Science >> Wetenschap >  >> Biologie

In Brazilië hoopt men AI te kunnen gebruiken om dieren in het wild te behoeden voor verkeersdoden

Jaarlijks sterven zo'n 475 miljoen gewervelde dieren op de Braziliaanse wegen.

In Brazilië, waar elke seconde zo'n 16 wilde dieren doodgaan op de weg, heeft een computerwetenschapper een futuristische oplossing voor dit alledaagse probleem bedacht:het gebruik van AI om bestuurders op hun aanwezigheid te wijzen.



Directe aanvallen op het uitgebreide wegennet van het uitgestrekte Zuid-Amerikaanse land vormen de grootste bedreiging voor talloze diersoorten, die gedwongen worden om steeds dichter bij de mens te leven.

Volgens het Braziliaanse Centrum voor Road Ecology (CBEE) sterven jaarlijks zo'n 475 miljoen gewervelde dieren onderweg – vooral kleinere soorten zoals capibara's, gordeldieren en buidelratten.

"Het is de grootste directe impact op de natuur van vandaag in Brazilië", vertelde CBEE-coördinator Alex Bager aan AFP.

Geschokt door het bloedbad in het meest biodiverse land ter wereld kwam informaticastudent Gabriel Souto Ferrante in actie.

De 25-jarige begon met het identificeren van de vijf middelgrote en grote soorten die het meest waarschijnlijk het slachtoffer zouden worden van verkeersongevallen:de poema, de reuzenmiereneter, de tapir, de manenwolf en de jaguarundi, een soort wilde kat.

Souto, die een masteropleiding volgt aan de Universiteit van Sao Paulo (USP), heeft vervolgens een database gemaakt met duizenden afbeeldingen van deze dieren en een AI-model getraind om ze in realtime te herkennen.

Talrijke tests volgden en waren succesvol, volgens de resultaten van zijn inspanningen die onlangs zijn gepubliceerd in het tijdschrift Scientific Reports .

In Brazilië, het land met de meeste biodiversiteit ter wereld, worden elke seconde ongeveer zestien wilde dieren doodgereden.

Souto werkte samen met het USP Instituut voor Wiskundige en Computerwetenschappen.

Om het project werkelijkheid te laten worden, hebben wetenschappers volgens Souto ‘steun nodig van de bedrijven die de wegen beheren’, inclusief toegang tot verkeerscamera’s en ‘edge computing’-apparaten – hardware die een realtime waarschuwing aan bestuurders kan doorgeven, zoals sommige navigatiesystemen dat doen. apps doen dat wel.

Er zou ook input nodig zijn van de wegconcessiebedrijven, “om het dier te verwijderen of te vangen”, vertelde hij aan AFP.

Er wordt gehoopt dat de technologie, door de aanvallen van wilde dieren te verminderen, ook mensenlevens zal redden.

'Meer wegen, meer voertuigen'

Bager zei dat diverse andere strategieën om het bloedvergieten op de Braziliaanse wegen te stoppen hebben gefaald.

Borden die automobilisten waarschuwen om op te letten voor overstekende dieren hebben volgens hem weinig invloed, wat leidt tot een gemiddelde snelheidsvermindering van slechts drie procent.

Borden op verschillende hoofdwegen sporen automobilisten aan om hun snelheid te verlagen vanwege het risico dat wilde dieren oversteken.

Er zijn ook zogenaamde faunabruggen en -tunnels die bedoeld zijn om dieren veilig van de ene kant van de weg naar de andere te brengen, en hekken om ze binnen te houden – allemaal onvoldoende om de omvang van het probleem aan te pakken, aldus Bager.

In 2014 creëerde hij samen met andere ecologen de app Urubu, waaraan duizenden gebruikers informatie toevoegden, waardoor de identificatie van hotspots voor verkeersdoden mogelijk werd.

Het project hielp het publieke bewustzijn te vergroten en inspireerde zelfs een wetsvoorstel over het veilig oversteken en verspreiden van dieren, dat wacht op een stemming in het Congres.

Door geldgebrek werd de app vorig jaar stopgezet, maar Bager is van plan deze opnieuw te activeren.

"We hebben steeds meer wegen, meer voertuigen en een aantal roadkill-dieren die waarschijnlijk blijven groeien", zei hij.

Meer informatie: Gabriel Souto Ferrante et al, Evaluatie van YOLO-architecturen voor het detecteren van door wegen gedode bedreigde Braziliaanse dieren, Wetenschappelijke rapporten (2024). DOI:10.1038/s41598-024-52054-y

Journaalinformatie: Wetenschappelijke rapporten

© 2024 AFP