Wetenschap
Voorbeeld van een LASIQ-gloeiproces. (A) Overzicht van de laser trimmen setup (23). Een laser van de tweede harmonische generatie van 532 nm wordt achtereenvolgens gefocusseerd op de knooppunten van een multiqubit-quantumprocessor, met thermische uitgloeiing om selectief de qubit-frequenties (f01) te verlagen om botsingen te voorkomen. (B) voorbeeld van een afgestemd 27-qubit Falcon-rooster. De uiteindelijke voorspelde f01 wordt weergegeven als een heatmap, met aanvankelijke risicovolle NN-botsingsparen gemarkeerd en oranje contouren die de initiële f01 boven de bandbreedte van Purcell-bescherming aangeven. Na LASIQ zijn botsings- en frequentiebeperkingen opgelost. (C) Detail van qubit-anneals. Het onderste paneel geeft de initiële (rode) en uiteindelijke (blauwe) voorspelde f01 aan, met de qubits die zijn afgestemd op verschillende frequentie-instelpunten. Het middelste paneel geeft de afstemafstand aan (monotone negatieve verschuivingen), samen met de gewenste doelverschuivingen (paarse ruiten), met een RMS-afwijking (d.w.z. frequentie-equivalente weerstandsafstemmingsprecisie) van 4,8 MHz, zoals bepaald uit empirische f01(Rn) correlaties. Het bovenste paneel toont de corresponderende junctieweerstandsverschuivingen, waardoor afstemmingsbereiken tot 14,2% worden bereikt. Krediet:Wetenschappelijke vooruitgang (2022). DOI:10.1126/sciadv.abi6690
Kwantumfysici streven ernaar om het aantal qubits te schalen tijdens kwantumcomputing, met behoud van high-fidelity kwantumpoorten; dit is een uitdagende taak vanwege de precieze frequentie-eisen die met het proces gepaard gaan. Supergeleidende kwantumprocessors met meer dan 50 qubits zijn momenteel actief beschikbaar en deze transmonen met vaste frequentie zijn aantrekkelijk vanwege hun lange coherentie en ruisimmuniteit. Een transmon is een soort supergeleidende ladingsqubit die is ontworpen om een verminderde gevoeligheid voor laadruis te hebben. In een nieuw rapport dat nu is gepubliceerd in Science Advances , Eric J. Zhang en een team van wetenschappers van IBM Quantum, IBM T.J. Watson Research Center, New York, VS, gebruikte lasergloeien om transmon-qubits selectief af te stemmen op de gewenste frequentiepatronen. Het onderzoeksteam bereikte een afstemmingsprecisie van 18,5 MHz, zonder enige meetbare impact op de kwantumcoherentie, en stelt zich voor om selectieve annealing op deze manier te faciliteren om een centrale rol te spelen in vaste frequentie-architecturen.
Lasergloeien van stochastisch gestoorde qubits (LASIQ)
Multi-qubit-systemen kunnen worden gebouwd op supergeleidende kwantumelektrodynamische architecturen voor een verscheidenheid aan toepassingen, waaronder het implementeren van Shor's factoring-algoritme, kwantumchemiesimulaties en machine learning. Onderzoekers hebben ook de metriek van het kwantumvolume gebruikt om de voortdurende voortgang van de kwantumverwerkingskracht voor een bepaalde processor te volgen. Kwantumfysici hadden onlangs een techniek ontwikkeld voor het lasergloeien van stochastisch gestoorde qubits, afgekort LASIQ om de botsingsvrije opbrengst van transmonroosters te vergroten door individuele qubitfrequenties af te stemmen via thermische lasergloeiing. In dit werk demonstreerden Zhang et al. het LASIQ-proces als een schaalbare methode om de verwachte precisie voor laserafstemming te verkrijgen. Naast het aantal afgestemde qubits, maten ze de functionele parameters van multi-qubit-chips voor hoge processorprestaties. Tijdens het onderzoek verkenden ze de LASIQ-schaalmogelijkheden door een 65-qubit Hummingbird-processor (toegankelijk als ibmq_manhattan) af te stemmen. Zhang et al. stel je voor dat het LASIQ-proces zal worden gebruikt als een schaalbaar frequentie-afsteminstrument voor transmon-architecturen met vaste frequentie in toekomstige generaties van supergeleidende kwantumsystemen.
