Wetenschap
1. Wolkenvervuiling: Aërosoldeeltjes en wolken kunnen beide als heldere objecten op satellietbeelden verschijnen, waardoor het moeilijk is om ze van elkaar te onderscheiden. Dit kan leiden tot een overschatting van het aërosoleffect op de helderheid van de wolken.
2. Variabiliteit in subpixels: Aerosolen en wolken kunnen binnen een enkele satellietpixel aanzienlijk variëren in grootte en dichtheid. Deze subpixelvariabiliteit kan leiden tot onnauwkeurigheden bij het schatten van het aërosoleffect op de helderheid van wolken.
3. Niet-lineaire interacties: De interactie tussen aërosolen en wolken is complex en niet-lineair. Dit betekent dat het effect van aerosolen op de helderheid van wolken moeilijk te voorspellen kan zijn en kan variëren afhankelijk van de specifieke omstandigheden in de atmosfeer.
4. Beperkingen van algoritmen voor het ophalen van satellieten: De algoritmen die worden gebruikt om aërosol- en wolkeneigenschappen uit satellietgegevens te halen, hebben inherente onzekerheden. Deze onzekerheden kunnen de nauwkeurigheid van schattingen van het aërosoleffect op de helderheid van wolken beïnvloeden.
5. Gebrek aan metingen ter plaatse: Satellietgegevens bieden een globaal beeld van aërosolen en wolken, maar missen de gedetailleerde informatie die kan worden verkregen uit in-situ metingen. Dit kan het moeilijk maken om op satellieten gebaseerde schattingen van het aërosoleffect op de helderheid van wolken te valideren.
Ondanks deze beperkingen bieden satellietgegevens waardevolle informatie voor het bestuderen van de interactie tussen aerosol en wolk. Door satellietgegevens te combineren met in-situ metingen en modelsimulaties werken wetenschappers aan het verbeteren van de nauwkeurigheid van in de ruimte gebaseerde schattingen van het aërosoleffect op de helderheid van wolken.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com