Wetenschap
Uit een nieuwe methode voor het modelleren van vrij rondlopende dierpopulaties blijkt dat de aantallen makaken kleiner zijn dan verwacht
Een team van onderzoekers creëerde een nieuwe modelleringsmethode om de populatie van vrij rondlopende dieren te schatten en ontdekte daarbij dat er veel minder aantallen van een aap uit de Oude Wereld, de makaak, waren dan verwacht.
Ph.D. kandidaat Xueying Zhu, van de School of Human Sciences van de University of Western Australia, was co-auteur van het artikel gepubliceerd in Science Advances .
Zhu zei dat het nauwkeurig schatten van de populatiegrootte van vrij rondlopende dieren met behulp van niet-invasieve methoden, zoals beelden van cameravallen, beperkt werd door het gebrek aan individuele identificatie, het kleine aantal onderzochte gebieden en de omvang van de datasets.
"Het volgen van de bewegingen van dieren met behulp van markeer- en hervangingsmethoden of GPS-tagging biedt een oplossing, maar verstoort onvermijdelijk de beweging en het gedrag van de soort en vereist veel wetenschappelijke middelen en geschoolde arbeid", aldus Zhu.
"We hebben een flexibel model gemaakt en dat gebruikt om de bovengrens van de populatie van de langstaartmakaak te schatten; een wild dier dat vaak als een plaag wordt beschouwd."
De langstaartmakaak, Macaca fascicularis, is een primaat afkomstig uit Zuidoost-Aziatische landen, zoals de Filippijnen, Maleisië, Indonesië, Birma, India, Vietnam, Cambodja, Laos en Thailand, en heeft een lange geschiedenis van samenleven met mensen.
Onderzoekers hebben habitatvoorkeurskaarten gemaakt, gebaseerd op omgevings- en GPS-gegevens, door gebruik te maken van een waarschijnlijkheidsverdelingsmodel en deze te combineren met gegevens van cameravallen, bemonstering op afstand van lijntransecten en directe waarnemingen om een schatting te maken.
Uit het onderzoek bleek dat de populatie langstaartmakaken tot 80% kleiner zou kunnen zijn dan eerder werd verwacht.
"We raden aan prioriteit te geven aan de instandhoudingsmaatregelen voor deze soort en deze te verbeteren, en trends in de populatiedynamiek te blijven volgen en bestuderen," zei Zhu.
"Bovendien zijn we optimistisch over het gebruik van burgerwetenschappelijke gegevens en moedigen we de integratie ervan aan in meer natuurbehoud om de beschikbaarheid van gegevens te vergroten."
De door de onderzoekers ontwikkelde modellen zijn flexibel, waardoor het geschikt is om vele soorten te bestuderen, wat een schaalbaar, niet-invasief instrument voor natuurbehoud oplevert.