LASIQ tuning resultaatstatistieken. (A) initiële distributie (grijs) van qubits die met succes zijn afgestemd op doel (oranje). De afstand van het doel δRT is het afstemmingsverschil genormaliseerd naar de uiteindelijke doelweerstand RT. Oranje balken geven de uiteindelijke distributie aan (20× verminderde binbreedte voor de duidelijkheid) en tonen de 349 qubits die zijn afgestemd op succes. (B) Uitgebreide weergave van de oranje distributie weergegeven in (A). Anneal-succes wordt gedefinieerd als een afgestemde weerstand binnen 0,3% van de RT, die werd bereikt door alle weergegeven qubits, en 89,5% van de 390 afgestemde qubits (details in de aanvullende materialen). De blauw/rode gebieden geven respectievelijk onderschrijding/overschrijding aan. Een log-normale fit wordt weergegeven door de zwarte curve, die de interpretatie van LASIQ-tuning als een incrementeel proces van weerstandsgroei ondersteunt. Krediet:Wetenschappelijke vooruitgang (2022). DOI:10.1126/sciadv.abi6690
Als proof of concept toonde het team frequentieafstemming met een 27-qubit Falcon-processor om frequentiedoelen te voorspellen. Ze baseerden de Falcon-chipserie op een zwaar-hexagonaal rooster en voerden alle metingen uit bij omgevingscondities om afgestemde frequenties te bereiken. De wetenschappers ontweken botsingen met naaste buren met tweemaal de botsingstolerantie om de chipopbrengst te verbeteren tegen hybridisatie van twee qubit-toestanden. Naast het vermijden van botsingen, heeft het team alle doelen afgestemd om stralings-qubit-relaxatie te voorkomen. Na het LASIQ-proces te hebben voltooid, hebben ze de kwantumprocessor gekoeld en gescreend op coherentie en single- of two-qubit gate-getrouwheid, evenals op kwantumvolumebeoordeling.
De wetenschappers noemden de limieten van de LASIQ-afstemmingsprecisie als beperkingen van het proces zelf. Toen Zhang et al. bijvoorbeeld een grote steekproef van 390 afgestemde qubits analyseerden, konden 349 daarvan tijdens het experiment met succes worden afgestemd om een succespercentage van 89,5 procent te behalen. Het werk toonde aan hoe LASIQ een levensvatbaar trimproces na de fabricage bood voor schaling met hoge opbrengst van transmonprocessors met een vaste frequentie. Het resultaat biedt meer ruimte om frequentievoorspellingen te verbeteren om een grotere afstemmingsprecisie te bereiken.
Precisie van frequentietoewijzing op basis van statistische aggregaten van afgestemde 27-qubit Falcon- en 65-qubit Hummingbird-processors. (A) Weerstand (Rn) tot frequentie (f01) correlatie voor een afgestemde Hummingbird-processor. Cryogene f01-metingen worden uitgezet tegen gemeten junctieweerstanden Rn, met een power-law-curve gesuperponeerd op de gemeten gegevens. Zowel gestemde (49 qubits) als ongestemde (16) qubits worden afgebeeld. De inzet toont een histogram van residuen met een SD van 18,6 MHz, wat de praktische precisie aangeeft waaraan we qubit-frequenties kunnen toekennen. (B) Het bovenste paneel toont statistische precisie-analyse die is uitgevoerd voor in totaal 241 afgestemde qubits van een combinatie van Falcon- en Hummingbird-chips, met geaggregeerde f01-residuen van individuele power-law-regressies voor elke chip. Het onderste paneel toont identieke analyses die zijn uitgevoerd voor 117 niet-afgestemde qubits van beide processorfamilies. Cryogene f01-metingen leveren een spreiding van 18,5 en 18,1 MHz op voor respectievelijk afgestemde en niet-afgestemde qubits, wat aangeeft dat het LASIQ-proces geen significante invloed heeft op de algehele spreiding van qubit-frequenties vóór voorbereidende chipreinigings-, bonding- en afkoelprocessen. Krediet:Wetenschappelijke vooruitgang (2022). DOI:10.1126/sciadv.abi6690
