dingen bereikt, zoals het verslaan van mensen bij zeer moeilijke spellen of het leren omdraaien van hamburgers. Maar ze missen nog steeds het vermogen om wat ze hebben geleerd toe te passen in nieuwe en andere omgevingen. Een schaakrobot die in staat is om de beste menselijke speler ter wereld te verslaan, zou nog steeds verliezen als hij wordt gevraagd om een ​​spelletje dammen met een kind te spelen. Ze missen ook gezond verstand. Als een eenvoudig voorbeeld, Hutson citeert de vraag aan een robotbutler om een ​​rode beker uit de kast te halen - hoe moet hij reageren als er geen rode bekers in de kast staan? In plaats daarvan, de kast is gevuld met kopjes in andere kleuren en borden die rood zijn. Een mens zou hoogstwaarschijnlijk een kopje van een andere kleur kiezen in plaats van een rood bord dat gedeeltelijk overeenkomt met het verzoek, omdat ze het beoogde gebruik van het vereiste object zou begrijpen. Maar hoe krijgen we robots om dat te doen?

Om robots beter in staat te stellen om te gaan met de echte wereld, willekeurige scenario's zullen waarschijnlijk inhouden dat ze leren hoe mensen of andere dieren leren. Hiervoor zal waarschijnlijk moeten worden teruggegaan naar het oorspronkelijke ontwerp:het menselijk brein. Hij stelt onderzoekers als Gary Marcus van de New York University voor als belangrijke ontwikkelaars. Marcus is een cognitieve ontwikkelingswetenschapper die betrokken is bij onderzoek gericht op het bestuderen van hoe mensen vanaf de geboorte leren. Onderzoekers zoals Marcus, Hutson suggereert, zoeken naar de manier waarop mensen en andere dieren instinctief gedrag vertonen. Inderdaad, Marcus heeft een lijst met menselijke instincten bedacht die volgens hem in computers moeten worden ingebakken voordat ze ooit dingen leren als causaliteit en het inschatten van kosten-batensituaties.

Hutson merkt op dat sommige computerwetenschappers op zulke nieuwe ideeën springen en hij noemt bedrijven als Vicarious, in Californië, en DeepMind in Engeland, die hard aan het werk zijn om ze uit te voeren. Hij citeert ook lopende onderzoeksinspanningen in plaatsen zoals MIT en de Universiteit van New South Wales, waar teams proberen te leren hoe het menselijk brein werkt en hoe machines kunnen worden gemaakt om op dezelfde manier te functioneren.

© 2018 Tech Xplore