Science >> Wetenschap >  >> Chemie

Supercomputing van de geheimen in antibiotica voor rundvee

Wetenschappers hebben de kristalstructuur gevonden en het werkingsmechanisme ontgrendeld van een familie van enzymen die monensine produceren, dat veel wordt gebruikt als antibioticum voor vee. Supercomputersimulaties hielpen de volgorde van reacties van het enzym te onthullen. Het kennen van de structuur en reactiemechanismen van monensine-enzymen opent de deur voor toekomstig ontwerp van gerelateerde antibiotica. Credit:Natuurcommunicatie (2023). DOI:10.1038/s41467-023-41889-0

Chemici hebben voor het eerst de kristalstructuur van een sleutelcomponent van het monensin-enzym bepaald en het mechanisme van zijn reactieactiviteit ontsluierd.



"De belangrijkste bevinding was de eerste kristalstructuur voor deze familie van enzymen", zegt Chu-Young Kim, hoogleraar biochemie aan de Universiteit van Illinois Urbana-Champaign (UIUC), die de experimentele kant van het onderzoek leidde. Hij en zijn collega's hebben de kristalstructuur van MonCI opgelost, een sleutelenzym in bodembacteriën dat op natuurlijke wijze monensine synthetiseert.

Lela Vukovic, universitair hoofddocent aan de Universiteit van Texas, in El Paso (UTEP), voerde de computationele onderzoeken uit naar het monensin-onderzoek, gepubliceerd in Nature Communications .

Het initiatief van de University of Texas Research Cyberinfrastructure (UTRC) kende Vukovic supercomputertoewijzingen toe op het Lonestar6-systeem van het Texas Advanced Computing Center (TACC) om deze uitdagingen aan te gaan. UTRC biedt geavanceerde computermogelijkheden aan onderzoekers in alle 14 UT-systeeminstellingen.

Lonestar6 van TACC hielp bij het onthullen van de reactiesequentie die monensine produceert. Dit onderzoek opent de deur voor toekomstig ontwerp van veiligere, effectievere antibiotica.

"We ontdekten dat MonCI wordt gebruikt om drie cruciale epoxidatiereacties uit te voeren," zei Kim. "Dit is zeer ongebruikelijk en heeft gevolgen voor de manier waarop we de bacterie kunnen manipuleren om nieuwe antibiotica te produceren."

Kim, die onlangs UTEP verliet om zich bij UIUC aan te sluiten, raadpleegde het laboratorium van Vukovic met de structuurresultaten en vol nieuwe vragen. Wat hij ontdekte was een interessante opeenvolgende reactie binnen het enzym. Het was echter experimenteel nog steeds onmogelijk om de kristalstructuur van het enzym te verkrijgen met het substraat erin in zijn actieve modus.

Moleculaire dynamica-simulaties van MonCI–premonensine A vrij zuur. (a) Initiële en gemiddelde afstanden tussen de C =C-binding en het distale zuurstofatoom van de C(4a)-hydroperoxygroep voor elk gesimuleerd systeem. (b) Conformatie van premonensine A vrij zuur aan het begin (rood) en na 200 ns (blauw) simulatie. Credit:Natuurcommunicatie (2023). DOI:10.1038/s41467-023-41889-0

Toen besloten Kim en Vukovic om het enzym en de substaat in simulaties te modelleren wanneer het substraat stabiel is. Als een substraat op een bepaalde positie stabiel is, kan er voor die positie een reactie optreden.

Vukovic en haar studenten Tara Nitka en Anju Yadav ontwikkelden volledige modellen van het grofweg 78.000 atomen tellende systeem op basis van de kristalstructuren bepaald door de onderzoekers.

"De computationele uitdagingen kwamen voort uit het onderzoeken van meerdere systemen om de positie te bepalen waarin premonensine A en zijn geëpoxideerde versies het meest stabiel zijn en het meest waarschijnlijk eerste, tweede en derde epoxidatiereacties ondergaan", aldus Vukovic.

"Supercomputers zijn zeer nuttig geweest bij het karakteriseren van deze biologische moleculen die van nature antibiotica produceren", voegde Vukovic eraan toe. "Zonder hen zouden we de computationele studies niet kunnen uitvoeren. Computationele studies helpen ons deze complexe opeenvolgende reacties die belangrijk zijn voor de samenleving te ontdekken en te begrijpen."

Vukovic voerde haar postdoctoraal onderzoek uit bij UIUC onder wijlen Klaus Schulten, wiens nalatenschap voortleeft in de NAMD-software die zijn groep ontwikkelde en werd gebruikt in deze studie en talloze andere.

"UIUC doet veel werk om NAMD te optimaliseren voor gebruik op de supercomputers van het land, zoals Lonertar6 en Stampede2 bij TACC", zei ze. "NAMD stelde ons in staat om in te zoomen op dit enzym en te zien welke reacties als eerste, tweede en derde plaatsvinden om monensine te genereren."

"Voor de biosynthese van monensine zijn minstens 14 verschillende enzymen nodig, waarvan er één MonCI is", voegde Kim eraan toe. “We moeten ook alle andere enzymen onderzoeken. In de toekomst verwachten we verbeterde versies van monensin te genereren om beter voor vee en pluimvee te zorgen. Bovendien is monensin giftig voor paarden en honden, dus deze boerderijdieren worden soms per ongeluk vergiftigd. en gedood. Daarom is een niet-giftige monensin nodig."

De auteurs zijn Qian Wang, Tara A. Nitka, Anju Yadav en Lela Vukovic van de Universiteit van Texas in El Paso; Ning Liu, Hongli Xiao, Hui Yang en Xi Chen van de Northwest University, China; Irimpan I. Mathews van het SLAC National Accelerator Laboratory; en Chu-Young Kim van de Universiteit van Illinois Urbana-Champaign.

Meer informatie: Qian Wang et al, Triepoxidevorming door een flavine-afhankelijke mono-oxygenase in de biosynthese van monensine, Nature Communications (2023). DOI:10.1038/s41467-023-41889-0

Aangeboden door de Universiteit van Texas in Austin