Ik kan in je ogen kijken om recht in je hart te zien.

Het klinkt misschien als een vrolijk gevoel van een Hallmark-kaart. in wezen echter dat hebben onderzoekers van Google gedaan door kunstmatige intelligentie toe te passen om iets dodelijks te voorspellen:de kans dat een patiënt een hartaanval of beroerte krijgt. De onderzoekers deden dergelijke vaststellingen door beelden van het netvlies van de patiënt te onderzoeken.

Google, die zijn bevindingen maandag presenteert in Natuur Biomedische Technologie , een online medisch tijdschrift, zegt dat een dergelijke methode net zo nauwkeurig is als het voorspellen van hart- en vaatziekten door meer invasieve maatregelen waarbij een naald in de arm van een patiënt wordt gestoken.

Tegelijkertijd, Google waarschuwt dat er meer onderzoek moet worden gedaan.

Volgens het bedrijf, medische onderzoekers hebben eerder een verband aangetoond tussen retinale bloedvaten en het risico op een ernstige cardiovasculaire episode. Met behulp van het netvliesbeeld, Google zegt deze associatie te kwantificeren en 70% van de tijd nauwkeurig te voorspellen welke patiënt binnen vijf jaar een hartaanval of een ander groot cardiovasculair voorval zou krijgen, en welke patiënt niet. Die resultaten waren in overeenstemming met testmethoden waarbij bloed moet worden afgenomen om het cholesterol van een patiënt te meten.

Google gebruikte modellen op basis van gegevens van 284, 335 patiënten en gevalideerd op twee onafhankelijke datasets van 12, 026 en 999 patiënten.

"Het voorbehoud hierbij is dat het nog vroeg is (en) we dit hebben getraind op een kleine dataset, " zegt Google's Lily Peng, een MD en hoofdonderzoeker van het project. "We denken dat de nauwkeurigheid van deze voorspelling iets meer zal toenemen naarmate we meer uitgebreide gegevens krijgen. Ontdekken dat we dit kunnen doen, is een goede eerste stap, maar we moeten valideren."

Peng zegt dat Google een beetje verrast was door de resultaten. Haar team had gewerkt aan het voorspellen van oogziekte, breidde vervolgens de oefening uit door het model te vragen aan de hand van de afbeelding te voorspellen of de persoon een roker was of wat zijn bloeddruk was. Verder gaan met het voorspellen van de factoren die een persoon het risico op een hartaanval of beroerte geven, was een uitloper van het oorspronkelijke onderzoek.

De techniek van Google genereerde een "heatmap" of grafische weergave van gegevens die onthulden welke pixels in een afbeelding het belangrijkst waren voor het voorspellen van een specifieke risicofactor. Bijvoorbeeld, Het algoritme van Google besteedde meer aandacht aan bloedvaten voor het maken van voorspellingen over bloeddruk.

Mocht nader onderzoek in de loop van de tijd uitlopen, artsen, als onderdeel van uw routinematige gezondheidscontroles, zou dergelijke beelden van het netvlies kunnen bestuderen om de gezondheidsrisico's van patiënten te helpen beoordelen en beheersen.

Hoe lang kan het duren? Peng zegt dat het meer in de "orde van jaren" is dan iets dat de komende maanden zal gebeuren. "Het is niet alleen wanneer het gebruikt gaat worden, maar hoe het gebruikt gaat worden, " ze zegt.

Maar Peng is optimistisch dat kunstmatige intelligentie kan worden toegepast op andere gebieden van wetenschappelijke ontdekking, inclusief misschien in kankeronderzoek.

Medische ontdekkingen worden meestal gedaan door middel van wat zij zegt dat een verfijnde vorm van "raden en testen, zoals bij het ontwikkelen van hypothesen op basis van waarnemingen en vervolgens het ontwerpen en uitvoeren van experimenten om ze te testen. Maar het observeren en kwantificeren van associaties met medische beelden kan een uitdaging zijn, Google zegt, vanwege de grote verscheidenheid aan functies, patronen, kleuren, waarden en vormen die aanwezig zijn in echte afbeeldingen.

"Ik ben erg enthousiast over wat dit betekent voor ontdekking, "zegt Peng. "We hopen dat onderzoekers op andere plaatsen zullen nemen wat we hebben en erop voortbouwen."

©2018 USA Today
Gedistribueerd door Tribune Content Agency, LLC.