Impact van LASIQ-afstemming op qubit-relaxatie (T1, rood) en defasering (T2, blauw), met behulp van composiet (gedeeltelijk afgestemde) Hummingbird-processors. Qubit-coherenties op vier Hummingbird-chips worden geanalyseerd. Op elke chip werden zowel niet-afgestemde als afgestelde qubits tegelijkertijd gemeten, voor een totale statistische steekproef van 59 niet-afgestemde en 162 afgestemde qubits. (A) Boxplots van T1- en T2-verdelingen (met interkwartielboxbereik, 10 tot 90% snorharen, 1 tot 99% uitbijters aangegeven door kruisjes en minima/maxima door horizontale markeringen). Coherentieverdelingen laten geen statistisch significant verschil zien in niet-afgestemde populaties in vergelijking met LASIQ-afgestemde qubit-populaties. (B) Illustreert deze vergelijking als een kwantiel-kwantiel (QQ) plot van de T1- en T2-verdelingen. Elk punt vertegenwoordigt een vergelijking tussen geschatte kwantielen uit de set van 59 niet-afgestemde qubits tegen de geïnterpoleerde kwantielen van de 162 afgestemde qubits. Een goede lineariteit met betrekking tot de helling van de eenheid duidt op een goede overeenkomst van de coherentieverdelingen in afgestemde en niet-afgestemde qubit-populaties. Gemiddelde waarden komen robuust overeen binnen statistische foutengrenzen. Voor afgestemde (niet-afgestemde) qubits, 〈T1〉 =80 ± 16 s (76 ± 15 s) en 〈T2〉 =68 ± 25 μs (70 ± 26 s). De gearceerde ovalen zijn gecentreerd op de gemiddelde coherentietijden en hebben 1-σ mate in ontspannings- en defaseringstijden. Krediet:Wetenschappelijke vooruitgang (2022). DOI:10.1126/sciadv.abi6690
Qubit-coherentie en gate-fidelity
Om het effect van lasertuning op qubit-coherentie (een unieke eigenschap van een kwantumsysteem) te bepalen, gebruikten de wetenschappers een samengestelde set van vier gekoelde Hummingbird-processors en verhoogden ze hun coherentie. Ze observeerden een goede overeenkomst, wat wijst op een verwaarloosbaar effect van het LASIQ-proces op de qubit-coherentie. Als praktische demonstratie van de afstemmingsmogelijkheden van LASIQ hebben Zhang et al. een 65-qubit Hummingbird-processor met laser afgesteld, operationeel toegankelijk voor de cloud als ibmq_manhattan. Ze hebben het LASIQ-afstemmingsplan gegenereerd door degeneraties op het niveau van de naaste buren te vermijden, terwijl ze de niveauscheiding in het grensoverschrijdende regime handhaafden. De wetenschappers koelden de 65-qubit-processor na LASIQ en maten qubit-frequenties met een dichtheid van frequentie-ontstemming tussen twee-qubit poortparen. De resultaten genereerden een opbrengst van 100 procent aan werkende twee-qubit-poorten, verder werk zal de exacte botsingsbeperkingen bepalen en high-fidelity-afstemmingsregimes identificeren met progressief grotere roostergroottes.
Poortfouten van een 65-qubit Hummingbird-processor na LASIQ-tuning. (A) Distributie van afgestemde twee-qubit f01-scheiding (oranje), samen met de initiële (pre-LASIQ) distributie (blauw), wat wijst op een hoge dichtheid van botsingen en poortfouten vóór LASIQ-afstemming. (B) Bereikte ZZ-verdeling na LASIQ-afstemming, wat wijst op een goed op maat gemaakte scheiding in de buurt van nul-detuning (type 1 NN-botsing), met behoud van een strakke ZZ-spreiding met een mediaan van 69 kHz. Een kerndichtheidsschatter (KDE) wordt gebruikt om de ZZ-kansdichtheid te berekenen (rechts). (C) Gemeten CNOT (Controlled NOT)-poortfouten als een functie van twee-qubit-ontstemming (oranje punten), wat een mediane poortbetrouwbaarheid van 98,7% oplevert voor de LASIQ-afgestemde kolibrie (de overeenkomstige KDE-verdeling van poortfouten wordt getoond op de rechter paneel). De gearceerde (grijze) gebieden geven geschatte foutenpercentageprojecties aan op basis van CR-gate-foutmodellering (35), met typische qubit-interactieparameters (frequentie en anharmoniciteit, qubit-koppeling en gate-tijden), met optionele roterende echo-pulsering voor foutminimalisatie. Krediet:Wetenschappelijke vooruitgang (2022). DOI:10.1126/sciadv.abi6690
Vooruitzichten
Op deze manier bereikten Adam J. Zhang en collega's een aanzienlijke opbrengstverbetering en hoge twee-qubit gate-fidelities voor zowel Falcon- als Hummingbird IBM-quantumprocessortypen. Op basis van de resultaten benadrukten ze de invloed van LASIQ:lasergloeien van stochastisch gestoorde qubits; een affectieve post-fabricage frequentie-afstemmethode. De methode kan worden toegepast op multi-qubit-processen op basis van transmon-architecturen met vaste frequentie. De methode biedt een schaalbare oplossing voor het probleem van frequency crowding, met aanpasbaarheid om qubits te schalen in steeds grotere kwantumprocessors. Toekomstig werk zal onder meer afstemmingsplannen omvatten om fouten van botsingen met nabije buren en botsingen met toeschouwers te minimaliseren voor een maximale opbrengst. + Verder verkennen
© 2022 Science X Network
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com