Wetenschap
Een nieuwe studie van de Universiteit van Tel Aviv heeft ontdekt dat een bekende praktijk in de informatietechnologie ook kan worden toegepast op de chemie. Onderzoekers ontdekten dat om de bemonstering bij chemische simulaties te verbeteren, u alleen maar hoeft te stoppen en opnieuw te starten.
Het onderzoek werd geleid door Ph.D. student Ofir Blumer, in samenwerking met professor Shlomi Reuveni en Dr. Barak Hirshberg van de Sackler School of Chemistry aan de Universiteit van Tel Aviv. Het onderzoek is gepubliceerd in Nature Communications .
De onderzoekers leggen uit dat simulaties van moleculaire dynamica lijken op een virtuele microscoop. Ze volgen de beweging van alle atomen in chemische, fysische en biologische systemen, zoals eiwitten, vloeistoffen en kristallen. Ze bieden inzicht in verschillende processen en hebben verschillende technologische toepassingen, waaronder medicijnontwerp.
Deze simulaties zijn echter beperkt tot processen die langzamer zijn dan een miljoenste van een seconde en kunnen dus geen langzamere processen beschrijven, zoals eiwitvouwing en kristalkiemvorming. Deze beperking, bekend als het tijdschaalprobleem, is een grote uitdaging in het veld.
Ph.D. student Ofir Blumer zegt:"In ons nieuwe onderzoek laten we zien dat het tijdschaalprobleem kan worden overwonnen door het stochastisch resetten van de simulaties. Het lijkt op het eerste gezicht contra-intuïtief:hoe kunnen de simulaties sneller eindigen als ze opnieuw worden opgestart? Toch blijkt die reactie De tijden variëren aanzienlijk tussen simulaties. In sommige simulaties treden reacties snel op, maar andere simulaties gaan voor lange perioden verloren in tussenliggende toestanden
De onderzoekers combineerden stochastisch resetten ook met Metadynamics, een populaire methode om de simulaties van langzame chemische processen te versnellen. De combinatie maakt een grotere acceleratie mogelijk dan beide methoden afzonderlijk. Bovendien vertrouwt Metadynamica op voorkennis:de reactiecoördinaten moeten bekend zijn om de simulatie te versnellen.
De combinatie van Metadynamica met resetten vermindert de afhankelijkheid van voorkennis aanzienlijk, waardoor beoefenaars van de methode tijd besparen. Ten slotte lieten de onderzoekers zien dat de combinatie nauwkeurigere voorspellingen geeft over de snelheid van langzame processen. De gecombineerde methode werd gebruikt om de simulaties van eiwitvouwing in water met succes te verbeteren, en zal naar verwachting in de toekomst op meer systemen worden toegepast.
Meer informatie: Ofir Blumer et al, Stochastische reset combineren met metadynamica om simulaties van moleculaire dynamica te versnellen, Natuurcommunicatie (2024). DOI:10.1038/s41467-023-44528-w
Journaalinformatie: Natuurcommunicatie
Aangeboden door de Universiteit van Tel-Aviv
Supercomputing van de geheimen in antibiotica voor rundvee
Team demonstreert een fabricagemethode om 3D-structuren te construeren die de botmicrostructuur nabootsen
Meer >
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com